Spremljanje migracij na morju in analiza vpliva izbranih begunskih centrov na okolje z daljinskim zaznavanjem : doktorska disertacija
Monitoring migrations by sea and analysis of selected refugee camps' environmental impact with remote sensing : doctoral dissertation

slovenski

2021

časovne vrste   Daljinsko zaznavanje   Disertacije   Migracije   optični satelitski posnetki   širjenje begunskih taborišč   Varstvo okolja   zaznavanje in klasifikacija plovil

Univerza v Ljubljani, Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo

Migracije so stalnica človekovega obstoja. V zadnjih letih so se v Evropi drastično povečale migracije prebežnikov čez Sredozemsko morje. Njihova pot se pogosto zaključi v begunskih taboriščih, kjer so nastanjeni v slabih razmerah. V nalogi se z uporabo daljinsko zaznanih podatkov navezujemo na širšo tematiko migracij. Osredotočamo se na zaznavanje plovil prebežnikov po morju in na opazovanje vplivov, ki jih lahko povečane migracije povzročijo na okolje v okolici begunskih centrov. Za pridobitev podatkov o gibanju prebežnikov na morju raziskujemo možnosti uporabe raznovrstnih (zelo) visoko ločljivih optičnih satelitskih posnetkov. V ta namen smo razvili metodo za samodejno zaznavanje plovil, ki je v grobem sestavljena iz štirih zaporednih korakov: ločevanje kopnega in morja, določanje kandidatov za plovila, ločevanje plovil od neplovil in klasifikacija plovil. Rezultati kažejo, da z omenjenim algoritmom zaznavamo plovila najbolj natančno s posnetkov z ugodnejšimi vremenskimi razmerami. Večji problem pri zaznavi predstavljajo lažni pozitivi kot nezaznana plovila. Za odkrivanje sprememb površine taborišč sprememb smo uporabili analizo časovnih vrst BFAST (Breaks For Additive Season and Trend) Monitor, s katero spremljamo motnje v časovnih vrstah na podlagi modela stabilnega zgodovinskega vedenja. Analizo smo naredili na posnetkih Sentinel-2 na območjih begunskih taborišč na sredozemskih otokih, ki se že dlje časa srečujejo s pritokom migracij. Opazovane so bile negativno zaznane spremembe NDVI (normirani diferencialni vegetacijski indeks) v letu 2019. Ugotovili smo, da so podatki Sentinel-2 primerni za analizo časovnih vrst zaradi njihove goste časovne vrste. Ocena verjetnih vplivov v okolici begunskih taborišč je določena na podlagi treh verjetnostnih razredov glede na velikost negativne magnitude zaznanih sprememb

22.09.2021