URN_NBN_SI_DOC-RKSH48DC

Tveganja in možnosti kontrol pri rešitvah umetne inteligence 83 inteligence namenjene reševanju netrivialnih, kompleksnih nalog brez (ali z minimalnim) vmešavanja človeka. Pogosto želimo, da bi naučeni modeli znanja omogočali celo boljše rešitve in napovedi, kot jih je (v nekem razumnem času) sposoben poiskati človek. Prav zato nam kot možnost za zagotavljanje, da sistemi delujejo skladno s pričakovanji, praktično preostane le preverjanje samega procesa gradnje modelov znanja. Če je celoten postopek, ki je pripeljal do nekega rezultata, ustrezen in pravilen, potem lahko z zadostno stopnjo gotovosti verjamemo v pravilnost in ustreznost same rešitve. 8. LITERATURA IN VIRI 1. Brynjolfsson, E., McAFEE, A. (2017). The business of artificial intelligence. Harvard Business Review, 2017. 2. Smola, A. (2018). Introduction to Machine Learning. Cambridge University Press, 2010. 3. Muncaster, P. (2018). IT Leaders Believe AI is a ‘Silver Bullet’ for Threats. Info Security Magazine, avgust 2018. 4. Podgorelec, V., Karakatič, S. (2019). Pasti pri implementaciji rešitev umetne inteligence. Sodobne tehnologije in storitve OTS 2019. Zbornik 24. konference. Maribor: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Inštitut za informatiko, str. 6–16. 5. Derakhshan, B. (2019). Continuous Deployment of Machine Learning Pipelines, str. 397– 408. 6. Vrbančič, G., Podgorelec, V. (2019). Korak k samodejni integraciji in testiranju napovednih modelov strojnega učenja. Sodobne tehnologije in storitve OTS 2019. Zbornik 24. konference. Maribor: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Inštitut za informatiko, str. 17–26. 7. Vrbančič, G., Podgorelec, V. (2018). Analiza inteligentnih oblačnih storitev na primeru prepoznave obrazov. Sodobne tehnologije in storitve OTS 2018. Zbornik 23. konference. Maribor: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Inštitut za informatiko, str. 189–201. 8. Shearer, C. (2000). The CRISP-DM model: the new blueprint for data mining. Journal of Data Warehousing, 2000 5 (4), str. 13–22.

RkJQdWJsaXNoZXIy