UDK UDC 911.3:71 (497.1) = 863 URBANIZACIJA JUGOSLOVANSKIH OBČIN+ (V luči faktorske analize) Ig o r V r i š e r * O u rb a n iz a c iji Jugoslav ije (1) ozirom a n jen ih p o k ra jin (2) ob sta ja več ra z p ra v . V n jih se u rb a n iz a c ija večidel to lm ači ko t p o jav š ir je n ja in v ečan ja m est te r p rev zem an ja m estnega n ač in a ž iv ljen ja in se jo m eri z deležem p reb iv a ls tv a , k i živi v m estih in m estn ih nase ljih . Č e p ra v to m erilo n i slabo, je v en d a rle p rece j ozko ozirom a enostransko . T a ugoto­ v itev še z las ti ve lja , če upoštevam o, d a je u rb a n iz a c ija po svojem zn a­ ča ju zelo zap le ten in kom pleksen socialno-ekonom ski in fiz ičn i proces, k i je odvisen od d eag ra rizac ije , in d u stria liz ac ije , m ig r ira n ja in p reslo je- v a n ja p re b iv a ls tv a te r ra z ra s ta m estn ih naselij. Z nam enom , d a b i se tak šn im enostransk im m eritv am u rb an izac ije izognili, smo n a p ra v ili poskus m erjen ja u rb an izac ije n a bo lj kom pleksen nač in . Z asnovan n a j b i b il tako , d a bi h k ra ti ov redno tili več po javov , k i so povezan i z doseženo stop n jo u rb an izac ije in k i s svojim sp rem in jan jem kažejo n a p o tek u rb an izac ijsk eg a p rocesa. T ak šn o kom pleksno v red n o ­ ten je več raz ličn ih , a m ed seboj po v ezan ih po javov , om ogočajo n ek a te re m a tem atičn o -sta tis tičn e m etode, m ed k a te rim i se v geografiji n a jp o g o ­ ste je u p o ra b lja jo m u ltip la k o re lac ija , com ponen tna an a liza , fak to rsk a an a liza in d isk rim in an čn a m etoda (3). V ečina teh postopkov se o p ira na podobnost v a r iira n ja p r im e rja n ih fak to rjev . Z m erjen jem n jihove sku p n e v a rian ce sk lepam o o n jihov i povezanosti. T e m etode tu d i om ogočajo, d a razberem o, k a te r i m ed seboj p ovezan i (odvisni) p o jav i so n a jp o m em b ­ n e jš i p r i v a r iira n ju p ro u čev an eg a p o jav a (faktorji) , ko lik šen je pom en posam eznega p o ja v a v določenem » fak to rju« in k a te re te r ito ria ln e enote im ajo podobno sestavo a li v rednost » fak to rjev« , k a r pom eni, d a sodijo v is ti tip . Z m eritv am i m edsebojne o d d a ljenosti m ed dob ljen im i fak to - ria ln im i v rednostm i lah k o z raču n sk im postopkom opredelim o posam ezne tip e (cluster analysis). U p o štev a ti p a kaže, d a so vsi t i ra ču n sk i postopk i, k lju b svoji n a tan čn o sti, v en d a rle odvisni od g rad iv a , k i ga up o rab ljam o , in od s tv a rn e povezanosti po javov . Zato je sm iselni izbor v a ria b e l te r ja s ­ + Faktorsko analizo je naprav il Anton K r a l j , dipl. m atem atik in de­ lavec Zavoda SRS za družbeno p lan iran je , na republiškem računskem centru v L jubljani. * d r., redn i univ. p ro f., PZE za geografijo , F ilozofska fak u lte ta , A škerčeva 12, 61000 L jub ljana , YU. nost o p red e litv e posam ezn ih po jav o v in n jih o v ih m eritev p red p o g o j, da bo tak šn o celovito v red n o ten je sp loh uspelo. A nalizo u rb a n iz a c ije jugoslovansk ih občin smo o p rli n a p o d a tk e , k i j ih n u d ijo S ta tis tič k i g o d išn jak i in p o p is i p re b iv a ls tv a za leto 1961 in 1971. V an a liz i smo se d rža li u ra d n ih op red e litev nase lij, č ep rav so bile za m ars ik a te ro m esto sporne, k e r je b il a li m estn i te r ito r ij neustrezno določen, a li p a je u rb a n iz a c ija p re h ite la u p ra v n o u red itev . R azde litev nase lij n a m estna in m ešana je b ila po v ze ta po s ta tis tičn i op red e litv i, k i tem elji n a zn an i M acu rin i k la s if ik a c iji naselij. V analizo je b ilo za je tih 500 občin (m esto Z agreb je b ilo šele lan i ponovno razd e ljen o n a več' občin). Z a rad i v e lik ih raz lik , k i o b sta ja jo m ed občinam i g lede p re b iv a l­ s tv a in velikosti ozem lja, smo v e lik del p o d a tk o v sp rem en ili v tra n s fo r­ m iran e v a riab le , to je v odsto tne deleže, indekse a li s ta tis tičn e koefic ien te in s tem dosegli večjo p rim erljiv o s t te r zm an jša li razlike. V a n a liz i sm o u p o r a b i l i n a s le d n je v h o d n e p o d a tk e : 1. štev ilo u rb an eg a p re b iv a ls tv a v občini 1. 1971 (UP 71), 2. °/o u rb an eg a p re b iv a ls tv a v občini 1. 1971 (O D U P), 3. indeks razv o ja u rb an eg a p re b iv a ls tv a m ed 1. 1961—71 (PO U P), 4. indeks razv o ja celo tnega p re b iv a ls tv a m ed 1. 1961—71 (P O C P ), 5. indeks razv o ja km ečkega p re b iv a ls tv a m ed 1. 1961—71 (U K P), 6. °/o zaposlen ih v sek u n d a rn ih d e jav n o stih od vseh p reb iv a lcev 1. 1971 (O Z S E K ), 7. °/o zaposlen ih v te rc ia rn ih d e jav n o stih od vseh p reb iv a lcev 1. 1971 (O Z T E R ), 8. %> zaposlen ih v k v a r ta rn ih d e jav n o stih od vseh p reb iv a lcev 1. 1971 (OZKVA), 9. n a ro d n i dohodek n a p reb iv a lca v m il. d in 1. 1971 (N D PR ), 10. %> u rb a n ih nase lij od vseh n ase lij v občini 1. 1971 (O U R N ), 11. % m ešan ih n ase lij od vseh nase lij v občini 1. 1971 (OM N), 12. °/o p re b iv a ls tv a v m ešan ih n ase ljih od vsega p re b iv a ls tv a 1. 1971 (P R M N ), 13. «/o km ečkega p re b iv a ls tv a v občini 1. 1971 (PRK M ). 14. štev ilo k m ečkega p re b iv a ls tv a v občin i 1. 1971 (STKM 71), 15. štev ilo p reb iv a lcev v m ešan ih n ase ljih 1. 1971 v občini (PRM ES). S p rem en ljiv k e pod štev ilk am i 1, 2, 3, 10, 11. 12 in 15 n a j bi p r ik a z o ­ vale s to p n jo u rb an izac ije . S p rem en ljiv k a 3 njegovo d inam iko , sp rem en ­ ljiv k e 5, 6, 7, 8, 9, 13 in 14 p a n a j bi ko t po jav i, k i sp rem lja jo u rb a n iz a ­ c ijo ozirom a so od n je v določeni m eri odvisni, dodaino p o ja sn jev a li n je ­ no stopnjo . Iz k o re lac ijsk ih koefic ien tov za zgorn je vhodne sp rem en ljiv k e je bilo mogoče ra z b ra ti, d a so b ile ko re lac ijsk e odvisnosti p ro ti p rič a k o v a n ju razm erom a n izke, k a r je bilo v e rje tn o posled ica v e lik ih ra z lik m ed občinam i. Še n a jte sn e jše so b ile med sp rem en ljiv k am i 1 in 2, 2 in 6. 6 in 9, 7 in 9, 10 in 11, 12 in 15, m očno n ega tivne p a m ed 13 in 2, 6, 7, 9, 10. Ze iz teh k o re lac ijsk ih koefic ien tov je bilo mogoče ra z b ra ti n ek a te re sk u ­ p in e so rodn ih sp rem en ljivk . S3W HJ žl J O I S t l JOHdU cl NIMOn NHflO OJ H d CIN 6 VA3ZO 8 H 31ZO Z :H3Szo 9 « rans JO O dt anoa £ cinaoz IZJfli ^ I I O ^ 'O O vO o CM -H ' I I ' I' I O sO in § sOCM NO mo NO OO nOo f f o »n -* 00 - * CM in o o - * CM ir\ IA in f f O m O' »n CM o> 00o nO o m o m Ol CM Ph Ph W W < Ä N . P p o Ph cn H Ph CU Q o o M S3 Sl N QP O Ph Ph P O O O Z -i CM in m sO N 00 ON S I I I I I I I I' I I I I I >© O' V© ‘ CMO O O -* CM I I 2 S I I I z; BS DO I in ec:pi CD — sO -H O •»* o I I 2 h- C/} tö o T J *t« S U ’a ö cc O TD CÖ u* S T3 ? H « 2 £ c/) 0 * m T I H* in S V n a d a ljn je m p o sto p k u smo s fak to rsk o analizo n a osnovi povezanosti sp rem en ljiv k (kovariance ) izločili več »fa k to r je v «, k i so po jasn ili del sk u p n e v a rian ce (com m u n a li ty ) , to je sk u p n e značilnosti vsake v a r ia b ­ le v odnosu do d ru g ih v ariab e l. Za vsako sp rem en ljivko smo, tu d i dolo­ čili n jen »factor loading«, to je težo a li fak to rsk o v rednost, ki jo je im e­ la v posam eznem fa k to rju . V rednost v a riab ilite te , k i jo je posam ezen »fa k to r « p o ja sn jev a l in k i se v fa k to rsk i an a liz i im enu je »eigenvalue« je zn aša la v n aši raz isk av i za p rv ih šest fak to rjev : F ak to r E igenvalue % variab ili­ tete K um ulativa % variab ilite te 1. 4,73147 31,5 31,5 2. 1,99738 13,3 44,9 3. 1,79670 12,0 56,8 4. 1,34093 8,9 65,8 5. 1,07027 7,1 72,9 6. 1,00523 6,7 79,6 Za raz iskavo so b ili n a jb o lj zan im iv i p rv i t r i je fa k to rji, k i so p o ja s ­ n jev a li 56,8 °/o v a riab ilite te . G lede n a »fac tor loadings« (fak to rsk e v re d ­ nosti), k i so jo im ele v a riab le p r i ob lik o v an ju p rv ih tre h fak to rjev , je bilo mogoče iz ro tira n e fak to rsk e m a trik e (s K aiserjevo norm alizacijo ) ra z b ra ­ ti, d a lah k o po jm ujem o » fak to r 1« za »u rb an izac ijsk i fak to r« , sa j so ga sestav lja le sp rem en ljiv k e : % u rb an eg a p reb iv a ls tv a , %> zaposlen ih v se­ k u n d a rn ih in te rc ia rn ih de javnostih , v isok n a ro d n i dohodek n a p re b i­ valca, v isok Vo u rb a n ih n ase lij te r ve liko število u rb an eg a p reb iv a ls tv a . » F ak to r 2« b i lah k o glede n a njegovo sestavo poim enovali » ag rarn i fa k ­ tor«, sa j je vseboval v isoke deleže sp rem en ljiv k : število km ečkega p re ­ b ivalstva , u p a d k m ečkega p re b iv a ls tv a in p o ra s t celo tnega p re b iv a l­ stva (sledn ja sp rem en ljiv k a je delom a m otila njegovo op redelitev ). » F ak ­ tor 3« p a je b il » fak to r m ešan ih naselij« . S estava teh tre h fa k to rje v je razv id n a iz n asled n je tabele : Sprem enljivka F ak to r 1 »U rbanizacijski faktor« F ak to r 2 »Agrarni faktor« F ak to r 3 »Faktor m ešanih naselij« 1. UP 71 .58990 .47976 .05139 2. ODUP .84286 .17489 .02088 3. POU P .01407 .34940 —.10251 4. PO C P .48571 .63388 .07258 5. UKP —.43475 .66046 —.05686 6. OXSEK .74811 —.11093 —.05481 7. OZTER .68954 —.26230 —.05893 8. OZKVA .14306 .02621 —.03046 9. NDPR .72979 —.29134 —.06571 10. OURN .72945 .02275 .24112 11. OMN .42849 —.09555 .36110 12. PRMN —.07750 —.10338 .91768 13. PRKM —.85841 .22439 —.08666 14. STKM 71 —.30256 .71083 —.02407 15. PRMES —.00537 —.03491 .93100 U p o ra b lje n a fa k to rsk a a n a liza nam je tu d i om ogočila, d a smo iz ra č u ­ n a li fac tor loadings — fak to rsk e v red n o sti — za vsako občino in sicer za našo raz isk av o n a jp o m em b n ejšeg a » fa k to rja 1«. Iz fa k to rsk ih v re d ­ nosti je b ilo m ogoče ra z b ra ti, k ak o v e lik a je b ila u rb a n iz a c ijsk a s to p n ja (teža) v v sak i posam ezn i občin i g lede n a zasnovano fak to rsk o analizo in v n je j u p o ra b lje n e po d a tk e . D ob ljene fak to rsk e v rednosti smo s pom očjo s ta n d a rd n e d ev iac ije razd e lili n a šest k a teg o rij. (S tan d ard n o deviacijo smo u p o rab ili p r i razd e litv i n a k a teg o rije z a ra d i tega, k e r zelo dobro iz raža »naravno g ru p iran je« p o d a tk o v v s ta tis tičn i popu lac iji.) Teh šest k a teg o rij je im elo n asled n je razm ejitv en e v rednosti: A. n e u rb an iz iran e občine pod M — 2 SD pod —2,047 B. slabo u rb a n iz ira n e M — 2 SD do M — SD —2,047 d o — 1,077 občine C. delno u rb a n iz ira n e M — SD do M —1,078 do 0,107 občine D. zm erno u rb a n iz ira n e M do M + SD 0,108 do 0,861 občine E. p re težn o u rb a n iz ira n e M + SD do M + 2 SD 0,862 do 1,831 občine F. m očno u rb an iz iran e n ad M + 2 SD n ad 1,831 občine M = srednja vrednost SD = s tandardna deviacija U rb an izac ijsk e k a teg o rije smo nanesli tu d i n a k a r to jugoslovansk ih občin. Iz n je je b ilo razv id n o , d a je p re težn i del Jugoslav ije sodil v k a te ­ gorijo delne u rb an izac ije . D o m očnejše u rb a n iz a c ije je p riš lo le v Slo­ ven iji, Is tri, D a lm ac iji, Z ahodni H rv a tsk i, H rv a tsk em P rim o rju , vzhodni S lavon iji, o srč ju Bosne in H ercegovine, B ački, Srem u, v osrčju ožje S rb ije in osrč ju M akedon ije te r v Č rnogorskem P rim o rju . Zares m očno u rb a n i­ z irane so b ile edino m estne občine v e lik ih m est, ko t so to beogra jske , z a ­ grebške, lju b lja n sk e in sa ra jev sk e občine te r razen n jih še skopska, m a­ rib o rsk a , rešk a , sp litsk a , tu z la n sk a in novosadska občina. R azm estitev občin g lede n a u rb an izac ijsk e k a teg o rije po re p u b lik a h p a je b ila nasled ­ n ja : Kategorija BiH Cg Hr Ma Sl USr Vo Ko SFRJ A. N eu rb an iz iran e 1 1 B. S labo u rb an iz ir . 9 — 4 1 — 19 — 6 39 C. D elno u rb an iz ir . 75 13 59 21 17 67 16 13 280 D. Zm erno u rb an iz . 12 2 26 6 21 14 21 2 106 E. P re težno u rb an . 6 5 13 — 13 4 5 1 47 F. M očno u rb an iz ir. 4 — 3 1 9 9 1 — 27 S k u p a j 106 20 105 29 60 113 44 22 500 U gotov ljena slika se je v m arsičem u jem a la s s to pn jo gospodarske razv ito sti občin , k a r je le p o trjev a lo znano ugotovitev , da pom eni u rb a ­ n izac ija v išjo s to pn jo v delitv i dela in d a g lede n a to o d raža n ap red ek v socialno-ekonom skem razvo ju . Stopnja urbanizacije v jugoslovanskih občinah na podlagi faktorske analize — The degree of the urbanization of the Com munes in Yugoslavia by means of factor analysis. A. N eurbanizirane občine N on-urbanised communes B. Slabo u rban iz irane občine S lighty urbanised communes C. Delno u rban iz irane občine P a rtly urbanised communes D. Zmerno u rban iz irane občine M oderately urbanised communes E. Pretežno u rban iz irane občine P redom inantly urbanised comm. F. Močno u rban iz irane občine H eavily urbanised communes factor loadings factor loadings factor loadings factor loadings fac to r loadings fac to r loadings 52irM + 2SD do to do to M — 2 SD M — SD M - S D M M d°M + SD to M + SD Ilad M do to ■ 2 SD M + 2 SD B ib liog rafija — B ib liography 1. G inič I.: D inam ika i s tru k tu ra gradskog stanovništva, Beograd, 1967. Stefanovič D.: U rbanizacija, Beograd, 1973. Vogelnik D .: U rbanizacija kao odraz privrednog razvoja FN R J, Beograd, 1961. Vrišer I.: The U rbanization of Yugoslavia, Geograf., T ijdschrift, V/4, 1971. V rišer L: Yugoslavia, Essays on W orld U rbanization, London, 1975. Žuljič S.: Proces urbanizacije na prostoru Jugoslavije, Značenje i predvidivi tok prom jena do 1985. godine, Zagreb, 1970. 2. Kokole V.: U rbanizacija podeželja v Jugoslaviji, Geografski vestnik, XLI, 1969. Veljkovič A.: M reža gradova u užoj Srbiji, Vojvodini i Kosovu, Jugosloven- ski in stitu t za urbanizam i stanovanje, Beograd, 1969. 3. Concept and Techniques in M odern G eography, Norwich, 1975—1976: C lark D .: U nderstanding Canonical C orrelation A nalysis, 1975; G oddard J., K irby A.: An Introduction to F actor Analysis, 1976; D au ltrey S.: P rincipal Com ponents A nalysis, 1976. THE URBANIZATION O F YUGOSLAV COMMUNES IN THE LIGHT O F A FACTOR ANALYSIS Igor V r i š e r (Summary) The au thor tried to establish the degree of the urbanization of the communes in Yugoslavia by means of the factor analysis using 15 variables d irectly or ind irectly associated w ith the urbanization phenom ena. These inpu t variables for eacli com mune were: 1. the num ber of u rban population in the year 1971; 2. the percentage of u rb an population (1971); 3. the index of the grow th of u rban population (1961—1971)); 4. the index of the grow th of total population (1961—1971); 5. the index of the developm ent of ru ra l population (1961—1971); 6. the percentage of em ployees in secondary activities (1971); 7. the percentage of employees in te rtia ry activities (1971); 8. the percentage of em ployees in q u arte rn a ry activities (1971); 9. the national income per cap ita (in millions Din) in the year 1971; 10. the percentage of u rban settlem ents of all settlem ents; 11. the percentage of mixed settlem ents of all settlem ents; 12. the percentage of population living in the m ixed settlem ents; 13. the percentage of ru ra l population in the year 1971; 14. the num ber of ru ra l population in the year 1971; 15. the num ber of inhab itan ts living in m ixed settlem ents (1971). Three factors have been com puted of which factor 1 included a high share of the following variables: the percentage of u rb an population and of popula­ tion in secondary and te rtia ry activities, national income per capita , percentage of u rban settlem ents and the num ber of u rb an population. The factor 1 thus well represents the degree of urbanization and explains 31.5 % of the variability . The com puted factor loadings for the factor 1 for each commune were used as a m easurem ent for the level of urbanization. Using standard deviation the au tho r discerns six categories of communes: A. non-urbanised com munes under M — 2 SD under —2,047 B. slighty urbanised com munes M — 2 SD to M — SD —2,047 to 1,077 C. p a rtly urbanised communes M •— SD to M —1,077 to 0,107 D. m oderately urbanised com munes M to M + SD 0,108 to 0,861 E. predom inantly urbanised communes M + SD to M + 2 SD 0,862 to 1,831 F. heavily urbanised com munes over M + 2 SD over 1,831 The sp a tia l d istribu tion of these categories is presented on the attached m ap. 39 com munes of the to ta l 500 com munes are classified as slighty urbanised, 280 communes as partly , 106 com munes as m oderately, 47 communes as p redo­ m inantly and 27 communes as h ighly urbanised.