28 
 
ANALIZA POROČANJA AMERIŠKIH KABELSKIH 
TELEVIZIJSKIH POSTAJ O NEGOTOVOSTI V TURIZMU S 
POMOČJO UMETNE INTELIGENCE 
Doc. dr. Dejan Romih, Univerza v Mariboru, Slovenija ✉  
Red. prof. dr. Borut Milfelner, Univerza v Mariboru  
Izr. prof. dr. Arne Baruca, Texas A&M University-San Antonio, Združene države Amerike  
Povzetek: Umetna inteligenca vpliva na analitiko, (delo) analitika in analizo. V tem članku podajamo re-
zultate analize (ameriških) kabelskih novic o negotovosti v turizmu, pri čemer uporabljamo analizator, ki 
so ga razvili na Univerzi Stanford. Rezultati analize kažejo, da so ameriške kabelske televizijske postaje 
o negotovosti v turizmu največ poročale med epidemijo ebole (2013–2016) in epidemijo covida-19 
(2020–2023), ko je bilo resno ogroženo zdravje ljudi. 
Ključne besede: kabelska novica, kabelska televizija, negotovost, turizem, umetna inteligenca, Zdru-
žene države Amerike 
COBISS: 1.04  
 
29 
 
1 Uvod 
Vloga umetne inteligence v analitiki se spreminja, kar je posledica razvoja umetne inteligence. V 
tem članku uporabljamo umetno inteligenco pri analiziranju poročanja ameriških kabelskih tele-
vizijskih postaj o negotovosti v turizmu, pri čemer nas zanima, kdaj so ameriški mediji o tem največ 
poročali. Na osnovi izkušenj domnevamo, da je bilo to med epidemijo covida-19, ki ni prizadela 
samo turističnih, ampak tudi druge gospodarske dejavnosti (Quang idr., 2020). 
Izkušnje učijo, da turizem ni odporen proti negotovosti, ki jo povzročajo različni dejavniki, od na-
ravnih do družbenih (Akadiri, Alola & Uzuner, 2019; Dimitriadou, Gogas & Papadimitriou, 2024; 
Ghost & Uzuner, 2023; Hailemariam & Dzhumashev, 2022; Kocak & Cobanoglu, 2024; Theo-
charous idr., 2018; Wu, Wu, Wang idr., 2020; Wu, Wu, Wei idr., 2023; Wu, Wu, Wu & Wu, 2020, 
2022), zaradi česar obstaja potreba po izboljšanju njegove odpornosti (Clark idr., 2022; Drammeh, 
2024; Pappas, Michopoulou & Farmaki, 2023; zhong idr., 2021), pri čemer lahko pomaga tudi 
umetna inteligenca. 
Tudi novice o tveganjih lahko močno negativno vplivajo na turizem, saj vzbujajo strah in negoto-
vost med potencialnimi obiskovalci. Ko ljudje slišijo o izbruhih bolezni ali vojaških spopadih na 
določeni destinaciji, se pogosto odločijo, da raje ne bodo potovali tja, saj se bojijo za svojo varnost 
in zdravje. Poleg tega lahko takšne novice povzročijo zaprtje mej ter odpovedi letov in turističnih 
aranžmajev, kar še dodatno zmanjša zanimanje za obiskovanje teh območij. 
Ne glede na to pa se negotovosti ni mogoče popolnoma izogniti. V zadnjih letih jo povzročata zlasti 
vojni med Rusijo in Ukrajino ter Izraelom in Hamasom, ki vplivata tudi na turizem (turistične to-
kove) (UN Tourism, n. d., a, b). To pa velja tudi za druga vojna žarišča (Jemen, Mjanmar, Sirija, So-
malija ...). 
Ta članek je strukturiran tako, da ima še tri poglavja. V poglavju 2 podajamo metode, v poglavju 3 
rezultate, v poglavju 4 pa razpravo in sklep, ki smo ju namenoma združili. 
2 Metode 
V tem članku uporabljamo podatke o času zaslona v sekundah (angl. screen time), v katerem so 
bile v podnaslovu na televizijskih programih, ki so zajeti v analizatorju (CNN, Fox News in MSNBC), 
navedene besede, ki povzemajo negotovost v turizmu. Podatke smo dobili s pomočjo analizatorja 
kabelskih novic (Stanford Cable TV News Analyzer), ki so ga razvili na Univerzi Stanford, njegova 
posebnost pa je, da temelji na umetni inteligenci. 
 
30 
 
Analizator, ki je dostopen na https://tvnews.stanford.edu/, omogoča analiziranje (ameriških) ka-
belskih novic po različnih kriterijih, kar omogoča izdelavo različnih analiz. V nadaljevanju uporab-
ljamo podatke od januarja 2010 do junija 2024, ki smo jih dobili tako, da smo v iskalno polje vtip-
kali text="[risk] | [stress] | [uncertain]" AND text="[travel] | tourism | tourist" AND textwindow=15, 
pri čemer textwindow določa časovni interval. V našem primeru je ta znašal 15 sekund. Za primer-
javo smo uporabili tudi daljši časovni interval, ki je znašal 30 sekund. 
Glede na to, da televizijski novinarji negotovost pogosto zamenjujejo s tveganjem in (celo) stre-
som, smo korena angleških besed risk in stress vključili v iskalni niz, da bi podatki bolje ponazorili 
stanje v turizmu. 
3 Rezultati 
Slika 1 kaže gibanje časa zaslona v sekundah, v katerem so bile v podnaslovu (ameriških) kabel-
skih novic treh televizijskih programov navedene besede, ki povzemajo negotovost v turizmu. 
Slika 1: Poročanje kabelskih televizijskih postaj o negotovosti v turizmu (textwindow=15) 
 
Vir podatkov: Hong idr., 2021, https://tvnews.stanford.edu/, lastni izračuni. 
S slike 1 je razvidno, da so ameriške kabelske televizijske postaje o negotovosti v turizmu največ 
poročale marca 2020 (1775,7 sekunde), ko je prišlo do nenadnega izbruha epidemije covida-19, 
ki je povzročil potrebo po izolaciji, karanteni, lockdownu itd. To je prizadelo zlasti turistične države, 
kot so npr. Filipini, Indonezija, Kuba, Malezija, Mavricij, Tajska, Šrilanka (UN Tourism, n. d., b), kjer 
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
20
10
-0
1
20
10
-0
6
20
10
-1
1
20
11
-0
4
20
11
-0
9
20
12
-0
2
20
12
-0
7
20
12
-1
2
20
13
-0
5
20
13
-1
0
20
14
-0
3
20
14
-0
8
20
15
-0
1
20
15
-0
6
20
15
-1
1
20
16
-0
4
20
16
-0
9
20
17
-0
2
20
17
-0
7
20
17
-1
2
20
18
-0
5
20
18
-1
0
20
19
-0
3
20
19
-0
8
20
20
-0
1
20
20
-0
6
20
20
-1
1
20
21
-0
4
20
21
-0
9
20
22
-0
2
20
22
-0
7
20
22
-1
2
20
23
-0
5
20
23
-1
0
20
24
-0
3
Č
as
 z
as
lo
na
 v
 s
ek
un
da
h
Leto in mesec
 
31 
 
se je zaradi strahu pred okužbo z novim koronavirusom in ukrepov za preprečevanje njenega šir-
jenja zmanjšalo število turistov, turističnih nočitev ipd., kar ni prizadelo samo lokalnega turizma, 
ampak tudi druge lokalne gospodarske dejavnosti. To se je zgodilo tudi v drugih turističnih drža-
vah, kot so npr. Francija, Italija, Španija, Združene države Amerike (prav tam). 
Podatki kažejo, da so ameriški mediji o negotovosti v turizmu veliko poročali tudi oktobra 2014 
(1679,4 sekunde), ko je prišlo zunaj Zahodne Afrike, natančneje v Španiji, do prve okužbe z viru-
som ebole, zaradi česar se je med ljudmi (Američani) razširil strah pred boleznijo (Cahyanto idr., 
2016). 
Slika 2: Poročanje kabelskih televizijskih postaj o negotovosti v turizmu (textwindow=30) 
 
Vir podatkov: Hong idr., 2021, https://tvnews.stanford.edu/, lastni izračuni. 
4 Razprava in sklep 
Primer, ki ga obravnavamo v tem članku, kaže, da sta lahko nenaden izbruh in hitro širjenje kake 
nalezljive bolezni, v našem primeru ebole in covida-19, razloga za poročanje ameriških kabelskih 
televizijskih postaj o negotovosti v turizmu. To nas ne preseneča glede na to, da lahko nenaden 
izbruh in hitro širjenje kake nalezljive bolezni povzroči negotovost v turizmu, kar se ni pokazalo 
samo med epidemijama virusa ebole in koronavirusa SARS-CoV-2, ampak tudi med epidemijo vi-
rusa zike (2015–2016) (Heilemariam & Dzhumashev, 2022). 
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
20
10
-0
1
20
10
-0
6
20
10
-1
1
20
11
-0
4
20
11
-0
9
20
12
-0
2
20
12
-0
7
20
12
-1
2
20
13
-0
5
20
13
-1
0
20
14
-0
3
20
14
-0
8
20
15
-0
1
20
15
-0
6
20
15
-1
1
20
16
-0
4
20
16
-0
9
20
17
-0
2
20
17
-0
7
20
17
-1
2
20
18
-0
5
20
18
-1
0
20
19
-0
3
20
19
-0
8
20
20
-0
1
20
20
-0
6
20
20
-1
1
20
21
-0
4
20
21
-0
9
20
22
-0
2
20
22
-0
7
20
22
-1
2
20
23
-0
5
20
23
-1
0
20
24
-0
3
Č
as
 z
as
lo
na
 v
 s
ek
un
da
h
Leto in mesec
 
32 
 
Izkušnje iz epidemije covida-19 učijo, da je lahko strah pred okužbo s kakim virusom in posledi-
cami bolezni, ki jo le-ta povzroča, razlog za (množične) odpovedi turističnih potovanj ipd., kar pov-
zroča negotovost med turističnimi ponudniki (Clark idr., 2022; Drammeh, 2024; Quang idr., 2020; 
Zhong idr., 2021). Odpovedi pa negativno vplivajo tudi na (druge pripadnike) lokalne skupnosti. Ne 
smemo pozabiti, da so nekatere države, kot so npr. Bahami, Maldivi, Sejšeli, skoraj v celoti odvisne 
od turizma. 
Vprašanje (za strokovnjake) je, kako izboljšati odpornost turističnih dejavnosti proti negotovosti, 
ki jo povzročajo različni dejavniki. Možnosti je veliko, od spodbujanja sodelovanja in vključevanja 
do spodbujanja ustvarjanja in inoviranja. 
Zahvala 
Raziskavo je financirala Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Repu-
blike Slovenije (BI-US/24–26–006). 
Viri 
Akadiri, S. S., Alola, A. A., & Uzuner, G. (2019). Economic policy uncertainty and tourism: evidence from the heteroge-
neous panel. Current Issues in Tourism, 23(20), 2507–2514. https://doi.org/10.1080/13683500.2019.1687662 
Cahyanto, I., Wiblishauser, M., Pennington-Gray, L., & Schroeder, A. (2016). The dynamics of travel avoidance: The case 
of Ebola in the U.S. Tourism Management Perspectives, 20, 195–203. https://doi.org/10.1016/J.TMP.2016.09.004 
Clark, C., Nyaupane, G. P., Timothy, D. J., & Buzinde, C. (2022). Scenario planning as a tool to manage tourism uncerta-
inties during the era of COVID-19: a case study of Arizona, USA. Current Issues in Tourism, 25(7), 1063–1073. 
https://doi.org/10.1080/13683500.2022.2032617 
Dimitriadou, A., Gogas, P., & Papadimitriou, T. (2024). Tourism and uncertainty: a machine learning approach. Current 
Issues in Tourism, 1–21. https://doi.org/10.1080/13683500.2024.2370380 
Drammeh, F. Y. (2024). Managing tourism during the COVID-19 pandemic. A systematic review of crisis management in 
the tourism industry. Cogent Social Sciences, 10(1). https://doi.org/10.1080/23311886.2024.2311955 
Ghosh, S., & Uzuner, G. (2023). Analyzing the nexus between pandemic, policy uncertainty, and international tourists’ 
behavior in Taiwan. Journal of China Tourism Research, 20(1), 212–240. 
https://doi.org/10.1080/19388160.2023.2187912 
Hailemariam, A., & Dzhumashev, R. (2022). The impact of pandemic-induced uncertainty shock on tourism demand. 
Current Issues in Tourism, 26(16), 2575–2581. https://doi.org/10.1080/13683500.2022.2113044 
 
33 
 
Hong, J., Crichton, W., Zhang, H., Fu, D. Y., Ritchie, J., Barenholtz, J., ... & Fatahalian, K. (2021). Analysis of faces in a 
decade of us cable tv news. V KDD'21: Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & 
Data Mining (str. 3011–3021). https://doi.org/10.1145/3447548.3467134 
Kocak, E., & Cobanoglu, C. (2024). World uncertainty and international tourist arrivals: does good governance make a 
difference? Current Issues in Tourism, 1–5. https://doi.org/10.1080/13683500.2024.2309151 
Pappas, N., Michopoulou, E., & Farmaki, A. (2023). Tourism innovation and resilience during uncertainty. Tourism Plan-
ning & Development, 20(2), 135–137. https://doi.org/10.1080/21568316.2023.2176647 
Quang, T. D., Tran, T. C., Tran, V. H., Nguyen, T. T., & Nguyen, T. T. (2020). Is Vietnam ready to welcome tourists back? 
Assessing COVID-19’s economic impact and the Vietnamese tourism industry’s response to the pandemic. Current 
Issues in Tourism, 25(1), 115–133. https://doi.org/10.1080/13683500.2020.1860916 
Theocharous, A. L., Zopiatis, A., Lambertides, N., Savva, C. S., & Mansfeld, Y. (2018). Tourism, instability and regional 
interdependency: Evidence from the Eastern-Mediterranean. Defence and Peace Economics, 31(3), 245–268. 
https://doi.org/10.1080/10242694.2018.1501531 
UN Tourism (n. d., a). 145 key tourism statistics. https://www.unwto.org/tourism-statistics/key-tourism-statistics 
UN Tourism (n. d., b). Impact assessment of the COVID-19 outbreak on international tourism. 
https://www.unwto.org/impact-assessment-of-the-covid-19-outbreak-on-international-tourism 
Wu, T. P., Wu, H. C., Wang, C. M., Chen, F., Wu, S. T., & Liao, S. Y. (2020). Decomposing a time-frequency relationship 
between economic policy uncertainty and tourism in the G8 countries through wavelet analysis. Journal of Policy Re-
search in Tourism, Leisure and Events, 13(2), 266–284. https://doi.org/10.1080/19407963.2020.1793767 
Wu, T. P., Wu, H. C., Wei, Z. R., Chen, C. H., & Gelfand, M. (2023). Investigating the effect of economic policy uncertainty 
and tourism: evidence from wavelet approaches. Journal of Policy Research in Tourism, Leisure and Events, 1–13. 
https://doi.org/10.1080/19407963.2023.2172729 
Wu, T. P., Wu, H. C., Wu, C. F., & Wu, Y. Y. (2022). A Dynamic Relationship Between Global Economic Policy Uncertainty 
and Tourism Using a Three-dimensional Wavelet Analysis. Tourism Planning & Development, 19(6), 570–585. 
https://doi.org/10.1080/21568316.2022.2044900 
Wu, T. P., Wu, H. C., Wu, S. T., & Wu, Y. Y. (2020). Economic Policy Uncertainty and Tourism Nexus Dynamics in the G7 
Countries: Further Evidence from the Wavelet Analysis. Tourism Planning & Development, 18(5), 529–546. 
https://doi.org/10.1080/21568316.2020.1825520 
Zhong, L., Sun, S., Law, R., & Li, X. (2021). Tourism crisis management: evidence from COVID-19. Current Issues in To-
urism, 24(19), 2671–2682. https://doi.org/10.1080/13683500.2021.1901866