GEO‐GERONTOLOŠKI OBSERVATORIJ ‐ PRIMORSKO‐NOTRANJSKA REGIJA (MEORL 40) Zdravje, predvsem pa socialna in zdravstvena oskrba starejših občanov, so bili vedno osrednji vidik geografske gerontologije (krajše geo‐gerontologije, GG). Napredek v objavah na regija tem področju kaže, kako je GG trenutno sestavljena iz več znanstvenih in strokovnih področij, ki jih preučuje več akademskih disciplin. GG študira prostorske trende razpršenosti, gibanje starejšega prebivalstva v prostoru, gibanje denarnih tokov za uresničevanje ciljev oskrbe teh kohort ter z mešanimi (kvalitativnimi in kvantitativnimi metodami) preučuje zapletene odnose med starejšimi ljudmi in okoljem, različnimi kraji, kjer živijo in se oskrbujejo. V delih zadnjih 20‐tih let se zrcali teoretični razvoj tega novega področja raziskav ter družbeni in prostorski GEO‐GERONTOLOŠKI OBSERVATORIJ – odnosi med starejšim prebivalstvom in okoljem. GG narekuje večje sodelovanje in komunikacijo med različnimi disciplinami in uporabniki storitev za starejše prebivalstvo, s čimer se obeta, da bo GG kmalu priznana kot samostojna disciplina v mavrici znanstvenih in strokovnih disciplin. V seriji monografij GEO‐GERONTOLOŠKI PRIMORSKO‐NOTRANJSKA REGIJA OBSERVATORIJ želimo prispevati k temu razvoju. Pri tem se obračamo na posamezne slovenske regije ‐ v tej knjigi predvsem na primorsko‐notranjsko regijo ‐ in na lokalne skupnosti v njih, da pristopijo k boljšim rešitvam oskrbe starejših tudi v prostorskih planih in planih razvoja človeških virov v svoji regiji. orij – Primorsko‐notranjska prof. ddr. David Bogataj, izr. prof. dr. Samo Drobne, prof. dr. Marija Bogataj in dr. Valerija Rogelj David Bogataj, Samo Drobne, Marija Bogataj in Valerija Rogelj Geo‐gerontološki observat Zavod INRISK Inštitut za raziskavo sistemov izpostavljenih rizikom Matematična ekonomika, operacijske raziskave in logistika (MEORL) Serijska št. 40 GEO-GERONTOLOŠKI OBSERVATORIJ – PRIMORSKO-NOTRANJSKA REGIJA Prof. ddr. David Bogataj, izr. prof. dr. Samo Drobne, prof. dr. Marija Bogataj, dr. Valerija Rogelj Urednika: prof. dr. Marija Bogataj, prof. dr. Francisco Campuzano-Bolarín Maribor, Trebnje, 2023 Naslov: Geo-gerontološki observatorij – Primorsko-notranjska regija / Geo-Gerontological Observatory – Littoral–Inner Carniola Region Znanstvena monografija / Scientific monography Izdajatelja: Zavod INRISK - Inštitut za raziskavo sistemov izpostavljenih rizikom, Kidričeva ulica 1, Trebnje in Alma Mater Europaea – ECM, Slovenska ulica 17, 2000 Maribor Leto izdaje: 2023 Prva elektronska različica. Založnika: Alma Mater Europaea – ECM, Slovenska ulica 17, 2000 Maribor in Zavod INRISK - Inštitut za raziskavo sistemov izpostavljenih rizikom, Kidričeva ulica 1, Trebnje Zbirka: Matematična ekonomika, operacijske raziskave in logistika (MEORL), serijska št. 40 Urednika: prof. dr. Marija Bogataj, CERRISK-INRISK prof. dr. Francisco Campuzano-Bolarín, Universidad Politécnica de Cartagena Recenzenta: prof. dr. Alenka Temeljotov Salaj, Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet prof. dr. Bojan Grum, Nova Univerza Ključne besede: aktuarska matematika, geografija, demografija, gerontologija, socialna infrastruktura, prostorsko planiranje, dolgotrajna oskrba, lokalna skupnost, pametne vasi, socialno kmetijstvo Dostopno na: https://press.almamater.si/index.php/amp/catalog/category/GGO Delo je financirala ARRS delno v okviru temeljnega projekta J6-9396, Razvoj socialne infrastrukture in storitev za izvajanje dolgotrajne oskrbe v skupnosti, in skupaj z MKGP v okviru projekta V6-2041, Medgeneracijsko sožitje na podeželju, razvoj socialne infrastrukture za preprečevanje socialne izključenosti ter blažitev socialnih pritiskov na podeželju, kar je podlaga za nadaljnje izvajanje aplikativnega projekta L7-3188, Hierarhična zasnova in financiranje socialne infrastrukture pametnih srebrnih vasi. CIP - Kataložni zapis o publikaciji Univerzitetna knjižnica Maribor 314:51-7:368(497.4-18)(0.034.2) 612.67:91(497.4-18)(0.034.2) GEO-gerontološki observatorij - Primorsko-notranjska regija [Elektronski vir] / David Bogataj ... [et al.] ; urednika Marija Bogataj, Francisco Campuzano-Bolarín. - 1. elektronska različica. - E-zbornik. - Trebnje : Zavod INRISK - Inštitut za raziskavo sistemov izpostavljenih rizikom ; Maribor : Alma Mater Europaea - ECM, 2023. - (Matematična ekonomika, operacijske raziskave in logistike : (MEORL) ; serijska št. 40) Način dostopa (URL): https://press.almamater.si/index.php/amp/catalog/category/GGO ISBN 978-961-96224-5-2 (Zavod INRISK) COBISS.SI-ID 149944579 Platnici: Indeks staranja v slovenskih občinah (1. 7. 2021), kartograf in oblikovalec platnic izr. prof. dr. Samo Drobne POVZETEK GEO-GERONTOLOŠKI OBSERVATORIJ je nova podserija serije monografij MEORL, ki obravnavajo geografsko-gerontološke probleme in izzive sodobnega sveta. Za razvoj sodobnih raziskav staranja v regijah, na podeželju in mestih, za podporo politikam in programom, kakor tudi za učinkovito prilagajanje dnevnih operacij je prostorska usmeritev, z vedenjem o tem kje in kako v posameznih predelih se staranje pojavlja, kako ga doživljajo nosilci odločanja in prebivalci v različnih krajih ter na kakšen način vpliva na naše družbo, lokalno ekonomijo in skupnosti, odločilnega pomena. Ta knjiga se osredotoča na novo opredeljeno interdisciplinarno študijsko področje – geografsko gerontologijo, za katero predlagamo krajše ime GEO-GERONTOLOGIJA, ki obravnava ta vprašanja. Uvodoma knjiga proučuje obseg in globino geografskih perspektiv, poda koncepte in pristope, ki se uporabljajo za preučevanje staranja, starosti in starejše populacije vezano na prostor, potem pa se podrobneje osredotoči v eno od slovenskih regij na ravni NUTS 3, v tem primeru predvsem na primorsko-notranjsko regijo, njene občine in lokalne akcijske skupine (LAS). Podana je trenutna struktura starejšega prebivalstva in razpršenost starejših brez mlajših sostanovalcev v gospodinjstvu v prostoru, kar zahteva dodatna sredstva za pokrivanje stroškov premagovanja razdalj v regiji. Prikazane so lokacije objektov, ki so potrebni za dobro oskrbo starejših občanov v regiji, sledijo pa projekcije strukture prebivalstva ob predpostavki, da ne bo novih selitev v prostoru, kar je za podeželje dokaj značilno. Prikažemo tudi projekcijo potrebnih kapacitet za oskrbo starejših, od bivalnih objektov do potrebnih postelj v domovih za starejše oziroma negovalnih domovih ter potreb po človeških virih, ki bodo to prebivalstvo oskrbovali. Ta knjiga ponuja osnovno znanje o geo-gerontologiji in prvi tovrstni celovitejši pregled po primorsko-notranjski regiji. Ključne besede: aktuarska matematika, demografija, geografija, gerontologija, socialna infrastruktura, prostorsko planiranje, dolgotrajna oskrba, lokalna skupnost, pametne vasi, socialno kmetijstvo, primorsko-notranjsko regija i ABSTRACT GEO-GERONTOLOGICAL OBSERVATORY is a new sub-series of the MEORL monograph series, which deal with geographic-gerontological problems and challenges of the modern world. For the development of modern research on ageing in regions, in the countryside and cities, to support policies and programs, as well as for the practical adaptation of daily operations, the spatial orientation with knowledge of where and how ageing occurs in respective areas, how decision-makers and inhabitants experience it in different places and how it affects our society, local economy and communities, has become of decisive importance. This book focuses on a newly defined interdisciplinary field of study—geographical gerontology—here proposed to be shortened as GEO-GERONTOLOGY that addresses these issues. In the introduction, the book examines the range and depth of geographical perspectives in gerontology, gives the concepts and approaches used for the study of ageing, age and the older population in relation to space, and then focuses in more detail on one of the Slovenian regions at the NUTS 3 level, in this case mainly the Littoral–Inner Carniola Region, its municipalities and Local Action Groups. Finally, the current structure of the elderly population and the dispersion of older adults who do not have younger relatives in their households in space is given, which requires additional funds to cover the costs of overcoming distances in the region. The required capacity of facilities has been calculated, which is necessary for the quality care of elderly citizens in the regions and municipalities. Finally, projections of the demographic and geo-gerontological structures are presented, assuming that there will be no new migrations in the area, which is relatively typical for rural areas. These projections also include predicting the necessary capacities of human resources for the care (nurses and social workers) to serve this population. This book provides the first foundation of knowledge about the state of the art of geographical gerontology in the Slovenian language, in this case, for Littoral–Inner Carniola Region. Keywords: actuarial mathematics, demography, geography, gerontology, social infrastructure, spatial planning, long-term care, local community, smart villages, social farming, Littoral–Inner Carniola Region. ii KAZALO 1 UVOD IN TEORETIČNA IZHODIŠČA GEO-GERONTOLOŠKIH ANALIZ ...................... 1 1.1 UVOD ............................................................................................................. 1 1.2 TEORETIČNA IZHODIŠČA GEO-GERONTOLOŠKIH ANALIZ ........................... 10 1.2.1 Regionalne analize geo-gerontoloških stanj ........................................... 10 1.2.2 Projekcije na temelju modelov mnogoterih pojemanj in mnogoterih stanj ........................................................................................................ 13 2 GEO-GERONTOLOŠKA SLIKA PRIMORSKO-NOTRANJSKE REGIJE ........................ 26 2.1 PROSTORSKA RAZPRŠENOST STAREJŠIH OBČANOV IN SOCIALNA INFRASTRUKTURA PRIMORSKO-NOTRANJSKE REGIJE ................................ 26 2.1.1 Prostorska razpršenost starejših občanov primorsko-notranjske regije 26 2.1.2 Socialna infrastruktura in pomembni objekti ekonomske infrastrukture regije ....................................................................................................... 32 2.2 RAZPOLOŽLJIVA SOCIALNA IN DRUGA INFRASTRUKTURA, POMEMBNA ZA STAREJŠE PO LOKALNIH AKCIJSKIH SKUPINAH PRIMORSKO-NOTRANJSKE REGIJE .......................................................................................................... 43 2.2.1 Domovi starejših občanov ...................................................................... 44 2.2.2 Pomoč na domu ...................................................................................... 46 2.2.3 Oskrbovana stanovanja .......................................................................... 46 2.2.4 Zdravstveni domovi in lekarne................................................................ 48 2.2.5 Bolnišnice ................................................................................................ 51 2.2.6 Zdravilišča ............................................................................................... 52 3 GEO-GERONTOLOŠKE PROJEKCIJE ZA PRIMORSKO-NOTRANJSKO REGIJO – PREGLED PO OBČINAH IN LOKALNIH AKCIJSKIH SKUPINAH TER VZHODNO KOHEZIJSKO REGIJO SLOVENIJE ....................................................................... 53 3.1 PRIMORSKO-NOTRANJSKA REGIJA IN VZHODNA KOHEZIJSKA REGIJA SLOVENIJE .................................................................................................... 53 3.1.1 Primorsko-notranjska regija ................................................................... 53 3.1.1 Vzhodna kohezijska regija Slovenije ....................................................... 57 3.2 LAS MED SNEŽNIKOM IN NANOSOM .......................................................... 61 3.2.1 Ilirska Bistrica .......................................................................................... 65 3.2.2 Pivka ........................................................................................................ 69 3.2.3 Postojna .................................................................................................. 73 3.3 LAS NOTRANJSKA ........................................................................................ 77 3.3.1 Bloke ....................................................................................................... 81 3.3.2 Cerknica .................................................................................................. 85 3.3.3 Loška dolina ............................................................................................ 89 4 PROJEKCIJE ZA PRIMORSKO-NOTRANJSKO REGIJO – osnovni scenarij z migracijami za vse starosti ............................................................................... 93 5 PRIČAKOVANO ŠTEVILO OSEB Z BOLEZNIJO DEMENCA V OBDOBJU 2023–2060 PO STATISTIČNIH REGIJAH – PRIMORSKO-NOTRANJSKA REGIJA ....................... 99 6 SKLEP ............................................................................................................ 101 7 LITERATURA IN VIRI ....................................................................................... 103 iii KAZALO TABEL Tabela 1.1: Regije v Sloveniji na ravni NUTS 2 in NUTS 3 ............................................................. 3 Tabela 1.2: Starostna struktura prebivalcev v Sloveniji (30. 4. 2021) .......................................... 3 Tabela 1.3: Indeks staranja po statističnih regijah (leto 2021) ..................................................... 6 Tabela 1.4: Število starejših občanov, ki živijo sami v hiši (brez mlajših članov gospodinjstva; 30. 4. 2021) ............................................................................................................ 6 Tabela 1.5: Intenzivnost oskrbe po kategorijah oskrbe v Sloveniji za leto 2022 (v EUR) ........... 24 Tabela 1.6: Izračun ASV prihrankov oziroma družbene vrednosti v Sloveniji za leto 2022 (v EUR) ............................................................................................................................. 25 Tabela 2.1: Število oseb po starosti, občinah in lokalnih akcijskih skupinah (LAS) v primorsko- notranjski regiji v Sloveniji (1. 7. 2022)............................................................... 26 Tabela 2.2: Oddaljenost bivališč starejših občanov od domov starejših občanov po statističnih regijah .................................................................................................................. 37 Tabela 2.3: Oddaljenost bivališč starejših občanov od dnevnih centrov v domovih po statističnih regijah ............................................................................................... 38 Tabela 2.4: Oddaljenost bivališč starejših občanov od zdravstvenih domov po statističnih regijah .................................................................................................................. 39 Tabela 2.5: Oddaljenost bivališč starejših občanov od lekarn po statističnih regijah ................ 40 Tabela 2.6: Oddaljenost bivališč starejših občanov od bančnih avtomatov po statističnih regijah .................................................................................................................. 41 Tabela 2.7: Oddaljenost bivališč starejših občanov od pošt po statističnih regijah ................... 42 Tabela 2.8: Status domov starejših in število sob/mest v primorsko-notranjski regiji na dan 1. 1. 2022 po LASih .................................................................................................. 44 Tabela 2.9: Število uporabnikov pomoči na domu, starih 65 let in več, v primorsko-notranjski regiji na dan 31. 12. 2021 .................................................................................... 46 Tabela 2.10: Število lastniških in najemnih oskrbovanih stanovanj po občinah in lokalnih akcijskih skupinah (LAS) v Sloveniji v letu 2020 .................................................. 46 Tabela 2.11: Zdravstveni domovi po občinah, lokalnih akcijskih skupinah (LAS) in statističnih regijah v Sloveniji v letu 2022 .............................................................................. 48 Tabela 2.12: Pregled lekarn po občinah, lokalnih akcijskih skupinah (LAS) in regijah v Sloveniji v letu 2022 ............................................................................................................. 49 Tabela 2.13: Bolnišnice po občinah, lokalnih akcijskih skupinah (LAS) in statističnih regijah v Sloveniji v letu 2022 ............................................................................................ 51 Tabela 2.14: Zdravilišča po občinah, lokalnih akcijskih skupinah (LAS) in statističnih regijah v Sloveniji v letu 2022 ............................................................................................ 52 Tabela 3.1: Število prebivalcev v primorsko-notranjski regiji leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) ................................. 53 Tabela 3.2: Število prebivalcev v vzhodni kohezijski regiji Slovenije leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) ................. 57 Tabela 3.2: Število prebivalcev v LAS med Snežnikom in Nanosom leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) ................. 61 Tabela 3.3: Število prebivalcev v občini Ilirska Bistrica leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) ........................................ 65 Tabela 3.4: Število prebivalcev v občini Pivka leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) .......................................................... 69 Tabela 3.5: Število prebivalcev v občini Postojna leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) ................................................. 73 iv Tabela 3.6: Število prebivalcev v LAS Notranjska leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) ................................................. 77 Tabela 3.7: Število prebivalcev v občini Bloke leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) .......................................................... 81 Tabela 3.8: Število prebivalcev v občini Cerknica leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) ................................................. 85 Tabela 3.9: Število prebivalcev v občini Loška dolina leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) ................................................. 89 Tabela 4.1: Število prebivalcev v primorsko-notranjski regiji leta 2023 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) ................................. 93 KAZALO SLIK V poglavju 3 so slike poleg tekoče oštevilčbe oštevilčene tudi lokalno po podpoglavjih (po posamezni občini, LAS-u in regiji), tako da ima vsaka vsebina isto številko slike pri vseh prostorskih enotah v obravnavi. Slika 1.1: Dve kohezijski regiji (raven NUTS 2), 12 statističnih regij (raven NUTS 3) in 212 občin (raven LAU 2) v Sloveniji ........................................................................................ 2 Slika 1.2: Indeks staranja po slovenskih statističnih regijah (leto 2021) ...................................... 7 Slika 1.3: Indeks staranja po slovenskih občinah (leto 2021) ....................................................... 8 Slika 1.4. Indeks staranja po slovenskih naseljih (leto 2021) ........................................................ 9 Slika 1.5: Razvoj funkcionalnih zmožnosti oseb od rojstva do smrti v odvisnosti od bivališča ter pragi, ko potrebujejo določeno stopnjo oskrbe in primernejše bivališče ........... 13 Slika 1.6: Prikaz možnih izbir bivališč glede na funkcionalne zmožnosti starostnikov ............... 15 Slika 1.7: Model mnogoterih pojemanj (i→j; iH, jH) ............................................................. 16 Slika 1.8: Prehodi med vrstami bivališč ...................................................................................... 17 Slika 1.9: Diagram selitev med različnimi tipi bivališč starostnikov: iz lastnega doma do doma starejših občanov (DSO) v okviru modela mnogoterih pojemanj ....................... 19 Slika 2.1: Lokacije stavb v primorsko-notranjski regiji, v katerih prebiva starejši občan sam (30. 4. 2021) ........................................................................................................ 28 Slika 2.2: Lokacije stavb v primorsko-notranjski regiji, v katerih prebivata dva starejša občana sama (30. 4. 2021) ............................................................................................... 29 Slika 2.3: Lokacije stavb v primorsko-notranjski regiji, v katerih prebivajo trije ali več starejših občanov samih (30. 4. 2021) ............................................................................... 30 Slika 2.4: Število starejših občanov, ki živijo v stavbah sami, po starostnih skupinah (Slovenija, 30. 4. 2021) .......................................................................................................... 31 Slika 2.5: Središča objektov in mrež dolgotrajne oskrbe ter lokacije stavb, v katerih prebiva starejši občan sam (Slovenija, 30. 4. 2021) ......................................................... 32 Slika 2.6: Središča objektov in mrež dolgotrajne oskrbe ter lokacije stavb, v katerih prebiva starejši občan sam v primorsko-notranjski regiji (30. 4. 2021) .......................... 33 Slika 2.7: Območja 5-kilometrske oddaljenosti od domov starejših občanov, dnevnih centrov v domovih, zdravstvenih domov in lekarn ter lokacije stavb, v katerih prebiva starejši občan sam (Slovenija, 30. 4. 2021) ......................................................... 34 Slika 2.8: Območja 5-kilometrske oddaljenosti od domov starejših občanov, dnevnih centrov v domovih, zdravstvenih domov in lekarn ter lokacije stavb, v katerih prebiva starejši občan sam v primorsko-notranjski regiji (30. 4. 2021) .......................... 35 v Slika 2.9: Območja 5-kilometrske oddaljenosti od pošt in bančnih avtomatov ter lokacije stavb, v katerih prebiva starejši občan sam v primorsko-notranjski regiji (30. 4. 2021) ............................................................................................................................. 36 Slika 2.10: Oddaljenost bivališč starejših občanov od domov starejših občanov po statističnih regijah Slovenije (30. 4. 2021) ............................................................................. 37 Slika 2.11: Oddaljenost bivališč starejših občanov od dnevnih centrov v domovih po statističnih regijah Slovenije (30. 4. 2021) ............................................................................. 38 Slika 2.12: Oddaljenost bivališč starejših občanov od zdravstvenih domov po statističnih regijah Slovenije (30. 4. 2021) ............................................................................. 39 Slika 2.13: Oddaljenost bivališč starejših občanov od lekarn po statističnih regijah Slovenije (30. 4. 2021) ........................................................................................................ 40 Slika 2.14: Oddaljenost bivališč starejših občanov od bančnih avtomatov po statističnih regijah Slovenije (30. 4. 2021) ......................................................................................... 41 Slika 2.15: Oddaljenost bivališč starejših občanov od pošt po statističnih regijah Slovenije (30. 4. 2021) ........................................................................................................ 42 Slika 2.16: Lokalne akcijske skupine v Sloveniji v programskem obdobju 2014–2020 ............... 43 Slika 2.17: Domovi starejših občanov ter lokacije stavb, v katerih prebiva starejši občan sam v Sloveniji (30. 4. 2021) .......................................................................................... 45 Slika 3.1 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) .................................. 54 Slika 3.2 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) .................................. 54 Slika 3.3 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v primorsko-notranjski regiji do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................................................................................................... 54 Slika 3.4 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v primorsko- notranjski regiji po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ... 55 Slika 3.5 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v primorsko-notranjski regiji po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) .............................................................................................................. 55 Slika 3.6 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v primorsko-notranjski regiji glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ............................................................................ 56 Slika 3.7 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v primorsko-notranjski regiji po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ............................................................................ 56 Slika 3.8 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v vzhodni kohezijski regiji Slovenije za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR).................... 57 Slika 3.9 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v vzhodni kohezijski regiji Slovenije za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR).................... 58 Slika 3.10 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v vzhodni kohezijski regiji Slovenije do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ........................................................................................... 58 Slika 3.11 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v vzhodni kohezijski regiji Slovenije po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................................................................................................................. 59 Slika 3.12 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v vzhodni kohezijski regiji Slovenije po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................................................................................................... 59 vi Slika 3.13 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v vzhodni kohezijski regiji Slovenije glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................................................................... 60 Slika 3.14 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v vzhodni kohezijski regiji Slovenije po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ............................................................ 60 Slika 3.8 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v LAS med Snežnikom in Nanosom za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR).................... 61 Slika 3.9 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v LAS med Snežnikom in Nanosom za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR).................... 62 Slika 3.10 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v LAS med Snežnikom in Nanosom do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................................................................................................... 62 Slika 3.11 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v LAS med Snežnikom in Nanosom po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................................................................................................................. 63 Slika 3.12 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v LAS med Snežnikom in Nanosom po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................................................................................................... 63 Slika 3.13 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v LAS med Snežnikom in Nanosom glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................................................................... 64 Slika 3.14 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v LAS med Snežnikom in Nanosom po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ............................................................ 64 Slika 3.15 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v občini Ilirska Bistrica za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) .............................................. 65 Slika 3.16 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v občini Ilirska Bistrica za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) .............................................. 66 Slika 3.17 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v občini Ilirska Bistrica do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................................................................................................................. 66 Slika 3.18 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v občini Ilirska Bistrica po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................. 67 Slika 3.19 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v občini Ilirska Bistrica po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................................................................................................................. 67 Slika 3.20 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Litija glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................................................................................................... 68 Slika 3.21 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Litija po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ........................................................................................... 68 Slika 3.22 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v občini Pivka za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ............................................................ 69 Slika 3.23 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v občini Pivka za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ............................................................ 70 Slika 3.24 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v občini Pivka do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) .. 70 vii Slika 3.25 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v občini Pivka po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) .............................. 71 Slika 3.26 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v občini Pivka po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) .... 71 Slika 3.27 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Pivka glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................................................................................................... 72 Slika 3.28 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Pivka po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ........................................................................................... 72 Slika 3.29 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v občini Postojna za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ....................................................... 73 Slika 3.30 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v občini Postojna za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ....................................................... 74 Slika 3.31 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v občini Postojna do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ............................................................................................................................. 74 Slika 3.32 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v občini Postojna po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ............... 75 Slika 3.33 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v občini Postojna po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ............................................................................................................................. 75 Slika 3.34 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Postojna glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................................................................................................... 76 Slika 3.35 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Postojna po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ........................................................................................... 76 Slika 3.36 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v LAS Notranjska za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ....................................................... 77 Slika 3.37 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v LAS Notranjska za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ....................................................... 78 Slika 3.38 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v LAS Notranjska do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ............................................................................................................................. 78 Slika 3.39 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v LAS Notranjska po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ........... 79 Slika 3.40 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v LAS Notranjska po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ............................................................................................................................. 79 Slika 3.41 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v LAS Notranjska glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................................................................................................... 80 Slika 3.42 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v LAS Notranjska po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ........................................................................................... 80 Slika 3.43 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v občini Bloke za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ............................................................ 81 viii Slika 3.44 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v občini Bloke za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ............................................................ 82 Slika 3.45 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v občini Bloke do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) .. 82 Slika 3.46 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v občini Bloke po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) .............................. 83 Slika 3.47 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v občini Bloke po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ... 83 Slika 3.48 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Bloke glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................................................................................................... 84 Slika 3.49 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Bloke po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ........................................................................................... 84 Slika 3.50 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v občini Cerknica za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ....................................................... 85 Slika 3.51 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v občini Cerknica za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ....................................................... 86 Slika 3.52 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v občini Cerknica do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ............................................................................................................................. 86 Slika 3.53 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v občini Cerknica po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ............... 87 Slika 3.54 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v občini Cerknica po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ............................................................................................................................. 87 Slika 3.55 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Cerknica glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................................................................................................... 88 Slika 3.56 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Cerknica po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ........................................................................................... 88 Slika 3.57 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v občini Loška dolina za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) .............................................. 89 Slika 3.58 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v občini Loška dolina za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) .............................................. 90 Slika 3.59 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v občini Loška dolina do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................................................................................................................. 90 Slika 3.60 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v občini Loška dolina po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................... 91 Slika 3.61 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v občini Loška dolina po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ................................................................................................................. 91 Slika 3.62 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Loška dolina glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ........................................................................................... 92 ix Slika 3.63 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Loška dolina po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) ............................................................................ 92 Slika 4.1: Projekcije števila vseh prebivalcev po spolu v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) ................................ 93 Slika 4.2: Projekcije števila prebivalcev v starosti od 1 do 19 let po spolu v primorsko- notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) ......................................................................................................... 94 Slika 4.3: Projekcije števila vseh prebivalcev v starosti od 20 do 29 let po spolu v primorsko- notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) ......................................................................................................... 94 Slika 4.4: Projekcije števila vseh prebivalcev v starosti od 30 do 39 let po spolu v primorsko- notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) ......................................................................................................... 95 Slika 4.5: Projekcije števila prebivalcev v starosti od 40 do 49 let po spolu v primorsko- notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) ......................................................................................................... 95 Slika 4.6: Projekcije števila prebivalcev v starosti od 50 do 64 let po spolu v primorsko- notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) ......................................................................................................... 96 Slika 4.7: Projekcije števila prebivalcev v starosti od 20 do 64 let po spolu v primorsko- notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) ......................................................................................................... 96 Slika 4.8: Projekcije števila prebivalcev, starejših od 65 let po spolu v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) .... 97 Slika 4.9: Projekcije števila prebivalcev, starejših od 80 let po spolu v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) .... 97 Slika 4.10: Projekcije števila prebivalcev, starejših od 90 let po spolu v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) .... 98 Slika 4.11: Projekcije števila prebivalcev, starejših od 100 let po spolu v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) .... 98 Slika 5.1: Odstotek Evropejcev z boleznijo demenca od starosti 60 let dalje po starostnih skupinah .............................................................................................................. 99 Slika 5.2: Pričakovano število oseb z boleznijo demenca v primorsko-notranjski statistični regiji v obdobju 2023–2060 .............................................................................. 100 x SEZNAM UPORABLJENIH KRATIC IN OKRAJŠAV TER SLOVENSKIH PREVODOV TUJIH IZRAZOV Kratica, izraz Slovenski izraz Angleški izraz storitve v podporo dnevni ADL Activities of Daily Living aktivnosti življenja pritlično stanovanje na robu Ground Floor Apartment on the Edge AGL mesta z organizirano oskrbo of Town with Organized Care ANOVA analiza variance Analysis of Variance invalidska upokojitev v lastnem AREH Disability retirement in family home domu samostojno naselje za starostnike Separate settlement for Older Adults ASS z organizirano oskrbo with Organized Care vključenost v mestno skupnost z Integration into the Urban Community ASU organizirano oskrbo with Organized Care BSU osnovna prostorska enota Basic Spatial Unit CDS lestvica sposobnosti samooskrbe Care Dependency Scale na polno leto navedeno trajanje CTL Curtate tenure living življenja nemške tabele umrljivosti z German Mortality table, base year DAV1994R baznim letom 1994 za rentna 1994 for annuity insurance zavarovanja DS družinsko stanovanje Family home Care (residential) Home, Nursing DSO dom starejših občanov Home EC Evropska komisija European Commission EU Evropska unija European Union Statistical office of the European EUROSTAT statistični urad evropske unije Union FH obstoječi družinski dom Current family home FR funkcionalna regija Functional region pritlično stanovanje na robu Ground floor apartment on the edge GL mesta of town Geodetska uprava Republike Surveying and Mapping Authority of GURS Slovenije the Republic of Slovenia HwC oskrbovana stanovanja Housing with care pomožne dnevne aktivnosti IADL Instrumental activities of daily living življenja pritlično stanovanje na robu Ground floor apartment on the edge IGL mesta brez organizirane oskrbe of town without organised care starostna upokojitev v lastnem IHREH Retirement in one's own home domu Inštitut Republike Slovenije za Social Protection Institute of the IRSSV socialno varstvo Republic of Slovenia samostojno naselje za starostnike Separated Settlement for Older Adults ISS brez organizirane oskrbe without Organized Care xi Kratica, izraz Slovenski izraz Angleški izraz vključenost v mestno skupnost Involvement in the urban community ISU brez organizirane oskrbe without organized care celoštevilčna slučajna IVRV Integer–Valued Random Variable spremenljivka KAT kategorija zdravstvene nege Category of Care LAS lokalna akcijska skupina Local Action Group teritorialne enote na nižjih LAU Local Administrative Units ravneh lestvica ocene sposobnosti LOSS Care Dependency Scale samooskrbe LTC dolgotrajna oskrba Long Term Care model mnogoterih pojemanj med MDM Multiple Decrement Model stanji MDS minimalna množica zapisov Minimum Data Set model mnogoterih prehodov MTM Multistate Transition Model med stanji nomenklature statističnih Nomenclature of Territorial Units for NUTS teritorialnih enot Statistics NUTS 2 kohezijske regije Macroregions NUTS 3 statistične regij Statistical regions organizacija za gospodarsko Organisation for Economic Co- OECD sodelovanje in razvoj operation and Development oS oskrbovana stanovanja Housing with care pDS prilagojeno družinsko stanovanje Adapted Family Housing S smrt Death SH varovana stanovanja Sheltered Housing standardna klasifikacija Standard Classification of Territorial SKTE teritorialnih enot Units SO socialna oskrba Social Care SS samostojno naselje za starostnike Separate Settlement for Older Adults Skupnost socialnih zavodov Community of Social Institutions of SSZS Slovenije Slovenia SU vključenost v mestno skupnost Involvement in the urban community Statistični urad Republike Statistical Office of the Republic of SURS Slovenije Slovenia vS varovana stanovanja Sheltered housing ZLS zakon o lokalni samoupravi Local Self-Government Act ZN zdravstvena nega Health Care Zavod za zdravstveno ZZZS Health Insurance Institute of Slovenia zavarovanje Slovenije xii SEZNAM MATEMATIČNIH ZAPISOV - FORMUL FORMULA OPIS aktuarska sedanja vrednost doživljenjskih izdatkov za storitve ASV 𝑥 dolgotrajne oskrbe za osebe, stare 𝑥 let porazdelitvena funkcija slučajne spremenljivke, da se oseba preseli v 𝐺𝑖 (𝑡) = 𝐺′𝑖(𝑡) eno od vrst bivališč 𝑖𝜖𝐻, ali umre 𝑀𝑥 (𝑖, 𝑗) število oseb, ki se selijo iz bivališča tipa 𝑖 v bivališče tipa 𝑗 𝑁𝑀𝑥 (𝑖) neto selitve za posamezen tip bivališča matrika prehodov prebivalcev po tipih bivališča za kohorto x (x let 𝑃𝑥,𝜏 staro) v letu  stanovanjski sklad brez varovanih stanovanj (vS; angl. sheltered 𝑆𝑆1 housing, SH) in / ali oskrbovanih stanovanj (oS; angl. housing with care, HwC) stanovanjski sklad z varovanimi stanovanji in/ali oskrbovanimi 𝑆𝑆2 stanovanji skupno število oseb, starih 𝑥 let na začetku leta, ki živijo v bivališču 𝑆𝑥 (𝑖) tipa 𝑖 struktura števila prebivalcev starostnega razreda 𝑥 (kohorta 𝑥), ki 𝑆𝑥, bivajo v različnih tipih bivališč na koncu leta  − 1 𝑇𝑖 (𝑥) pričakovano trajanje bivanja osebe, stare 𝑥 let v bivališču tipa 𝑖 (𝑖𝜖𝐻) struktura v proučevanem geografskem območju na začetku leta, 𝑍𝑆𝑥 (𝑖) pred migracijami 𝑐𝑖 letni izdatki za storitve dolgotrajne oskrbe v bivališču tipa oskrbe 𝑖 verjetnost, da se bo stanovalec preselil iz stanovanjske enote i v 𝑔𝑖(𝑡)𝑑𝑡 stanovanjsko enoto tipa 𝑗 v infinitezimalno majhnem časovnem intervalu od 𝑡 do 𝑡 + 𝑑𝑡 𝑝 𝑗 𝑥 verjetnost, da bo oseba 𝑥 let preživela 𝑗 let ∑ 𝑝 𝑘 𝑥 (𝑖, 𝑗)𝑞𝑗,𝑥+𝑘 vsota prehodov v naslednike j vozlišča i, 𝛤𝐻, v grafu 𝑗=𝛤 𝑝(𝑖) 𝑥 verjetnost, da je oseba 𝑥 let stara v bivališču tipa 𝑖 verjetnost 𝑞(𝑖,𝑗) selitve iz bivališča tipa 𝑖 v bivališče tipa 𝑗 zaradi 𝑞(𝑖,𝑗) 𝑥 𝑥 upadajočih funkcionalnih zmožnosti osebe, stare 𝑥 let verjetnost, da se bo oseba, stara 𝑥 l et, v stanju 𝑖 ( v stanovanjski 𝑞 𝑡 𝑥 (𝑖, 𝑗) enoti tipa 𝑖 ) preselil v stanovanjsko enoto tipa 𝑗 v 𝑡 letih (𝑥) oseba je stara 𝑥 let om obrestna mera (1,75 odstotka) delitev stanovalca v njegovim funkcionalnim zmožnostim 𝐴 → A′, B → 𝐵′ prilagojeno stanovanjsko enoto v stanovanjski skupnosti z oskrbovanimi stanovanji aktuarska sedanja vrednost izdatkov za zdravstveno varstvo in dolgotrajno oskrbo starostnika, starega 65 let in več, v primeru 𝐴𝑆𝑉65 (𝑆𝑆1) stanovanjskega sklada, ki ne vključuje varovanih in oskrbovanih stanovanj (𝑆𝑆1) xiii FORMULA OPIS aktuarska sedanja vrednost izdatkov za zdravstveno varstvo in dolgotrajno oskrbo starostnika, starega 65 let in več, v primeru 𝐴𝑆𝑉65(𝑆𝑆2) stanovanjskega sklada, ki vključuje varovanih in oskrbovanih stanovanj (𝑆𝑆2) družbena vrednost ( DV), ki je razlika v aktuarskih sedanjih 𝐷𝑉𝑥 vrednostih izdatkov za zdravstveno varstvo in dolgotrajno ooskrbo v odvisnosti od SS1 in SS2, za osebo staro 𝑥 let 𝐻 množica vseh možnih tipov bivališč, vključenih v stanovanjski sklad verjetnostna gostota (ali v diskretnih primerih verjetnost) 𝑇(𝑥) pričakovanega trajanje bivanja v posameznih tipih bivališč 𝑖 → 𝑗; 𝑖𝐻, 𝑗𝐻 model mnogoterih pojemanj, 𝑖 > 𝑗 = 1, 2, . . . , 𝑚 število stanj: bivanje v različnih tipih bivališč in selitve med njimi - iz 𝑚 + 1 enega tipa bivališča v drug tip bivališča pričakovan trenutek, ko se oseba, stara 𝑥 let, pri starosti 𝑥 + 𝑇 𝑥 + 𝑇 𝑖 (𝑥) 𝑖 (𝑥) preseli iz obstoječega bivališča tipa 𝑖 v bivališče tipa 𝑗 (𝑖, 𝑗𝜖𝐻 ) 1 𝜗 = diskontna stopnja 1 + 𝑖 xiv 1 UVOD IN TEORETIČNA IZHODIŠČA GEO-GERONTOLOŠKIH ANALIZ 1.1 UVOD Staranje je ena osrednjih tem enaindvajsetega stoletja v razvitih delih sveta. Kajti po vseh državah razvitega sveta, pa tudi v mnogih v razvoju se mnogi od posameznikov in gospodinjstev, preko neformalnih in formalnih skupnosti ter organizacij, do vlad in civilnih organizacij soočajo s priložnostmi in izzivi staranja prebivalstva. Razumevanje, zakaj se populacija stara, kako na to vplivajo fertilnost, ekonomski pogoji in selitve, kako staranje doživljajo različni ljudje na različnih mestih in na kakšen način staranje spreminja naše skupnosti, gospodarstva in grajeno okolje so vprašanja geografije staranja. To razumevanje je ključnega pomena za razvoj politik in razvojnih programov starajočih se družb. Tako se rojeva Geografska gerontologija ali krajše Geo-gerontologija kot novo področje interdisciplinarnega raziskovanja, učenja in implementacij politik, ki za uspešne rešitve potrebujejo znanja geografskih perspektiv, zasnov in pristopov k preučevanju staranja, starosti in demografije prihodnjih družb. Pri sprejemanju tega izziva ta knjiga pomeni droben kamen v mozaiku geografske literature o staranju slovenskih regij, droben delček v mozaiku geografske gerontologije Slovenije kot sodobnega področja študij na naših tleh, ki pomagajo odgovoriti na gerontološka vprašanja za prihodnji razvoj na področju posameznih regij in lokalnih skupnosti v Sloveniji. Pričujoča študija torej spada na področje GEO-GERONTOLOGIJE (GG), v kateri študiramo temeljne geo-gerontološke značilnosti posameznih regij, v tej knjigi PRIMORSKO-NOTRANJSKE REGIJE. Kot omenjeno v uvodu, se GG nanaša na razvijajoč se multidisciplinarno področje, ki kot so opredelili Skinner in soavtorja (2018): »refers to a burgeoning multidisciplinary subject that encompasses the application of geographical perspectives, concepts, and approaches to the study of ageing, old age, and older populations«. Torej, na razvoj tega področja vplivata tako družbena geografija, kot tudi socialna gerontologija. Odgovarja na vprašanje, kako je mogoče geografske pristope uporabiti za raziskovanje in razumevanje gerontološko povezanih vprašanj, kot sta demografija in prostorske projekcije (tj. vzorci demografskega staranja, vzorci selitev), zdravstvena geografija (tj. zdravstveno varstvo, zdravstveno-varstvene storitve za starejše in potrebna infrastruktura) in družbena geografija (Andrews et al., 2009). Te ugotovitve vežemo na prostorske enote, tokrat na regije in lokalne skupnosti v njej, nakazujemo pa tudi smiselnost povezovanja v funkcionalne regije oziroma prostorske funkcionalne enote, ki jih v smislu od prebivalca navzgor oblikujejo združenja občin. Ena od takih prostorskih enot je primorsko-notranjska pokrajina, katere karakteristike, ki so pomembne za zasnovo in delovanje oskrbovalnih mrež v GG je treba zajeti glede na Zakon o dolgotrajni oskrbi (ZDOsk, 2021). Primorsko-notranjska regija je ena od 12 regij na nivoju NUTS 3 v Sloveniji (z oznako 10). Njeno lego v Sloveniji prikazuje slika 1.1. 1 Slika 1.1: Dve kohezijski regiji (raven NUTS 2), 12 statističnih regij (raven NUTS 3) in 212 občin (raven LAU 2) v Sloveniji 2 Oznake in imena regij, kot jih spremlja EUROSTAT in s tem tudi Statistični urad Republike Slovenije, najdemo v tabeli 1.1, pri čemer je oštevilčba na karti krajša, kot jo pozna statistika, vendar se lahko orientiramo po zadnjih številkah v tabeli 1.1. Tabela 1.1: Regije v Sloveniji na ravni NUTS 2 in NUTS 31 EUROSTAT Naziv regije SURS EUROSTAT Naziv regije SURS SI03 Vzhodna Slovenija 01 SI04 Zahodna Slovenija 02 SI031 Pomurska 01 SI041 Osrednjeslovenska 08 SI032 Podravska 02 SI042 Gorenjska 09 SI033 Koroška 03 SI043 Goriška 11 SI034 Savinjska 04 SI044 Obalno-kraška 12 SI035 Zasavska 05 SI036 Posavska 06 SI037 Jugovzhodna Slovenija 07 SI038 Primorsko-notranjska 10 Organizacija prostora je ključen dejavnik za razumevanje in razlago različnih družbenoekonomskih pojavov in je tudi ključen za organizacijo storitev za starejše, kar narekuje tudi novi ZDOsk. Slovensko prebivalstvo se hitro stara v vseh slovenskih pokrajinah. Osnovne podatke o tem podaja tabela 1.2. Tabela 1.2: Starostna struktura prebivalcev v Sloveniji (30. 4. 2021) Koda Regija 0–19 let 20–64 let 65–79 let 80+ Skupaj Slovenija 401.940 1.172.480 353.882 116.792 2.045.094 (19,7 %) (57,3 %) (17,3 %) (5,7 %) (100 %) NUTS 2 region 1 Vzhodna Slovenija 206.425 626.279 193.181 58.982 1.084.867 (19,0 %) (57,7 %) (17,8 %) (5,4 %) (100 %) 2 Zahodna Slovenija 195.515 546.201 160.701 57.810 960.227 (20,4 %) (56,9 %) (16,7 %) (6,0 %) (100 %) NUTS 3 (statistical) region 1 Pomurska 19.717 66.213 22.830 6.080 114.840 (17,2 %) (57,7 %) (19,9 %) (5,3 %) (100 %) 2 Podravska 57.826 181.678 58.309 17.809 315.622 (18,3 %) (57,6 %) (18,5 %) (5,6 %) (100 %) 3 Koroška 13.198 40.691 12.810 3.819 70.518 (18,7 %) (57,7 %) (18,2 %) (5,4 %) (100 %) 4 Savinjska 51.145 151.675 44.920 13.360 261.100 (19,6 %) (58,1 %) (17,2 %) (5,1 %) (100 %) 1 V skladu z Uredbo o standardni klasifikaciji teritorialnih enot – SKTE (Uradni list RS, št. 28/00 in 9/07), s spremembami, Uredbo (ES) št. 1059/2003 Evropskega parlamenta in Sveta o oblikovanju skupne klasifikacije statističnih teritorialnih enot – NUTS (Common classification of territorial units for statistics), Uredbo (ES) št. 1888/2005 Evropskega parlamenta in Sveta o spremembi Uredbe (ES) št. 1059/2003 Evropskega parlamenta in Sveta in Uredbo (ES) št. 1319/2013 o spremembi prilog Uredbe (ES) št. 1059/2003 Evropskega parlamenta in Sveta . 3 5 Zasavska 10.519 33.065 10.381 3.133 57.098 (18,4 %) (57,9 %) (18,2 %) (5,5 %) (100 %) 6 Posavska 13.501 40.041 12.160 3.999 69.701 (19,4 %) (57,4 %) (17,4 %) (5,7 %) (100 %) 7 Jugovzhodna Slovenija 30.184 83.088 22.717 7.663 143.652 (21,0 %) (57,8 %) (15,8 %) (5,3 %) (100 %) 8 Osrednjeslovenska 111.085 301.755 84.164 30.531 527.535 (21,1 %) (57,2 %) (16,0 %) (5,8 %) (100 %) 9 Gorenjska 41.866 115.282 34.134 12.308 203.590 (20,6 %) (56,6 %) (16,8 %) (6,0 %) (100 %) 10 Primorsko-notranjska 10.335 29.828 9.054 3.119 52.336 (19,7 %) (57,0 %) (17,3 %) (6,0 %) (100 %) 11 Goriška 22.298 65.742 21.365 7.923 117.328 (19,0 %) (56,0 %) (18,2 %) (6,8 %) (100 %) 12 Obalno-kraška 20.266 63.422 21.038 7.048 111.774 (18,1 %) (56,7 %) (18,8 %) (6,3 %) (100 %) Vir: MNZ, 2021. Organizacija prostora je ključen dejavnik za razumevanje in razlago različnih družbenoekonomskih pojavov in je tudi ključen za organizacijo storitev za starejše, kar narekuje tudi novi ZDOsk (2021). Ideja pokrajin je pogosto povezana z integracijo Evropske unije (EU) ter kohezijskimi in drugimi dejavnostmi v njej. Administrativne in/ali statistične pokrajine so določene s svojimi mejami in morajo homogeno pokrivati celotno ozemlje ter biti primerljive po velikosti (rigidne regije). Tako se tudi pri zasnovi oskrbovalnih mrež za starejše pogosto izpostavlja vprašanje, kako tvoriti funkcionalno regijo. Funkcionalne regije gospodarstva in/ali družbe so produkt medsebojnih odnosov, se z razvojem tehnologije in z vlaganji v prostor ves čas spreminjajo in so po velikosti in številu prebivalcev precej raznolike. V tem smislu lahko preučujemo tudi funkcionalna področja za oskrbo starejših odraslih. Funkcionalna regija (FR) je kombinacija funkcionalno dopolnjujočih se osnovnih prostorskih enot (BSU), ki imajo med seboj več (ekonomskih) interakcij kot z zunanjimi enotami. Organizacija FR temelji na horizontalnih odnosih v prostoru v obliki prostorskih tokov ali drugih interakcij med BSU. FR razumemo kot posplošene vzorce tokov/interakcij v prostoru. FR je območje, za katero je značilna visoka pogostost medregionalnih gospodarskih interakcij, kot so prevozi delavcev na delo in domov ter znotrajregionalna trgovina z blagom in storitvami, pa tudi območje strnjenih dejavnosti in prometne infrastrukture, ki omogoča znatno mobilnost ljudi, izdelkov, denarnih tokov in informacij. Tako se tudi slovenske občine združujejo glede na svoje interese ne samo v statistične regije, ampak tudi v LASe in druge začasne ali bolj stalne skupnosti občin. Poznamo veliko različnih pristopov/metod za razmejitev FR, vendar se bomo tu osredotočili le na povezovanje občin v statistične regije, kot to kaže slika 1.1 in v LASe, ki so začasne tvorbe, vendar izrednega pomena za razvoj slovenskega podeželja, tako kmetijske kot spremljajoče dejavnosti na podeželju. Pomemben okvir Geo-gerontološkemu stanju v Sloveniji in razvoju podpore starejšim osebam v slovenskem prostoru daje novi ZDOsk. Po ZDOsk je dolgotrajna oskrba (DO) javna storitev, ki se izvaja v okviru javne mreže DO. 2. člen ZDOsk pa določa, da mora biti organizirana in izvajano v javnem interesu na način, ki zagotavlja enako prostorsko 4 in geografsko dostopnost, pa tudi cenovno dostopnost do enake kakovosti storitev za zavarovane osebe, ne glede na to, kako oddaljeni so posamezniki oziroma njihovi domovi od oskrbovalnih središč. Zato je pri prostorski organizaciji mrež oskrbe starejših nujno upoštevati prostorska razmerja, razdalje med oskrbovalnimi središči in oskrbovanci ter dodatne stroške, ki nastajajo s potovanjem oskrbovalcev in oskrbovancev. 6. člen zakona ZDOsk pa določa naloge Republike Slovenije in samoupravnih lokalnih skupnosti, se pravi občin na področju DO, in sicer: (1) Republika Slovenija uresničuje svoje naloge na področju DO s tem, da: 1. načrtuje, razvija in ureja financiranje področja DO ter ga usklajuje z drugimi področji zdravstvenega in socialnega varstva; 2. ureja sistem obveznega zavarovanja za DO in njegovo financiranje ter nadzira njegovo delovanje; 3. načrtuje in razvija preventivne programe za zmanjševanje potreb po DO, vključno s storitvami za krepitev in ohranjanje samostojnosti; 4. razvija javno mrežo na področju DO v sodelovanju s samoupravnimi lokalnimi skupnostmi; 5. ustanavlja javne zavode za opravljanje DO v instituciji; 6. zagotavlja pogoje in možnosti za enakomerno dostopnost storitev DO na območju Republike Slovenije ter za njeno učinkovito in racionalno organizacijo; 7. izvaja nadzor nad opravljanjem DO; 8. zagotavlja pogoje in predpisuje programe izobraževanja in usposabljanja izvajalcev DO; 9. sprejema predpise za urejanje DO in nadzoruje njihovo izvajanje. (2) Republika Slovenija iz proračuna zagotavlja finančne vire za izvajanje nalog na področju DO iz točke (1) (3) Samoupravna lokalna skupnost pa uresničuje svoje naloge na področju DO s tem, da: 1. v sodelovanju z Republiko Slovenijo razvija javno mrežo DO; 2. spremlja opravljanje DO in delovanje javne mreže DO na svojem območju. (4) Samoupravna lokalna skupnost iz proračuna zagotavlja finančne vire za naloge iz točke 3. Glede na točko 6 pod (1) lahko geo-gerontološke analize pomagajo ugotoviti, kje gre za večja odstopanja od teh pravic zavarovancev in kako te cilje doseči. Nacionalni program na podlagi analize potreb prebivalstva po DO določi javno mrežo DO, politiko dolgotrajne oskrbe in načrt razvoja DO. Pri določanju javnega omrežja 5 storitev za starejše, ki so potrebni tuje pomoči, se na ravni statistične regije upoštevajo naslednja merila GG: število celotnega prebivalstva in prebivalstva, ki je staro 65+ in 80+, značaj poselitve in gostota prebivalstva, kakor tudi dostopnost do različnih storitev DO. Tako postaja formalna regionalna členitev, kot jo prikazuje slika 1.1 izrednega pomena za študij stanja in oblikovanje politik delovanja sistemov DO. Tabela 1.3: Indeks staranja po statističnih regijah (leto 2021) Statistična Indeks Statistična Indeks Šifra Rang Šifra Rang (NUTS 3 ) regija staranja (NUTS 3 ) regija staranja 1 pomurska 184,0 1 7 jugovzhodna Slovenija 120,2 12 2 podravska 155,8 4 8 osrednjeslovenska 120,4 11 3 koroška 150,8 5 9 gorenjska 129,7 10 4 savinjska 135,2 9 10 primorsko-notranjska 142,2 8 5 zasavska 150,5 6 11 goriška 158,1 3 6 posavska 146,8 7 12 obalno-kraška 159,4 2 Vir: SURS, 2022. V Sloveniji je na dan 30. 4. 2021 živelo 2.045.094 prebivalcev v 565.895 zgradbah. 353.882 (17,3 %) od teh je bilo starih 65 do 79 let in 116.792 (5,7 %) teh je imelo 80 let ali več. Za posamezne regije te podrobnosti navajamo v 2. poglavju, v tabeli 1.4 pa podajamo število starejših, ki so osamljeni, brez mlajših članov gospodinjstev v svojih hišah po vsej Sloveniji. Tabela 1.4: Število starejših občanov, ki živijo sami v hiši (brez mlajših članov gospodinjstva; 30. 4. 2021) Dve starejše osebi Tri starejše osebe ali več En sam v zgradbi sami v zgradbi v zgradbi Starost Število Število Število Število hiš Število hiš Število hiš starejših starejših starejših 27.136 27.136 40.324 20.162 1.497 473 65–79 years (7,7 %) (4,8 %) (11,4 %) (3,6 %) (0,4 %) (0,084 %) 15.208 15.208 7.224 3.612 177 51 80+ (13,0 %) (2,7 %) (6,2 %) (0,6 %) (0,2 %) (0,009 %) 5.545 3.341 1.078 65+ skupaj 11.090 (2,4 %) (1,0 %) (0,7 %) (0,19 %) 42.344 42.344 58.638 29.319 5.015 1.602 Skupaj (9,0 %) (7,5 %) (12,5 %) (5,2 %) (1,1 %) (0,3 %) Vir: MNZ, 2021. 6 Zato smo podrobneje preučevali po prostorskih enotah v Sloveniji stanja in težave staranja prebivalstva, prostorsko razpršenost prebivalstva po starostnih skupinah, prostorska razpršenost izbranih objektov, potrebnih za zadovoljevanje potreb starejšega prebivalstva, obstoječe zelo potrebne družbenoekonomske storitve zanje, kot delovanje bankomatov in pošt in storitve za oskrbo starejših (domovi za starejše, dnevni centri za starejše, zdravstveni domovi in lekarne), še posebej pa je bilo pomembno preučiti prostorsko dostopnost starejših do zadevnih storitev. To so namreč potrebne podlage za optimizacijo prihodnjih LTC omrežij, tudi za določitev, na kateri prostorski ravni bo omrežje delovalo in kakšna je optimalna struktura LTC ponudnikov. Indeks staranja v posameznih statističnih regijah v Sloveniji je visok. Kakor kaže tabela 1.3, je najvišji v pomurski regiji, najmlajše prebivalstvo pa ima jugovzhodna Slovenija. Indeks staranja v obalno-kraški regiji je zelo visok, sa je ta statistična regija druga regija. Zanimiva je ugotovitev, da se nahaja mlajše prebivalstvo ob 10. evropskem koridorju (Gorenjska in osrednjeslovenska regija ter Jugovzhodna Slovenija), kot kaže slika 1.2, najbolj izrazit pa je obroč občin okrog večjih mest, kamor se pogosto selijo mlade družine (slika 1.3) pregled po naseljih (slika 1.4) pa kaže na nekatera vitalna naselja po vseh statističnih regijah, pa tudi umirajoče vasi po mnogih. Slika 1.2: Indeks staranja po slovenskih statističnih regijah (leto 2021) 7 Slika 1.3: Indeks staranja po slovenskih občinah (leto 2021) 8 Slika 1.4. Indeks staranja po slovenskih naseljih (leto 2021) Podrobneje si bomo demografsko sliko, opremljenost z infrastrukturo, ki je pomembna za starejše občane in projekcije prebivalstva z oceno potrebnih storitev ogledali v nadaljnjih poglavjih. Tako poglavje 2 podaja demografsko sliko in obstoječo infrastrukturo primorsko-notranjske regije, ki ji je ta knjiga posebej namenjena, poglavje 3 pa podaja demografske in geo-gerontološke projekcije prebivalstva, posebej starejšega prebivalstva ter projekcije potreb za njegovo oskrbo po celotni regiji, po občinah in predstavlja tudi potrebe po LAS-ih, kot so bili oblikovani v zadnjem programskem obdobju. 9 1.2 TEORETIČNA IZHODIŠČA GEO-GERONTOLOŠKIH ANALIZ 1.2.1 Regionalne analize geo-gerontoloških stanj V geo-gerontoloških raziskavah pojave vežemo na objekte v prostoru, predvsem na teritorialne enote – od parcele, preko četrti in naselij do občin, regij in teritorijev države. Izraz »regija« izvira iz latinske besede regio, kar pomeni krajino, ozemlje, predel, območje oziroma homogen del zemeljskega površja (Tavzes, 2002). Regija je omejen prostorski sistem in odraz organizacijske enotnosti, po kateri se loči od drugih regij (Klapka, Halás in Tonev, 2013). Po Vrišerju (1978) je regija posebej opredeljeno in organizirano prostorsko območje zemeljske površine, ki ima vrsto posebnih potez; pojem regija pa uporabljamo tudi za poimenovanje določene administrativne, ekonomske ali naravne prostorske enote, na kateri biva določena skupnost. Regija torej združuje posebne značilnosti, ki ji dajejo določeno mero povezanosti, ter razločljivosti, ki jo ločijo od drugih regij (Haggett, 1971; Abler, Adams in Gould, 1972). Harvey (2011) pa prepoznava regije kot institucionalne tvorbe, s katerimi olajšamo delovanje različnih tokov v prostoru in času. V Evropi je koncept regije že dolgo poznan, saj so se številne gospodarsko neodvisne regije začele razvijati že v srednjem veku (Maier, 2005). V sodobnem času pa je v Evropi koncept regije pogosto povezan z uresničevanjem ciljev učinkovite in trajnostne ozemeljske razvojne politike (SE, 2016) in ozemeljske kohezije v okviru Evropske unije (EU; EK, 1999, 2010, 2016). EU teži k skladnemu razvoju celotnega evropskega ozemlja s spodbujanjem funkcionalnega pristopa k celovitemu razvoju ozemelj kot prostorov, kjer državljani živijo kot želijo, s krepitvijo lokalnih politik, in sicer z upravljanjem na več ravneh, od lokalnega do evropskega, s spodbujanjem sodelovanja med ozemlji in krepitvijo evropskega povezovanja, z boljšim poznavanjem ozemelj za lažje usmerjanje njihovega razvoja (EK, 2016; SE, 2016). Razvrstitev NUTS (nomenklatura statističnih teritorialnih enot; angl. The Nomenclature of Territorial Units for Statistics) je hierarhični sistem za členitev gospodarskega ozemlja EU za potrebe zbiranja, razvoja in usklajevanja regionalnih statistik EU, za izvajanje družbeno-ekonomskih analiz regij ter za oblikovanja regionalnih politik EU (EK, 2003; 2007). Za namene družbeno-ekonomskih analiz so bile vzpostavljene tri ravni regij znotraj vsake države članice EU: velike družbeno-ekonomske regije na ravni NUTS 1, osnovne regije za aplikacijo regionalnih politik na ravni NUTS 2 ter manjše regije za izvajanje posebnih analiz na ravni NUTS 3. V Sloveniji je na ravni NUTS 1 samo ena regija, tj. celotna država. Za aplikacijo regionalnih politik na ravni NUTS 2 je Slovenija razdeljena v dve regiji, imenovani tudi »kohezijski regiji«, na ravni NUTS 3 pa je Slovenija členjena v dvanajst “statističnih regij” (slika 1.1). Medtem ko kohezijski regiji obstajata šele od 1. januarja 2008, pa je prva različica statističnih regij nastala že v sredini 70. let prejšnjega stoletja. Takrat so bile statistične regije določene za potrebe regionalnega planiranja ter sodelovanja med različnimi sektorji. Prva regionalizacija statističnih regij je temeljila na izčrpni analizi gravitacijskih 10 območij trgov dela, gravitacijskih območij učencev, dijakov in študentov ter gravitacijskih območij ponudbe in povpraševanja po blagu in storitvah v dvanajstih regijskih in podregijskih središčih (Vrišer, 1974, 1978; Rebec, 1983, 1984; Vrišer in Rebernik, 1993); to je tudi razlog, da so bile slovenske regije na ravni NUTS 3 dolgo časa zelo stabilne (SURS, 2019; Drobne, 2016). Uredba NUTS ureja ozemeljsko členitev držav na ravneh od NUTS 0 do NUTS 3. Za Slovenijo je uporaba te klasifikacije postala obvezna od maja 2004 dalje (SURS, 2019). Od tega leta dalje predstavljajo statistične regije Slovenije raven NUTS 3. Večje spreminjanje obsega in števila statističnih regij je v skladu z Uredbo NUTS mogoče le vsaka tri leta. Pri tem je treba upoštevati merila, ki določajo število prebivalcev v posamezni enoti na posamezni ravni NUTS. Po merilu za število in velikost regij na ravni NUTS 3 (Uredba o NUTS, št. 1059/2003) mora imeti posamezna statistična regija, merjena s povprečnim številom prebivalcev, med 150.000 in 800.000 prebivalcev. To v praksi pomeni, da bi lahko imela Slovenija na tej ravni največ 13 statističnih regij. Teritorialne enote na nižjih ravneh (okraji, občine itd.), v EU imenovane “Local Administrative Units” (LAU), niso predmet uredbe o NUTS. V Sloveniji se zato, poleg Uredbe NUTS, ki ozemlje države razčlenjuje na treh ravneh, kot obvezen nacionalni standard pri evidentiranju, zbiranju, obdelovanju, analiziranju, posredovanju in izkazovanju statističnih podatkov po ozemeljskih enotah uporablja še Standardna klasifikacija teritorialnih enot (SKTE). SKTE do tretje ravni temelji na klasifikaciji, ki jo določa Uredba NUTS, od četrte ravni dalje pa se ozemlje za potrebe statistike členi še na pet nižjih ravni (na upravne enote, občine, krajevne, vaške in četrtne skupnosti, naselja, prostorske okoliše). V EU na ravni NUTS 3 (tudi NUTS 2) še kar nekaj članic uporablja dogovorno opredeljene administrativne regije, ki sicer homogeno pokrijejo celotno pripadajoče območje države in so primerljive velikosti (OECD, 2002; Coombes et al., 2012). Takšne administrativne regije so najpogosteje opredeljene na podlagi zgodovinskih dejstev ali zamejitve homogenih območij na podlagi enega ali več parametrov. V nasprotju z njimi so funkcionalne regije rezultat funkcionalnih povezav v prostoru in v času. Funkcionalne regije se z razvojem družbe, tehnologij in investicij v prostor spreminjajo, so lahko raznolike v velikosti in številu prebivalstva (Drobne, 2016). Številni raziskovalci, npr. Ball (1980), Coombes in Openshaw (1982), Green in Coombes (1985), Tomaney in Ward (2000), Andersen (2002), Van der Laan in Schalke (2001), ESPON 1.1.1 (2004), ESPON 1.4.3 (2007), ESPON 3.4.3 (2006), Karlsson in Olsson (2006), ESPON 1.4.3 (2007) ter Cörvers, Hensen in Bongaerts (2009), so dokazali, da klasične, administrativne regije, ki jih države uporabljajo za oblikovanje politik, dodeljevanje virov in raziskave, v mnogih primerih ne dajejo popolnih informacij o dejanskih družbenogospodarskih razmerah na določenem ozemlju. Regije, ki temeljijo na družbenogospodarskih interakcijah v prostoru in ki predstavljajo do neke mere samozadosten gospodarski prostor – to so t. i. funkcionalne regije – so bolj primerne za različne strukturne analize, izvajanje državnih in regionalnih politik, razvoj državne 11 uprave, načrtovanje in spremljanje prostorskega razvoja, za ugotavljanje razlik v prostoru ter druge analize, ki se tičejo družbenogospodarskih odnosov. Danes države prenašajo na raven regij številne pristojnosti z različnih področij – od varstva okolja (regionalna zbirna središča odpadkov, upravljanje pitne vode itd.), izobraževanja (sekundarno izobraževanje), prometa (regionalne ceste, regionalni javni prevoz itd.), socialnega varstva (skrb za invalidne osebe in osebe s posebnimi potrebami, skrb za brezposelne, skrb za starejše osebe in starostnike, skrb za otroke in mladostnike itd.), gospodarskega razvoja (spremljanje proizvodnega, domačega in ustvarjalnega gospodarstva, socialno podjetništvo itd.) do zdravstva (optimizacija zdravstvene oskrbe itd.), kulture (regijske knjižnice, muzeji, gledališča, radio in televizija itd.), prostorskega načrtovanja in razvoja (regionalni prostorski načrti, regionalni razvojni programi, usmerjanje poselitve itd.). Pri organizaciji tovrstnih pristojnosti na ravni regij pa v strokovni literaturi zasledimo številna priporočila upoštevanja funkcionalnih regij. Pri tem še posebej izstopajo področja spremljanja in skrbi za brezposelne v regiji, skrbi za starejše in starostnike v regiji, optimizacije zdravstvene oskrbe v regiji ipd. (Drobne, 2021). V Sloveniji občine uresničuje svoje naloge na področju dolgotrajne oskrbe s tem, da v sodelovanju z državo razvijajo javno mrežo dolgotrajne oskrbe ter da spremljajo izvajanje dolgotrajne oskrbe in delovanje javne mreže dolgotrajne oskrbe na svojem območju. Pri določitvi javne mreže posameznih ali povezanih občin (na ravni statistične/funkcionalne regije), se upoštevajo naslednja merila: skupno število prebivalcev in število prebivalcev nad 65 let in nad 80 let, značaj naselij in gostota poselitve, dostopnost do različnih načinov izvajanja dolgotrajne oskrbe. Občine tako s sodelovanjem združujejo in optimizirajo kadrovske, finančne in organizacijske vire. Pravno podlago za medobčinsko sodelovanje opredeljuje 10. člen Evropske listine lokalne samouprave (MELLS, 1996; Ur. l. RS 15/96), ki določa pravico lokalnih oblasti do združevanja. Vsebinsko podobno rešitev določa 6. člen Zakona o lokalni samoupravi (ZLS), ko pravi, da občine med seboj prostovoljno sodelujejo zaradi skupnega urejanja in opravljanja lokalnih zadev javnega pomena, kar je pomembno, ko gre za planiranje in organizacijo premagovanja razdalj med središči storitev in domovi starejših, kjer se izvaja oskrba. Zakon o lokalni samoupravi določa tri oblike za medobčinsko sodelovanje; in sicer: organ skupne občinske uprave, organ skupnega upravljanja javnih zavodov, javnih podjetij, javnih skladov in javnih agencij, ter interesno zvezo občin. S tem je dana zakonska podlaga tudi za povezano izvajanje storitev dolgotrajne oskrbe v funkcionalno povezanih občinah. 12 1.2.2 Projekcije na temelju modelov mnogoterih pojemanj in mnogoterih stanj Prostorska orientacija z vedenjem o tem kje in kako v posameznih predelih se staranje pojavlja, kako ga doživljajo nosilci odločanja in prebivalci v različnih krajih ter na kakšen način vpliva na naše družbo, lokalno ekonomijo in skupnosti, odločilnega pomena. To namreč bi moralo vplivati na zasebna in družbena vlaganja v objekte in naprave v prostoru, ki bi dvigovali kakovost bivanja starejših in hkrati zniževali stroške zdravstvene oskrbe nasploh in še posebej dolgotrajne oskrbe v občinah. Iz študije Wood (2017) je mogoče oceniti, kakšne prihranke obeta boljše prilagajanje grajenega okolja osebam z upadlimi funkcionalnimi zmožnostmi. Na temelju aktuarske matematike je s pomočjo modela mnogoterih pojemanj, ki so jih zasnovali Deshmukh (2012) in Promislow (2015), razširili pa za potrebe geo-gerontoloških analiz Bogataj s sodelavci (Bogataj et al., 2015a, str. 205; 2015b, str. 27; 2016a, str. 68; 2016b, str. 2), kot je aplicirano tudi na primer Slovenije (Rogelj, 2016; Rogelj in Bogataj, 2018, str. 132), je mogoče modelirati in ovrednotiti optimalno strukturo bivališč za osebe z zmanjšanimi funkcionalnimi zmožnostmi, nadalje pa oceniti družbeno vrednost vlaganj v prilagajanje obstoječih domov in prilagojenih novih bivališč v lokalnih skupnostih, kar lahko ocenimo z iskanjem razlik med aktuarskimi sedanjimi vrednostmi izdatkov za zdravstveno varstvo in dolgotrajno oskrbo v odvisnosti od razpoložljivega stanovanjskega sklada. Funkcionalne zmožnosti vključujejo kognitivne in fizične zmožnosti posameznika (slika 1.5). Prag funkcionalnih nezmožnosti pomeni, da nastopi trenutek, ko potrebuje starostnik določeno intenzivnost oskrbe in pomoči pri opravljanju temeljnih ter pomožnih dnevnih opravil. Ko ta v trenutnem bivališču ni več sposoben samostojnega življenja, lahko s prilagoditvijo bivališča funkcionalnim zmožnostim oziroma s preselitvijo v bivališče, ki je prilagojeno njegovim potrebam, podaljša obdobje avtonomnega, samostojnega in neodvisnega življenja v skupnosti. Slika 1.5: Razvoj funkcionalnih zmožnosti oseb od rojstva do smrti v odvisnosti od bivališča ter pragi, ko potrebujejo določeno stopnjo oskrbe in primernejše bivališče Legenda: DS – družinsko stanovanje, pDS – prilagojeno družinsko stanovanje, lastni dom, vS – varovana stanovanja, oS – oskrbovana stanovanja, DSO – dom starejših občanov. 13 Glavni izziv deinstitucionalizacije, procesa, ki breme staranja prenaša iz države na lokalne skupnosti, je, kako prilagoditi grajeno okolje in organizirati storitve v skupnosti, da se prag funkcionalnih nezmožnosti pomakne navzdol. Obstaja namreč prag funkcionalnih nezmožnosti, na katerem starejše osebe preidejo v stanje, ko ne morejo več obvladovati ovir, ki jih zanje ustvarja grajeno okolje njihovega družinskega doma ter jim je zato onemogočeno samostojno izvajanje dnevnih opravil v njihovem lastnem bivalnem okolju. Slika 1.5 prikazuje dinamiko funkcionalnih zmožnosti oseb od rojstva do smrti v odvisnosti od bivališča. Obstajajo mejne vrednosti, ko starejša oseba potrebuje ali novo grajeno okolje ali neko kategorijo oskrbe (skrajšano kot KAT). Sposobnosti samooskrbe se merijo s t. i. lestvico CDS (angl. Care Dependency Scale, Rickayzen et al., 2017) ali lestvico ocene sposobnosti samooskrbe LOSS (Nagode, Zver, Marn et al., 2014). Mejne vrednosti vključujejo tudi merljive izdatke za storitve zdravstvenega varstva, vključno z zdravstveno nego, ki jih spremlja ZZZS (2016), smiselno pa je podobno lestvico vpeljati tudi za socialno oskrbo v oskrbi na domu in pri drugih vrstah oskrbe v skupnosti. Namreč, na te izdatke lahko vplivajo tudi lastnosti bivališč, ki lahko zagotavljajo samostojnost, avtonomnost in neodvisnost stanovalcev. Nekatere osebe prej, nekatere pozneje dosežejo prag funkcionalne nezmožnosti, ko potrebujejo primernejši življenjski prostor ali intenzivnejšo oskrbo, kar je povezano z višjimi izdatki za storitve dolgotrajne oskrbe in primernejšim bivališčem. Na sliki 1.5 je R točka upokojitve in P najvišja stopnja funkcionalnih zmožnosti posameznika. Če starejši stanovalci živijo v okolju, ki ga zaradi upada funkcionalnih zmožnosti ne obvladujejo, predstavlja to okolje zanje neposredno nevarnost, tudi nevarnost padcev s hudimi zdravstvenimi posledicami, kot so zlomi, ki globoko posegajo v zdravstveno blagajno in lahko močno vplivajo na izdatke občin pri dolgotrajni oskrbi na domu ali v skupnosti. Tveganje se zmanjša, če se starejši stanovalec preseli v njegovim funkcionalnim zmožnostim prilagojeno stanovanjsko enoto v stanovanjski skupnosti z oskrbovanimi stanovanji (A → A'). Zaradi prilagojenega okolja in dostopa do storitev v oskrbovanih stanovanjih (oS) stanovalec odloži preselitev v DSO. Prag funkcionalnih nezmožnosti je dosežen, ko postane stanovanje za stanovalca nevarno zaradi upadanja njegovih funkcionalnih zmožnosti. Stanovalec doseže prag funkcionalnih nezmožnosti prej, če živi v svojem družinskem stanovanju, ki ni prilagojeno. Če se starostnik lahko preseli v bolj prilagojeno stanovanjsko enoto (varovano stanovanje – vS ali oskrbovano stanovanje – oS), ki mu zagotavlja varen življenjski prostor, se preselitev v DSO lahko odloži in podaljša kakovostno življenje. Potek upadanja funkcionalnih zmožnosti se lahko meri z lestvico ocene sposobnosti samooskrbe - lestvico LOSS. S funkcionalnim zmožnostim starostnika prilagojenim stanovanjem, na primer z vgradnjo dvigal, se prag funkcionalnih nezmožnosti premakne navzdol, kot kaže slika 1.5. Slika 1.6 prikazuje možne izbire bivališč glede na funkcionalne sposobnosti starostnikov. Danes je število selitev odvisno ne samo od grajenega okolja, ampak tudi od finančnih 14 zmožnosti starostnikov in občin, kar vpliva končno na aktuarsko sedanjo vrednost izdatkov za zdravstveno varstvo in dolgotrajno oskrbo. Razliko v aktuarskih sedanjih vrednostih pri različnih vlaganjih v grajeni prostor (specializirane stanovanjske rešitve za starostnike) lahko razumemo kot družbeno vrednost, ustvarjeno z naložbami v razvoj starostnikom prijaznega stanovanjskega sklada. BIVALIŠČA STAROSTNIKOV zmožni nezmožni samooskrbe samooskrbe ne potrebujejo obravnave potrebujejo ZN in SO ZN in SO ZN in SO v skupnosti v instituciji prilagojeno bivališče prilagojeno bivališče bivalne e n eci lasten o enote o je o je o je je DSO šni dom za kei an za kei oval an an an an an v an tipa A, nl v v v v ja an l lasten v v o v jal eg o o o o stn b o stno dom o o b o o B in C n b ar n v ase ar ase stan skr v skr o stan n star sta o stan n star Slika 1.6: Prikaz možnih izbir bivališč glede na funkcionalne zmožnosti starostnikov Legenda: ZN – zdravstvena nega, SO – socialna oskrba, DSO – dom starejših občanov. Vir: Prirejeno po Bogataj et al., 2015b. Starostniki se lahko selijo med različnimi oblikami bivališč (stanji), kot so neodvisno življenje v urbanih ali podeželskih območjih, ločene upokojenske skupnosti (z oskrbo v skupnosti) ali se preselijo v DSO (institucionalna oskrba). Raven stanovanjskih storitev in storitev dolgotrajne oskrbe je ena od sestavnih delov, ki opisujejo lastnost stanovanjske enote (raven storitev), pri čemer se ločijo naslednja bivališča: - varovana stanovanja, v katerem starostniki lahko živijo neodvisno in ne vključujejo storitev dolgotrajne oskrbe, lahko pa vključujejo stanovanjske storitve, kot je vzdrževanje stanovanja (sem sodijo tudi deli vasi za starejše ali oblike dopolnilnih dejavnosti na kmetiji) in - oskrbovana stanovanja, kjer so poleg vzdrževanja stanovanja starostniku na razpolago tudi storitve dolgotrajne oskrbe (tudi storitve v naseljih za starejše ali v okviru dopolnilne dejavnosti na kmetiji). Podrobnosti modela selitev podaja usmerjeni graf (slika 1.7). Z opazovanjem vseh možnih selitev iz obstoječega tipa družinskega stanovanja v specializirana, starostnikom prilagojena bivališča v različnih grajenih okoljih (prehodnih vozlišč v grafu), ki temeljijo na demografski statistiki, je možno izračunati pričakovane potrebe starostnikov na proučevanem področju (občina, skupina občin ali lokalna akcijska skupina, regija, država) in finančne zmožnosti, potrebne za takšne selitve, ki pa bodo predmet nadaljnjih raziskav. 15 Legenda: *EH - Obstoječi družinski dom; AEH- neprilagojen, AREH - Invalidska upokojitev v lastnem prilagojenem domu; IHREH - Starostna upokojitev v lastnem, prilagojenem domu; *SS - Samostojno naselje za starostnike; ISS - Samostojno naselje za starostnike brez organizirane oskrbe; ASS - Samostojno naselje za starostnike z organizirano oskrbo; ISU - Vključenost v mestno skupnost brez organizirane oskrbe; ASU - Vključenost v mestno skupnost z organizirano oskrbo; *GL - Pritlično stanovanje na robu mesta: IGL - Pritlično stanovanje na robu mesta brez organizirane oskrbe; AGL - Pritlično stanovanje na robu mesta z organizirano oskrbo; LTC - Dom starejših občanov; M - Selitev v drugo regijo, državo; D - Smrt. Slika 1.7: Model mnogoterih pojemanj (i→j; iH, jH) Vir: Bogataj et al., 2016b. Podrobnosti modela selitev podaja usmerjeni graf (slika 1.7). Z opazovanjem vseh možnih selitev iz obstoječega tipa družinskega stanovanja v specializirana, starostnikom prilagojena bivališča v različnih grajenih okoljih (prehodov med vozlišči v grafu), ki temeljijo na demografski statistiki, je možno izračunati pričakovane potrebe starostnikov na proučevanem področju (občina, skupina občin ali lokalna akcijska skupina, regija, država) in finančne zmožnosti, potrebne za takšne selitve, ki pa bodo predmet nadaljnjih raziskav. V dosedanjih raziskavah so avtorji zaradi ugotovitev o majhnem vplivu na rezultate analize zanemarili možnosti prehodov v stanja z višjimi funkcionalnimi zmožnostmi in študirali usmerjen graf prehodov. Rezultati projekta MoST (MZ, 2020) pa so pokazali, da dobro organizirana fizioterapija lahko zviša funkcionalne zmožnosti pacienta celo na takšen nivo, da se vrne nazaj in da to modeliramo z neusmerjenim grafom. V okviru magistrskega dela Rogelj (2016) so bile predpostavljene verjetnosti smrtnosti in verjetnosti prehodov med stanji, pridobljene iz javnih objav SURS, glede na podatke za celotno prebivalstvo Republike Slovenije, in na osnovi internega gradiva ZZZS (2016) o številu oseb v socialnovarstvenih zavodih, starih 65 let in več ter spol. Delitev populacije po spolu v dosedanjih študijah ni bila upoštevana. Sprejemanje odločitev o selitvah starostnikov je zapleten proces, modeliranje tega kompleksnega procesa pa zahteva natančno preverjanje različnih vidikov. Na odločitev o selitvi vpliva več različnih dejavnikov, kot so razlogi preselitve, čas preselitve (starost prebivalca), funkcionalne zmožnosti stanovalca in lastnosti prebivališča. Kakovost in razpoložljivost starostnikom prilagojenih stanovanj, upad funkcionalnih zmožnosti ter družinski status starostnika so pomembni dejavniki, ki lahko vplivajo na čas preselitve v DSO. Izbira med možnostim, kam se seliti, je odvisna tudi od izbir, ki jih občanu nudi njegova občina. Pri določanju ustreznosti bivališča pa je treba upoštevati verjetnosti, da se bo stanovalec, ki je pripadnik neke kohorte, ob danih prostorskih nevarnostih poškodoval ali zbolel in bo potreben in bo tudi deležen dražje oskrbe, kot na primer intenzivne dolgotrajne oskrbe v DSO ali v negovalni bolnišnici. Možne prehode prikazuje slika 1.8. 16 Slika 1.8: Prehodi med vrstami bivališč Legenda: DS – družinsko stanovanje, pDS – prilagojeno družinsko stanovanje, lastni dom, vS – varovana stanovanja, oS – oskrbovana stanovanja, DSO – dom starejših občanov, S – smrt. Iz statističnih podatkov o relativni frekvenci nastanka potreb po selitvah v neki starostni kohorti lahko izračunamo verjetnosti potreb po prehodih in možnostih izvedbe takih prehodov. Kot sledi iz aktuarskega modela mnogoterih pojemanj (v nadaljevanju tudi model), je za izhodišče številčnega primera v tem poglavju uporabljena kategorizacija zdravstvene nege, kot jo določa ZZZS v Splošnem dogovoru za pogodbeno delo (ZZZS, 2016a, 2019a). Verjetnosti selitev med tipi bivališč zaradi upada funkcionalnih zmožnosti starostnikov oziroma stanovalci so ocenjene na temelju analize teh podatkov ZZZS (2016) in podatkov SSZS2 (2016, 2019). Za učinkovito načrtovanje oskrbe, tipov bivališč starostnikov in potrebnega stanovanjskega sklada so bile uporabljene aktuarske metode. Za proučevanje izvedbe dolgotrajne oskrbe v okviru dostopne stanovanjske strukture pa so bili uporabljeni ustrezni podatki o starostnikih oziroma oskrbovancih v Sloveniji po spolu, starosti, regijah in kategorijah zdravstvene nege. Na tej osnovi so bile izračunane verjetnosti stanj in selitev med posameznimi kategorijami zdravstvene nege po spolu, starosti, regijah in kategorijah zdravstvene nege. Število prehodov v posamezni kategoriji zdravstvene nege je lahko primerno izhodišče za načrtovanje obsega in tipov bivališč, kataloga storitev ter obsega financiranja v okviru dolgotrajne oskrbe. Za celotno populacijo oskrbovancev v Sloveniji so bile izdelane tabele porazdelitve oseb po starosti in stanjih modela; kot začetno stanje smo upoštevali populacijo oseb, starih 65 let in več za leta 2013, 2014, 2015 in 2016 v Sloveniji na temelju podatkov SURS, objavljenih na podatkovnem portalu SURS (2022): »Prebivalstvo po: kohezijska regija, starost, polletje, spol«, ter podatkov iz ZZZS (2016), SSZS (2016), objavljenih v »Povzetek 2016« s porazdelitvijo prebivalstva glede na stanja. 2 Socialnovarstveni zavodi morajo poročati do 31. marca oziroma do 30. aprila za preteklo leto v informacijski sistem KISS DO (skrbnik je podjetje e-Soft, Škofja loka). 17 Posameznik se nahaja v stanju 𝑖, pri čemer stanje 𝑖 predvideva naslednja možna stanja: - živ, popolnoma sposoben samooskrbe (s popolnimi funkcionalnimi zmožnostmi) (0); - živ, delno sposoben samooskrbe (z zmanjšanimi funkcionalnimi zmožnostmi), potreben zdravstvene nege v kategoriji I; - živ, delno sposoben samooskrbe (z zmanjšanimi funkcionalnimi zmožnostmi), potreben zdravstvene nege v kategoriji II in - živ, delno sposoben samooskrbe (z zmanjšanimi funkcionalnimi zmožnostmi), potreben zdravstvene nege v kategoriji III; Verjetnosti prehodov oskrbovancev med posameznimi kategorijami zdravstvene nege in verjetnosti selitev stanovalcev med posameznimi tipi bivališč so bile izračunane po posameznih enoletnih starostnih razredih in posameznih stanjih modela. Rezultati simulacije so pokazali, da je model števila prehodov med posameznimi kategorijami zdravstvene nege primerno orodje za načrtovanje tipov bivališč v okviru institucionalne in skupnostne oskrbe starostnikov. Za uspešno napovedovanje različnih stanovanjskih potreb ob upadanju funkcionalnih zmožnosti starostnikov in dejanskem povpraševanju je treba izračunati verjetnostne porazdelitve 𝑇(𝑥) za pričakovano trajanje bivanja v posameznih tipih bivališč in modelirati verjetnosti selitev iz stanja »živ, s popolnimi funkcionalnimi zmožnostmi« v lastnem družinskem domu v drugo, bolj primerno stanovanjsko enoto zaradi upada funkcionalnih zmožnosti ali pa smrt (stanje »mrtev«). Pri aktuarskem modelu mnogoterih pojemanj je množica tipov bivališč označena s 𝐻, pri čemer model obsega 𝑚 bivalnih možnosti in pri čemer se predpostavlja, da obstajajo 𝑚 + 1 stanj, ki predstavljajo bivanje v različnih tipih bivališč, ter selitev med njimi, torej iz enega tipa bivališča v drug tip bivališča. V modelu so izračunane verjetnosti selitev iz stanja 𝑖𝜖𝐻 v stanje 𝑗, 𝑗𝜖𝐻 v različnih časovnih točkah, ki so za potrebe raziskovanja ocenjene na osnovi javno razpoložljivih podatkov. V aktuarskem modelu mnogoterih pojemanj ni mogoča selitev med katerima koli dvema bivališčema 𝑖 𝑖𝑛 𝑗, 𝑖 > 𝑗 = 1, 2 . . . , 𝑚, medtem ko so v aktuarskem modelu prehodov med mnogoterimi stanji takšni prehodi možni. Ob predpostavki, da se lahko starostniki selijo med različnimi tipi bivališč oziroma stanji samostojnega življenja v mestih ali izven mest, v ločenih stanovanjskih enotah ali v skupnostih za starostnike, začasno ali stalno v oskrbovana stanovanja, negovalne bolnišnice ali domove starejših občanov (DSO) oziroma da odidejo iz sistema (migracija, smrt), se za namen raziskovalnega modela predpostavlja naslednje: - (𝑥): starostnik je star 𝑥 let; - 𝐻: množica vseh možnih tipov bivališč, vključenih v stanovanjski sklad; - 𝑇𝑖(𝑥): pričakovano trajanje bivanja starostnika, starega 𝑥 let v bivališču tipa 𝑖 (𝑖𝜖𝐻); - 𝑥 + 𝑇𝑖(𝑥): pričakovan trenutek, ko se starostnik, star 𝑥 let, pri starosti 𝑥 + 𝑇𝑖(𝑥) preseli iz obstoječega bivališča tipa 𝑖 v bivališče tipa 𝑗 (𝑖, 𝑗𝜖𝐻), kar pomeni selitev v bolj prilagojeno bivališče oziroma smrt obravnavanega stanovalca, pri čemer je 𝑇𝑖(𝑥) slučajna spremenljivka z ugotovljeno porazdelitveno funkcijo 𝐺𝑖(𝑡): 18 𝐺𝑖(𝑡) = 𝑃𝑟(𝑇𝑖 < 𝑡), 𝑖 𝜖 𝐻 (1-1) Funkcija 𝐺𝑖(𝑡) je porazdelitvena funkcija, ki opisuje verjetnost, da se starostnik preseli v eno od vrst bivališč 𝑖𝜖𝐻 za starostnike ali umre v 𝑡 letih. Predpostavlja se, da je verjetnost porazdelitve 𝑇 ′(𝑡) 𝑖 znana, 𝐺𝑖(𝑡) konstanten in ima gostoto verjetnosti 𝑔𝑖(𝑡)= 𝐺 : 𝑖 𝑔𝑖(𝑡)𝑑𝑡 = 𝑃𝑟(𝑡 < 𝑇𝑖 < (𝑡 + 𝑑𝑡)), 𝑖 𝜖 𝐻 (1-2) Formula za 𝑔𝑖(𝑡)𝑑𝑡 opisuje verjetnost, da se bo stanovalec preselil iz stanovanjske enote 𝑖 v stanovanjsko enoto tipa 𝑗 v infinitezimalno malem časovnem intervalu od 𝑡 do 𝑡 + 𝑑𝑡. Verjetnost, da se bo stanovalec, star 𝑥 let, v stanju 𝑖 (v stanovanjski enoti tipa 𝑖) preselil v stanovanjsko enoto tipa 𝑗 v 𝑡 letih, zapisana kot 𝑞 𝑡 𝑥 (𝑖, 𝑗): 𝑞 𝑡 𝑥 (𝑖, 𝑗) = 𝐺(𝑖, 𝑗; 𝑡) (1-3) Ob tem se predpostavlja, da je vrednosti 𝑞 𝑡 𝑥 (𝑖, 𝑗)mogoče pridobiti v javnih statistikah na osnovi števila stanj in selitev med različnimi tipi bivališč ter v študijah kupne moči in vpliva na dejansko povpraševanje na stanovanjskem trgu. Slika 1.9: Diagram selitev med različnimi tipi bivališč starostnikov: iz lastnega doma do doma starejših občanov (DSO) v okviru modela mnogoterih pojemanj Legenda: DS – (neprilagojeno) družinsko stanovanje, pDS – prilagojeno družinsko stanovanje, lastni dom, vS – varovana stanovanja, oS – oskrbovana stanovanja, DSO – dom starejših občanov, S – smrt. Vir: prirejeno po Bogataj et al., 2016b. Aktuarski model mnogoterih pojemanj izhaja iz predpostavke, da je znano, kako dejansko tip bivališča vpliva na pričakovano trajanje bivanja, pri čemer se maksimizira 𝑇𝑖(𝑥) v skupnosti (prilagojeno družinsko stanovanje - pDS, varovano stanovanje - vS in oskrbovano stanovanje - oS). Kot že navedeno, tega v Sloveniji še ni, na voljo pa so podatki za Veliko Britanijo (Wood, 2017). Slika 1.7, in pregledneje slika 1.8, prikazujeta začetno stanje 𝑖 = 𝐷𝑆 in vse možne selitve iz družinskega okolja (𝐷𝑆, družinsko stanovanje) skozi specializirane tipe bivališč 𝑗𝜖𝐻, ki 19 omogočajo različne vrste selitev, možnosti za selitev iz regije ali upokojitve v obstoječem družinskem domu, neposredno ali posredno, kot na primer: Naj 𝐾𝑖 predstavlja celoštevilčno trajanje bivanja stanovalca, starega 𝑥 let, v stanovanjski enoti tipa 𝑖, preden se ta stanovalec preseli v stanovanjsko enoto tipa 𝑗. Verjetnost celoštevilčne vrednosti slučajne spremenljivke 𝐾𝑖 je podana z: 𝑃𝑟(𝐾𝑖 = 𝑘) = 𝑃𝑟(𝑘 ≤ 𝑇𝑖 < 𝑘 + 1) = ∑ 𝑝 𝑘 𝑥 (𝑖, 𝑗)𝑞𝑗,𝑥+𝑘 (1-4) 𝑗∈𝛤 kjer je 𝛤 množica vseh naslednjih vozlišča 𝑖, 𝛤𝐻, v grafu. Kot inovacijo podajamo model vrednotenja družbene vrednosti, ustvarjene z vlaganji v oskrbovana stanovanja, kot razlike med aktuarsko sedanjo vrednostjo izdatkov za zdravstveno varstvo, povezanih z razlogom za selitev zaradi posledic nesreče (na primer zlom kolka pri padcu) in izdatkov za doživljenjsko dolgotrajno oskrbo starejših stanovalcev prvotnega stanovanjskega sklad ter starejših stanovalcev izboljšanega stanovanjskega sklada (z vključenimi oskrbovanimi stanovanji), ki poveča množico možnih izbir bivališč starostnikov z upadajočimi funkcionalnimi zmožnostmi. Model vrednotenja družbene vrednosti, ki sledi, omogoča merjenje kakovosti stanovanjskega sklada glede na pričakovano trajanje bivanja v posameznem tipu bivališča, upoštevajoč izdatke za zdravstveno varstvo in doživljenjsko dolgotrajno oskrbo stanovalcev. Opredelitev družbene vrednosti oskrbovanih stanovanj, ki je – upoštevajoč sicer nejasne definicije tujih avtorjev - predstavljena v nadaljevanju, se glasi: »Družbena vrednost oskrbovanih stanovanj je razlika med aktuarsko sedanjo vrednostjo izdatkov za zdravstveno varstvo, vezanih na razlog preselitve, in izdatkov za doživljenjsko dolgotrajno oskrbo starostnikov, med dvema različnima stanovanjskima strukturama.« Navedeno lahko matematično formaliziramo kratko: 𝐷𝑉𝑥 = 𝐴𝑆𝑉𝑥 (𝑆𝑆1) − 𝐴𝑆𝑉𝑥(𝑆𝑆2) (1-5) za osebo staro ob vstopu v dolgotrajno oskrbo x let, kjer je: - 𝐷𝑉𝑥: družbena vrednost oskrbovanih stanovanj za starostnika, starega 𝑥 let in več; - 𝐴𝑆𝑉𝑥 (𝑆𝑆1): aktuarska sedanja vrednost izdatkov za zdravstveno varstvo in dolgotrajno oskrbo starostnika, starega 𝑥 let in več v primeru stanovanjskega sklada, ki ne vključuje varovanih in oskrbovanih stanovanj (𝑆𝑆1); - 𝐴𝑆𝑉𝑥 (𝑆𝑆2): aktuarska sedanja vrednost izdatkov za zdravstveno varstvo in dolgotrajno oskrbo starostnika, starega 𝑥 let in več v primeru stanovanjskega sklada, ki vključuje varovanih in oskrbovanih stanovanj (𝑆𝑆2). »Aktuarska sedanja vrednost (𝐴𝑆𝑉) izdatkov za zdravstveno varstvo, ki so vezani neposredno na selitev v dom starejših občanov in izdatkov za doživljenjsko dolgotrajno oskrbo starostnikov je nižja, kadar imajo starostniki možnost selitve v oskrbovana stanovanja, ko jim funkcionalne zmožnosti upadejo do te mere, da ne morejo več varno 20 živeti v svojem družinskem domu. To razliko imenujemo družbena vrednost oskrbovanih stanovanj«. Za vrednotenje družbene vrednosti naložb v oskrbovana stanovanja smo v nadaljevanju storili naslednje: - razvili smo osnovni model, v strukturo stanovanjskega sklada pa smo uvedli nove tipe stanovanj, s katerimi bo stanovanjski sklad bolj prilagojen funkcionalnim zmožnostim starostnikov. Zato so na grafu selitev dodani tipi stanovanj, verjetnosti selitev med bivališči pa so podane v razširjeni matriki selitev; - uvedli smo metodo ocenjevanja aktuarske sedanje vrednosti izdatkov za zdravstveno varstvo, ki so vezani na selitev v DSO, in izdatkov za doživljenjske dolgotrajno oskrbo v odvisnosti od strukture stanovanjskega sklada; - uvedli smo verjetnostne porazdelitve časa, ki ga bo prebivalec porabil v obstoječem bivališču tipa 𝑖 in - kot novost smo predstavili metodo merjenja družbene vrednosti vlaganj v stanovanjske sklade kot razliko med aktuarskima sedanjima vrednostnima (𝐴𝑆𝑉) izdatkov za zdravstveno varstvo in izdatkov za doživljenjsko dolgotrajno oskrbo med dvema različnima stanovanjskima skladoma (različna struktura stanovanjskega sklada). Po mnenju Wood (2017) ter poročilih Evropske komisije (EK, 2014) je takšen model bistven za oblikovalce politik in do zdaj še ni bil razvit. V aktuarskem modelu družbene vrednosti se predpostavlja, da se stanovalec preseli iz tipa bivališča i v tip bivališča j, ko ta optimalno ustreza njegovim funkcionalnim zmožnostim in zanj predstavlja najbolj varno izbiro bivališča z vidika fizičnih (padci), energetskih (neustrezno ogrevanje bivališča) in socialnih tveganj (osamljenost in druge vrste socialne izključenosti). Aktuarski model družbene vrednosti vključuje pet skupin bivališč z različnimi storitvami dolgotrajne oskrbe: obstoječe, neprilagojeno družinsko stanovanje (DS), prilagojeno družinsko stanovanje (pDS), varovano stanovanje (vS), oskrbovano stanovanje (oS) in DSO. Verjetnost selitve med posameznimi tipi bivališč je v aktuarskem modelu družbene vrednosti izračunana na podlagi rezultatov anketiranja starejših oseb in opazovanja preteklega upadanja funkcionalnih zmožnosti stanovalcev in selitev stanovalcev iz enega tipa 𝑖 bivališča v drugega (𝑗). V aktuarskem modelu vrednotenja družbene vrednosti niso možne selitve med katerima koli dvema tipoma bivališča, od bivališča tipa i do bivališča tipa 𝑗 (𝑖 > 𝑗 = 1, 2 . . . , 𝑚 – usmerjeni graf ali model mnogoterih pojemanj; angl.: multiple decremet model). Toda v primeru večsmernih prehodov so možni tudi povratni prehodi zaradi izboljšanja funkcionalnih nezmožnosti, zato se lahko tudi uporaba stanovanjskega sklada modelira z modelom mnogoterih stanj. Selitve med posameznimi tipi bivališč so zaporedni pojav glede na funkcionalne zmožnosti stanovalcev, varnost in prilagojenost bivališč posameznim kategoriziranim funkcionalnim stanjem starostnikov in razpoložljivo intenziteto oskrbe. Za namen predstavitve aktuarskega modela družbene vrednosti so tipi bivališč označeni na naslednji način: 21 - i = 0 (stanovanjska enota ali družinska hiša brez posebnih prilagoditev za starejše in s stanovalci brez potreb po oskrbi in kjer lahko stanovalci živijo avtonomno glede na njihove funkcionalnimi zmožnostmi – DS); - i = 1 (oskrba v skupnosti - prilagojeno družinsko stanovanje – pDS); - i = 2 (oskrba v skupnosti - varovano stanovanje – vS); - i = 3 (oskrba v skupnosti - oskrbovano stanovanje – oS); - i = 4 (institucionalna oskrba - bivalna enota – tip A) - i = 5 (institucionalna oskrba - oskrbni dom – tip B) - i = 6 (institucionalna oskrba - negovalni dom – tip C) ter - i = 7 (grob – S). Ob predpostavki, da javni stanovanjski sklad ne vsebuje varovanih (vS) in oskrbovanih stanovanj (oS), ima matrika selitev naslednjo obliko: (0) (0,1) (0,4) (0,5) 𝑝𝑥 𝑞𝑥 0 0 𝑞𝑥 𝑞𝑥 0 𝑝(1) (1,4) (1,5) 𝑥 0 0 𝑞𝑥 𝑞𝑥 𝑃 𝑥,𝜏 = 0 0 0 0 0 0 (1-6) 0 0 0 0 0 0 [ 0 0 0 0 𝑝(4) (4,5) 𝑥 𝑞𝑥 ]𝜏 Porazdelitev stanovalcev v različnih tipih bivališč, kjer javni najemni stanovanjski sklad ne vsebuje varovanih in oskrbovanih stanovanj, je zato naslednja: 𝑆𝑆 (0) (1) (4) (0) (1) (4) 1 = 𝑆𝑥,𝜏𝑃𝑥,𝜏 = [𝑆𝑥 𝑆𝑥 0 0 𝑆𝑥 ] ∙ 𝑃𝑥,𝜏 = [𝑆𝑥 𝑆𝑥 0 0 𝑆𝑥 ] (1-7) 𝜏 𝜏+1 Na podlagi demografske statistike, ki vključuje funkcionalne zmožnosti prebivalstva, so izračunane pričakovane potrebe starejših občanov. V modelu predpostavljamo, da javni stanovanjski sklad zagotavlja ustrezna stanovanja in da so v vseh občinah v državi prebivalcem dostopna varna specializirana stanovanja, prilagojena funkcionalnim zmožnostim stanovalcev. Matrika selitev in enačba prehodov, kjer javni stanovanjski sklad zagotavlja varovana in oskrbovana stanovanja, ima zdaj naslednjo obliko: 𝑆𝑆2 = 𝑆𝑥,𝜏𝑃𝑥,𝜏 = = [𝑆(0) (1) (2) (3) (4) 𝑥 𝑆𝑥 𝑆𝑥 𝑆𝑥 𝑆𝑥 ]𝜏 (0) (0,1) (0,2) (0,3) (0,4) (0,5) 𝑝𝑥 𝑞𝑥 𝑞𝑥 𝑞𝑥 𝑞𝑥 𝑞𝑥 0 𝑝(1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) 𝑥 𝑞𝑥 𝑞𝑥 𝑞𝑥 𝑞𝑥 ∙ (2) (2,3) (2,4) (2,5) (1-8) 0 0 𝑝𝑥 𝑞𝑥 𝑞𝑥 𝑞𝑥 0 0 0 𝑝(3) 𝑞(3,4) 𝑞(3,5) 𝑥 𝑥 𝑥 [ 0 0 0 0 𝑝(4) (4,5) 𝑥 𝑞𝑥 ]𝜏 = [𝑆(0) 𝑆(1) 𝑆(2) 𝑆(3) 𝑆(4) ] 𝑥+1 𝑥+1 𝑥+1 𝑥+1 𝑥+1 𝜏+1 22 kjer sta 𝑞(,2) (𝑖,2) (2) (3) 𝑥 in 𝑞𝑥 , 𝑖 < 𝑗, kakor tudi 𝑝𝑥 𝑖𝑛 𝑝𝑥 pozitivne vrednosti ( 𝑀 𝑖,𝑗) 𝑞(𝑖,𝑗) 𝑥 𝑥 = ; 𝑗 = 1, 2, 3, 4, 5; 𝑗 > 𝑖 (1-9) ( 𝑆 𝑖) 𝑥 pri čemer je 𝑀(𝑖,𝑗) 𝑥 število stanovalcev, ki se selijo iz bivališča tipa 𝑖 v bivališče tipa 𝑗, in 𝑆(𝑖) 𝑥 skupno število stanovalcev, starih 𝑥 let na začetku leta, ki živijo v bivališču tipa 𝑖. Verjetnost, da stanovalec ostane v stanovanju, je 𝑝(𝑖) 𝑥 . Končna struktura prebivalcev po tipih bivališča za vsako kohorto (𝑥 let staro) v letu  je opisana z matriko 𝑃𝑥,𝜏. Vektor 𝑆𝑥,𝜏 opisuje strukturo števila prebivalcev starostnega razreda 𝑥 (kohorta 𝑥), ki bivajo v različnih tipih bivališč na koncu leta -1. 𝑁𝑀(i) 𝑥 predstavljajo neto selitve za posamezen tip bivališča. 𝑍𝑆(i) 𝑥 pa je struktura v proučevanem geografskem območju na začetku leta, pred selitvami. Zato velja splošna formula: 𝑆 (0) (1) (2) (3) (4) 𝑥,𝜏 = [𝑆𝑥 𝑆𝑥 𝑆𝑥 𝑆𝑥 𝑆𝑥 ] = 𝜏 = [𝑍𝑆(0) (1) (2) (3) (4) 𝑥 𝑍𝑆𝑥 𝑍𝑆𝑥 𝑍𝑆𝑥 𝑍𝑆𝑥 ] (1-10) 𝜏 + [𝑁𝑀(0) (1) (2) (3) (4) 𝑥 𝑁𝑀𝑥 𝑁𝑀𝑥 𝑁𝑀𝑥 𝑁𝑀𝑥 ] 𝜏 Naj bo 𝑐𝑖 letni izdatki za storitve dolgotrajne oskrbe v bivališču tipa oskrbe 𝑖 in obrestna mera 𝑜𝑚. Naj bo 𝜗 = 1/(1 + 𝑜𝑚) diskontna stopnja, 𝑆𝑆1 stanovanjski sklad brez varovanih stanovanj (vS; angl. sheltered housing, SH) in / ali oskrbovanih stanovanj (oS; angl. housing with care, HwC), 𝑆𝑆2 pa stanovanjski sklad z varovanimi stanovanji in/ali oskrbovanimi stanovanji. Izračun družbene vrednosti 𝐷𝑉𝑥 oskrbovanih stanovanj temelji na razlikah v aktuarski sedanji vrednosti oskrbe v dveh različnih okoljih3. Aktuarska sedanja vrednost za kritje izdatkov za storitve dolgotrajne oskrbe (𝐴𝑆𝑉𝑥) za starostnika, starega 𝑥 let, odvisnega od pomoči drugih, je lahko zapisana na splošno: 100−𝑥 𝐴𝑆𝑉 𝑙𝑡𝑐 𝐼 𝑙𝑡𝑐 𝐼𝐼 𝑙𝑡𝑐 𝐼𝐼𝐼 𝑥 = ∑ 𝑝 𝑗 𝑥 ∙ 𝜗𝑗 ∙ (𝑝𝑥+𝑗 ∙ 𝑐1 + 𝑝𝑥+𝑗 ∙ 𝑐2 + 𝑝𝑥+𝑗 ∙ 𝑐3 ) (1-11) 𝑗=0 Ob predpostavki, da obstajata samo dve strukturi stanovanjskega sklada (𝑆𝑆1) in (𝑆𝑆2): 100−65 𝐴𝑆𝑉65(𝑆𝑆1) = ∑ 𝑝 𝑗 65 𝑗=0 (1-12) ∙ 𝜗𝑗 (𝑝𝑘𝑎𝑡 𝐼( 𝑘𝑎𝑡 𝐼𝐼( 𝑘𝑎𝑡 𝐼𝐼𝐼( 65+𝑗 𝑆𝑆1) ∙ 𝑐1 + 𝑝65+𝑗 𝑆𝑆1) ∙ 𝑐2 + 𝑝65+𝑗 𝑆𝑆1) ∙ 𝑐3 ) 3 Tabele umrljivosti DAV1994R in tabele verjetnosti intenzivnosti oskrbe, ki jih ima rezident v določeni kategoriji oskrbe, so predstavljene v Prilogah 1 in 2. 23 100−65 𝐴𝑆𝑉65(𝑆𝑆2) = ∑ 𝑝 𝑗 65 ∙ 𝜗𝑗 (1-13) 𝑗=0 ∙ (𝑝𝐼 ( 𝐼𝐼 ( 𝐼𝐼𝐼 ( 65+𝑗 𝑆𝑆2) ∙ 𝑐1 + 𝑝65+𝑗 𝑆𝑆2) ∙ 𝑐2 + 𝑝65+𝑗 𝑆𝑆2) ∙ 𝑐3 ) V literaturi je v številnih primerih zapisano, da ni metode za ocenjevanje družbene vrednosti, ki jo ustvari vključitev varovanih in oskrbovanih stanovanj v (državni, regionalni, občinski) stanovanjski sklad socialnih stanovanj (𝑆𝑆2) (Wood, 2017). Zato tudi dokument »Adequate social protection for LTC needs in an ageing society« navaja, da ustreznega informacijskega sistema ni na voljo (EK, 2014, str. 24), iz tuje literature (Wood, 2017) pa je mogoče povzeti le ocene. V študiji Wood (2017) je bilo ugotovljeno, da so izdatki za dolgotrajno oskrbo na letni ravni zelo odvisni od razpoložljivega stanovanjskega sklada, vendar se v praksi stanovanjski sklad in storitve zdravstvenega varstva ter dolgotrajne oskrbe obravnavajo in upravljajo ločeno. V vseh državah članicah EU sta ti dve področji celo ločeno regulirani. Posledično je bilo v okviru te monografije s teoretičnimi raziskavami in terenskim delom ugotovljeno, da je aktuarska sedanja vrednost izdatkov za zdravstveno varstvo in doživljenjsko dolgotrajno oskrbo odvisna od stanovanjskega sklada. Družbena vrednost (𝐷𝑉), ki se ustvari z vključitvijo varovanih in oskrbovanih stanovanj v stanovanjski sklad, je ugotovljena kot razlika med aktuarsko sedanjo vrednostjo (𝐴𝑆𝑉) izdatkov za zdravstveno varstvo in doživljenjsko dolgotrajno oskrbo v odvisnosti od strukture stanovanjskega sklada. Gre za razliko med aktuarsko sedanjo vrednostjo izdatkov za zdravstveno varstvo in doživljenjsko dolgotrajno oskrbo v stanovanjskem skladu brez specializiranih stanovanj za oskrbo starostnikov 𝑆𝑆1 in aktuarsko sedanjo vrednostjo izdatkov za zdravstveno varstvo in doživljenjsko dolgotrajno oskrba v stanovanjskem skladu, ki vključuje specializirana stanovanja za oskrbo starostnikov 𝑆𝑆1v: 𝐷𝑉65 = 𝐴𝑆𝑉65(𝑆𝑆1) − 𝐴𝑆𝑉65(𝑆𝑆2) (1-14) 𝐷𝑉65 je razlika med 𝐴𝑆𝑉 v prvotnem stanovanjskem skladu (𝑆𝑆1) in v prilagojenem stanovanjskem skladu (𝑆𝑆2), ki vključuje specializirane stanovanjske rešitve za stanovanjsko oskrbo starostnikov. Ob predpostavki intenzivnosti oskrbe in vrednosti oskrbe na uro v okviru treh kategorij oskrbe v Sloveniji (tabela 1.5): Tabela 1.5: Intenzivnost oskrbe po kategorijah oskrbe v Sloveniji za leto 2022 (v EUR) Intenzivnost oskrbe EUR/ KAT ur/dan min/dan h* dan mesec leto I 0,75 45 17 12,75 382,5 4.590 II 1,25 75 17 21,25 637,5 7.650 III 1,75 105 17 29,75 892,5 10.710 24 Ocenjena aktuarska sedanja vrednost (𝐴𝑆𝑉) za moške v Sloveniji leta 2022 znaša: 100−65 𝐴𝑆𝑉𝐿𝑇𝐶 65 = ∑ 𝑝 𝑗 65 ⋅ 𝜐𝑗 ⋅ (𝑝𝐿𝑇𝐶𝐼65+𝑗 ⋅ 𝑐1 + 𝑝𝐿𝑇𝐶𝐼𝐼65+𝑗 ⋅ 𝑐2 + 𝑝𝐿𝑇𝐶𝐼𝐼𝐼65+𝑗 ⋅ 𝑐3) = 𝑗=0 = ∑100−65 𝑝 𝑗=0 𝑗 65 ⋅ 𝜐𝑗 ⋅ (𝑝𝐿𝑇𝐶𝐼65+𝑗 ⋅ 4.590 + 𝑝𝐿𝑇𝐶𝐼𝐼65+𝑗 ⋅ 7.650 + 𝑝𝐿𝑇𝐶𝐼𝐼𝐼65+𝑗 ⋅ 10.710)= (1+0,05) * 6.911,35=7.256,92€ Na podlagi razlik med aktuarskimi sedanjimi vrednostmi izdatkov za zdravstveno varstvo in dolgotrajno oskrbo v odvisnosti od razpoložljivega stanovanjskega sklada (𝑆𝑆1, 𝑆𝑆2), so v tabeli 1.6 predstavljeni ASV prihranki ali družbena vrednost vlaganj v prilagajanje obstoječih domov in prilagojenih novih bivališč v lokalnih skupnostih, ločeno za moško in žensko populacijo za leto 2022 v Sloveniji: Tabela 1.6: Izračun ASV prihrankov oziroma družbene vrednosti v Sloveniji za leto 2022 (v EUR) ASV prihranki = Slovenija 𝑨𝑺𝑽(𝒙, 𝑯𝑺_𝑵𝑽) 𝑨𝑺𝑽(𝒙, 𝑯𝑺_𝑺𝑹𝑽) družbena vrednost (DV) moški 6.911,35 5.713,01 1.198,34 ženske 16.057,77 13.147,27 2.910,51 Model obravnava le dve strukturi stanovanjskega sklada, ki vključujeta različno strukturo razpoložljivih tipov bivališč, ki v mnogih evropskih državah trenutno še niso na voljo. V nadaljnjih raziskavah je treba podrobno umeriti tako skupino stanovanjskega sklada 𝑆𝑆1 kot skupino stanovanjskega sklada 𝑆𝑆2, ki vključuje specializirane stanovanjske rešitve. Nenehno spremljanje in proučevanje sestave stanovanjskega sklada lahko pomembno vplivata na izdatke za zdravstveno varstvo, doživljenjsko dolgotrajno oskrbo in stanovanjsko oskrbo starejših, pripomoreta pa tudi usmeriti investicije v ustrezno strukturo stanovanjskega sklada. Prav zato je treba trajno meriti družbene vrednosti v posameznih vrstah in sestavah stanovanjskega sklada, pri čemer pa se sama metodologija ne spreminja, večja je le dimenzija matrik selitev in vektorjev stanj. Ker teh izkušenj v Sloveniji še nimamo, bomo v nadaljevanju izvedli projekcije struktur prebivalstva po potrebnih kategorijah oskrbe le za primer, ki ga poznamo in ga spremlja državna statistika. 25 2 GEO-GERONTOLOŠKA SLIKA PRIMORSKO-NOTRANJSKE REGIJE 2.1 PROSTORSKA RAZPRŠENOST STAREJŠIH OBČANOV IN SOCIALNA INFRASTRUKTURA PRIMORSKO-NOTRANJSKE REGIJE Podzemni kraški svet s svetovno znano Postojnsko jamo in presihajoče Cerkniško jezero sta glavni znamenitosti Primorsko-notranjske statistične regije. Po površini je to ena naših manjših regij, po gostoti prebivalstva pa naša najredkeje naseljena regija. Število prebivalcev po geo-gerontoloških kohortah v 6-ih občinah in 2-ih LAS-ih primorsko-notranjske regije podaja tabela 2.1. Tabela 2.1: Število oseb po starosti, občinah in lokalnih akcijskih skupinah (LAS) v primorsko-notranjski regiji v Sloveniji (1. 7. 2022) Občina do 65 let 65-79 80+ Skupaj Ilirska Bistrica 9.946 3.453 566 13.399 Pivka 4.888 1.342 222 6.230 Postojna 13.373 3.380 488 16.753 LAS med Snežnikom in Nanosom 28.207 8.175 1.275 36.382 Bloke 1.261 349 66 1.610 Cerknica 9.307 2.411 462 11.718 Loška dolina 2.801 823 165 3.624 LAS Notranjska 13.369 3.583 693 16.952 Primorsko-notranjska regija skupaj 41.576 11.758 1.968 53.334 Vir: SURS, 2022. 2.1.1 Prostorska razpršenost starejših občanov primorsko-notranjske regije Po podatkih SURS (2022) je Primorsko-notranjska statistična regija v 2020 prispevala k celotnemu prebivalstvu Slovenije najnižji delež: 2,5 %. Tudi gostota naseljenosti je bila tukaj najmanjša: na enem kvadratnem kilometru je živelo povprečno 37 oseb. Naravni prirast na 1.000 prebivalcev je bil negativen (–3,1), selitveni prirast na 1.000 prebivalcev pa pozitiven (10,7). Delež tujih državljanov med prebivalci je bil tukaj tretji največji (8,4 %). Večja deleža tujih državljanov med prebivalci so imeli le v osrednjeslovenski in obalno-kraški regiji. Delež novorojenih otrok, katerih matere oz. starši so bili ob njihovem rojstvu neporočeni, je bil tukaj četrti najnižji (53,8 %). Povprečna starost umrlih je znašala 79,5 leta. Stopnja umrljivosti dojenčkov (tj. število umrlih dojenčkov na 1.000 živorojenih) je bila med regijami tukaj najvišja (6,2 na 1.000 živorojenih). Iz anket, ki smo jih izvajali v obdobju od februarja 2022 do februarja 2023, sledi, da je skoraj polovica prebivalcev, ki se ne želijo seliti v objekte dolgotrajne oskrbe več kot 5 km daleč (glej sliko 2.1.a), hkrati pa velja, da oskrba na domu v primeru oskrbe podeželskega prebivalstva zahteva veliko porabo časa oskrbovalcev na poti med domovi oskrbovancev, zato je smiselno, da razmišljamo o pametnih srebrnih vaseh, v katerih bi 26 gradili manjše objekte dolgotrajne oskrbe in organizirali oskrbovalne mreže integrirane oskrbe vključno s patronažo oziroma stalno zdravstveno nego, ki bi reševale te izzive. Slika 2.1.a: Maksimalna razdalja, še sprejemljiva za selitev v prilagojena stanovanja za prebivalce Slovenije po odstotkih anketirancev Vir: Rajer et al., 2022. 27 Razpršenost starejših občanov po teritoriju primorsko-notranjske regije prikazujejo slike 2.1 do 2.3. Slika 2.1: Lokacije stavb v primorsko-notranjski regiji, v katerih prebiva starejši občan sam (30. 4. 2021) 28 Slika 2.2: Lokacije stavb v primorsko-notranjski regiji, v katerih prebivata dva starejša občana sama (30. 4. 2021) 29 Slika 2.3: Lokacije stavb v primorsko-notranjski regiji, v katerih prebivajo trije ali več starejših občanov samih (30. 4. 2021) 30 Primerjavo osamljenih starejših po regijah podaja slika 2.4. Glede na te podatke je stanje v primorsko-notranjski regiji nekje v povprečju stanj po posameznih regijah na nivoju NUTS 3. Slika 2.4: Število starejših občanov, ki živijo v stavbah sami, po starostnih skupinah (Slovenija, 30. 4. 2021) 31 2.1.2 Socialna infrastruktura in pomembni objekti ekonomske infrastrukture regije Če pogledamo na razpršenost objektov in naprav, pomembnih za izvajanje dolgotrajne oskrbe in zagotavljanje večje neodvisnosti starejših po regijah, predstavitev za celotno Slovenijo najdemo na sliki 2.5, podrobnosti za primorsko-notranjsko regijo pa na sliki 2.6. Slika 2.5: Središča objektov in mrež dolgotrajne oskrbe ter lokacije stavb, v katerih prebiva starejši občan sam (Slovenija, 30. 4. 2021) 32 Slika 2.6: Središča objektov in mrež dolgotrajne oskrbe ter lokacije stavb, v katerih prebiva starejši občan sam v primorsko-notranjski regiji (30. 4. 2021) Iz predhodnih raziskav oziroma terenskega dela smo ugotovili, da je za starejše občane 5-kilometrska oddaljenost od objektov najpogosteje kritična meja. 33 Slika 2.7: Območja 5-kilometrske oddaljenosti od domov starejših občanov, dnevnih centrov v domovih, zdravstvenih domov in lekarn ter lokacije stavb, v katerih prebiva starejši občan sam (Slovenija, 30. 4. 2021) 34 Na slikah 2.7 in 2.8 predstavljamo območja 5-kilometrske oddaljenosti od objektov izbranih storitev ter stavbe, v katerih prebiva starejši občan sam, za Slovenijo ter posebej za primorsko-notranjsko regijo. Slika 2.8: Območja 5-kilometrske oddaljenosti od domov starejših občanov, dnevnih centrov v domovih, zdravstvenih domov in lekarn ter lokacije stavb, v katerih prebiva starejši občan sam v primorsko-notranjski regiji (30. 4. 2021) 35 Iz slike 2.8 je mogoče zaznati, da je predvsem v severnem delu primorsko-notranjske regije večina starejših prebivalcev zelo oddaljena od domov starejših občanov, dnevnih centrov in zdravstvenih domov. Slika 2.9: Območja 5-kilometrske oddaljenosti od pošt in bančnih avtomatov ter lokacije stavb, v katerih prebiva starejši občan sam v primorsko-notranjski regiji (30. 4. 2021) S slike 2.9 razberemo, da so pošte in bančni avtomati v primorsko-notranjski regiji dokaj gosto razporejeni po regiji, pošte so nekoliko bolj. Tudi ti dve storitvi sta za starejše prebivalstvo pomembni. 36 Primerjavo dostopnostih starejših občanov do objektov za zdravstveno in dolgotrajno oskrbo ter do pošt in bančnih avtomatov po slovenskih statističnih regijah pa podajajo slike 2.10–2.15 ter tabele 2.2–2.7. Glede na oddaljenost od domov starejših občanov (DSO) je primorsko-notranjska regija bolj kritična (poleg še jugovzhodne Slovenije in Posavja; glej sliko 2.10 in tabelo 2.2). Slika 2.10: Oddaljenost bivališč starejših občanov od domov starejših občanov po statističnih regijah Slovenije (30. 4. 2021) Tabela 2.2: Oddaljenost bivališč starejših občanov od domov starejših občanov po statističnih regijah 65–79 let 80 + Koda NUTS 3 regija ≤ 5 km od DSO > 5 km od DSO ≤ 5 km od DSO > 5 km od DSO število % število % število % število % Slovenija 249.007 70,4 104.875 29,6 83.868 71,8 32.924 28,2 1 Pomurska 14.947 65,5 7.883 34,5 3.922 64,5 2.158 35,5 2 Podravska 35.701 61,2 22.608 38,8 11.531 64,7 6.278 35,3 3 Koroška 8.627 67,3 4.183 32,7 2.604 68,2 1.215 31,8 4 Savinjska 32.226 71,7 12.694 28,3 9.568 71,6 3.792 28,4 5 Zasavska 8.344 80,4 2.037 19,6 2.512 80,2 621 19,8 6 Posavska 6.300 51,8 5.860 48,2 2.098 52,5 1.901 47,5 7 Jugovzhodna 13.048 57,4 9.669 42,6 4.519 59,0 3.144 41,0 8 Osrednjeslovenska 71.387 84,8 12.777 15,2 26.413 86,5 4.118 13,5 9 Gorenjska 26.312 77,1 7.822 22,9 9.327 75,8 2.981 24,2 10 Primorsko-notranjska 4.707 52,0 4.347 48,0 1.571 50,4 1.548 49,6 11 Goriška 13.167 61,6 8.198 38,4 4.942 62,4 2.981 37,6 12 Obalno-kraška 14.241 67,7 6.797 32,3 4.861 69,0 2.187 31,0 Vir: MNZ, IRSSV, SURS, GURS 2021. 37 Podobno kot za oddaljenost bivališč do DSO velja tudi za oddaljenost do dnevnih centrov v domovih (DCD) v primorsko-notranjski statistični regiji, da je stanje slabše kot v številnih drugih regijah. Regije s slabšo dostopnostjo so še goriška, jugovzhodna Slovenija, posavska ter zasavska regija (posebej označene na sliki 2.11; glej tudi tabelo 2.3). Slika 2.11: Oddaljenost bivališč starejših občanov od dnevnih centrov v domovih po statističnih regijah Slovenije (30. 4. 2021) Tabela 2.3: Oddaljenost bivališč starejših občanov od dnevnih centrov v domovih po statističnih regijah 65–79 let 80 + Koda NUTS 3 regija ≤ 5 km od DC > 5 km od DC ≤ 5 km od DC > 5 km od DC število % število % število % število % Slovenija 320.797 90,7 33.085 9,3 106.106 90,9 10.686 9,1 1 Pomurska 20.500 89,8 2.330 10,2 5.458 89,8 622 10,2 2 Podravska 53.322 91,4 4.987 8,6 16.350 91,8 1.459 8,2 3 Koroška 11.922 93,1 888 6,9 3.506 91,8 313 8,2 4 Savinjska 41.873 93,2 3.047 6,8 12.413 92,9 947 7,1 5 Zasavska 9.105 87,7 1.276 12,3 2.713 86,6 420 13,4 6 Posavska 9.509 78,2 2.651 21,8 3.183 79,6 816 20,4 7 Jugovzhodna Slovenija 19.226 84,6 3.491 15,4 6.507 84,9 1.156 15,1 8 Osrednjeslovenska 79.987 95,0 4.177 5,0 29.181 95,6 1.350 4,4 9 Gorenjska 32.554 95,4 1.580 4,6 11.716 95,2 592 4,8 10 Primorsko-notranjska 6.814 75,3 2.240 24,7 2.333 74,8 786 25,2 11 Goriška 17.506 81,9 3.859 18,1 6.551 82,7 1.372 17,3 12 Obalno-kraška r. 18.479 87,8 2.559 12,2 6.195 87,9 853 12,1 Vir: MNZ, IRSSV, SURS, GURS 2021. 38 Stanje dostopnosti starejših občanov do zdravstvenih domov (ZD) v primorsko-notranjski regiji je relativno slabše kot v drugih statističnih regijah (glej sliko 2.12 in tabelo 2.4). Slika 2.12: Oddaljenost bivališč starejših občanov od zdravstvenih domov po statističnih regijah Slovenije (30. 4. 2021) Tabela 2.4: Oddaljenost bivališč starejših občanov od zdravstvenih domov po statističnih regijah 65–79 let 80 + Koda NUTS 3 regija ≤ 5 km od ZD > 5 km od ZD ≤ 5 km od ZD > 5 km od ZD število % število % število % število % Slovenija 242.047 68,4 111.835 31,6 81.542 69,8 35.250 30,2 1 Pomurska 11.569 50,7 11.261 49,3 3.104 51,1 2.976 48,9 2 Podravska 32.147 55,1 26.162 44,9 10.271 57,7 7.538 42,3 3 Koroška 9.313 72,7 3.497 27,3 2.783 72,9 1.036 27,1 4 Savinjska 30.309 67,5 14.611 32,5 9.034 67,6 4.326 32,4 5 Zasavska 8.373 80,7 2.008 19,3 2.472 78,9 661 21,1 6 Posavska 6.390 52,5 5.770 47,5 2.156 53,9 1.843 46,1 7 Jugovzhodna Slovenija 12.474 54,9 10.243 45,1 4.301 56,1 3.362 43,9 8 Osrednjeslovenska 71.281 84,7 12.883 15,3 26.076 85,4 4.455 14,6 9 Gorenjska 27.679 81,1 6.455 18,9 9.930 80,7 2.378 19,3 10 Primorsko-notranjska 5.117 56,5 3.937 43,5 1.775 56,9 1.344 43,1 11 Goriška 11.799 55,2 9.566 44,8 4.421 55,8 3.502 44,2 12 Obalno-kraška 15.596 74,1 5.442 25,9 5.219 74,0 1.829 26,0 Vir: MNZ, IRSSV, SURS, GURS 2021. 39 Iz rezultatov analize dostopnosti starejših občanov do lekarn (LEK) na sliki 2.12 in v tabeli 2.5 sledi, da sta kritični regiji predvsem posavska in primorsko-notranjska regija. Slika 2.13: Oddaljenost bivališč starejših občanov od lekarn po statističnih regijah Slovenije (30. 4. 2021) Tabela 2.5: Oddaljenost bivališč starejših občanov od lekarn po statističnih regijah 65–79 let 80 + Koda NUTS 3 regija ≤ 5 km od PH > 5 km od PH ≤ 5 km od PH > 5 km od PH število % število % število % število % Slovenija 320.797 90,7 33.085 9,3 106.106 90,9 10.686 9,1 1 Pomurska 20.500 89,8 2.330 10,2 5.458 89,8 622 10,2 2 Podravska 53.322 91,4 4.987 8,6 16.350 91,8 1.459 8,2 3 Koroška 11.922 93,1 888 6,9 3.506 91,8 313 8,2 4 Savinjska 41.873 93,2 3.047 6,8 12.413 92,9 947 7,1 5 Zasavska 9.105 87,7 1.276 12,3 2.713 86,6 420 13,4 6 Posavska 9.509 78,2 2.651 21,8 3.183 79,6 816 20,4 7 Jugovzhodna Slovenija 19.226 84,6 3.491 15,4 6.507 84,9 1.156 15,1 8 Osrednjeslovenska 79.987 95,0 4.177 5,0 29.181 95,6 1.350 4,4 9 Gorenjska 32.554 95,4 1.580 4,6 11.716 95,2 592 4,8 10 Primorsko-notranjska 6.814 75,3 2.240 24,7 2.333 74,8 786 25,2 11 Goriška 17.506 81,9 3.859 18,1 6.551 82,7 1.372 17,3 12 Obalno-kraška 18.479 87,8 2.559 12,2 6.195 87,9 853 12,1 Vir: MNZ, IRSSV, SURS, GURS 2021. 40 Delež starejših občanov z oddaljenostjo večjo od 5 km od bančnih avtomatov (BA) v primorsko-notranjski regiji je najvišji glede na ostale slovenske regije (glej sliko 2.14 oziroma tabelo 2.6). Slika 2.14: Oddaljenost bivališč starejših občanov od bančnih avtomatov po statističnih regijah Slovenije (30. 4. 2021) Tabela 2.6: Oddaljenost bivališč starejših občanov od bančnih avtomatov po statističnih regijah 65–79 let 80 + Koda NUTS 3 regija ≤ 5 km od ATM > 5 km od ATM ≤ 5 km od ATM > 5 km od ATM število % število % število % število % Slovenija 339.553 96,0 14.329 4,0 111.943 95,8 4.849 4,2 1 Pomurska 21.696 95,0 1.134 5,0 5.761 94,8 319 5,2 2 Podravska 57.168 98,0 1.141 2,0 17.462 98,1 347 1,9 3 Koroška 12.352 96,4 458 3,6 3.654 95,7 165 4,3 4 Savinjska 43.600 97,1 1.320 2,9 12.944 96,9 416 3,1 5 Zasavska 9.984 96,2 397 3,8 2.994 95,6 139 4,4 6 Posavska 10.889 89,5 1.271 10,5 3.589 89,7 410 10,3 7 Jugovzhodna Slovenija 20.666 91,0 2.051 9,0 6.995 91,3 668 8,7 8 Osrednjeslovenska 82.448 98,0 1.716 2,0 29.997 98,3 534 1,7 9 Gorenjska 33.631 98,5 503 1,5 12.086 98,2 222 1,8 10 Primorsko-notranjska 7.331 81,0 1.723 19,0 2.517 80,7 602 19,3 11 Goriška 19.735 92,4 1.630 7,6 7.314 92,3 609 7,7 12 Obalno-kraška 20.053 95,3 985 4,7 6.630 94,1 418 5,9 Vir: MNZ, IRSSV, SURS, GURS 2021. 41 Podobno kot velja za oddaljenost od bankomatov, je tudi oddaljenost starejših občanov od pošt v primorsko-notranjski regiji najslabša glede na statistične regije v Sloveniji. Slika 2.15: Oddaljenost bivališč starejših občanov od pošt po statističnih regijah Slovenije (30. 4. 2021) Tabela 2.7: Oddaljenost bivališč starejših občanov od pošt po statističnih regijah 65–79 let 80 + Koda NUTS 3 regija ≤ 5 km od PO > 5 km od PO ≤ 5 km od PO > 5 km od PO število % število % število % število % Slovenija 347.502 98,2 6.380 1,8 114.599 98,1 2.193 1,9 1 Pomurska 22.338 97,8 492 2,2 5.949 97,8 131 2,2 2 Podravska 58.146 99,7 163 0,3 17.738 99,6 71 0,4 3 Koroška 12.526 97,8 284 2,2 3.725 97,5 94 2,5 4 Savinjska 44.321 98,7 599 1,3 13.211 98,9 149 1,1 5 Zasavska 10.370 99,9 11 0,1 3.125 99,7 8 0,3 6 Posavska 12.073 99,3 87 0,7 3.970 99,3 29 0,7 7 Jugovzhodna Slovenija 21.936 96,6 781 3,4 7.424 96,9 239 3,1 8 Osrednjeslovenska 82.539 98,1 1.625 1,9 29.996 98,2 535 1,8 9 Gorenjska 33.706 98,7 428 1,3 12.132 98,6 176 1,4 10 Primorsko-notranjska 8.517 94,1 537 5,9 2.920 93,6 199 6,4 11 Goriška 20.315 95,1 1.050 4,9 7.508 94,8 415 5,2 12 Obalno-kraška 20.715 98.5 323 1,5 6.901 97,9 147 2,1 Vir: MNZ, IRSSV, SURS, GURS 2021. 42 2.2 RAZPOLOŽLJIVA SOCIALNA IN DRUGA INFRASTRUKTURA, POMEMBNA ZA STAREJŠE PO LOKALNIH AKCIJSKIH SKUPINAH PRIMORSKO-NOTRANJSKE REGIJE V nadaljevanju bomo socialno infrastrukturo in druge objekte, ki so pomembni za starejše občane, prikazali po občinah in lokalnih akcijskih skupinah (LAS-ih) primorsko-notranjski regije. Slika 2.16 prikazuje vse LAS-e v Sloveniji v programskem obdobju 2014–2020. Slika 2.16: Lokalne akcijske skupine v Sloveniji v programskem obdobju 2014–2020 Vir: MKGP, 2022. 43 Med socialno infrastrukturo, kjer se izvajajo obstoječe vrste DO, po slovenskih regijah štejemo predvsem domove starejših občanov (DSO), pomoč na domu (PND) in oskrbovana stanovanja (OS) v javni in zasebni lasti, med možnosti, ki jih ponuja novi ZDOsk, pa je potrebno omeniti tudi dopolnilno dejavnost oskrbe starejših na kmetijah in različne licencirane gospodarske oblike dejavnosti, ki lahko pridobijo za to delo koncesijo. Ta trenutek velja v primorsko-notranjski regiji omeniti le DSO, PND in OS, v zdravstvenih domovih, bolnišnicah in zdraviliščih pa se izvajajo dejavnosti, povezane z DO. 2.2.1 Domovi starejših občanov V Sloveniji, domovi za starejše nudijo institucionalno oskrbo starejših. Ta obsega različne oblike pomoči in s tem starejšim nadomeščajo oziroma dopolnjujejo oskrbo na domu v okviru lastne družine. Nudijo tako imenovano »hotelsko oskrbo«, se pravi bivališče in prehrano ter storitve urejanja bivališča, pa tudi potrebno socialno in zdravstveno varstvo. Nekateri domovi celo prevzemajo pomoč posamezniku in družini na domu ter pripravljajo člane skupnosti na prihajajoče obdobje odvisnosti njihovega člana od pomoči drugih. Dne 1. 1. 2022 smo imeli v Sloveniji 20.039 postelj za institucionalno oskrbo v javnih zavodih in pri izvajalcih s koncesijo ter še dodatno 332 postelj v posebnem socialnovarstvenem zavodu v Domu Lukavica. Natančnejše podatke po izvajalcih in regijah je mogoče najti na spletni strani Skupnosti socialnih zavodov Slovenije. Pregled kapacitet institucionalnega varstva starejših in posebnih skupin odraslih – 1. 1. 2022 (SSZS, 2022) prikazuje kapacitete po izvajalcih institucionalnega varstva v javni mreži (javni izvajalci in koncesionarji) na dan 1. 1. 2022 v primorsko-notranjski regiji (tabela 2.8 in slika 2.17). Tabela 2.8: Status domov starejših in število sob/mest v primorsko-notranjski regiji na dan 1. 1. 2022 po LASih Število Število Izvajalec Status 1 2 3 4 A-O sob mest Dom starejših občanov Ilirska Bistrica javni 148 80 55 11 2 231 Dom upokojencev Postojna javni 124 85 37 1 1 164 Talita kum zavod Postojna zasebni 33 24 9 42 LAS med Snežnikom in Nanosom 305 189 101 12 2 1 437 DEOS Ljubljana, PE Center starejših Cerknica zasebni 97 37 60 157 LAS Notranjska 97 37 60 157 Primorsko-notranjska regija 402 226 161 12 2 1 594 Legenda: 1, 2, 3, 4 – število postelj v sobi, A-O – apartma, oaza Vir: SSZS, 2022. 44 Slika 2.17: Domovi starejših občanov ter lokacije stavb, v katerih prebiva starejši občan sam v Sloveniji (30. 4. 2021) 45 2.2.2 Pomoč na domu To dejavnost želimo prikazati tudi po LAS-ih. Slika 2.15 podaja delitev Slovenije po LASih, kakršna je veljala v zadnjem programskem obdobju 2014–2021. V primorsko-notranjski regiji so se občine združevale v dveh lokalnih akcijskih skupin: LAS med Snežnikom in Nanosom in LAS Notranjska. Število uporabnikov pomoči na domu po občinah in LAS-ih podaja tabela 2.9. Tabela 2.9: Število uporabnikov pomoči na domu, starih 65 let in več, v primorsko-notranjski regiji na dan 31. 12. 2021 Število Odstotek Odstotek (%) Število prebivalcev, 3,5 % od (%) ciljne ciljne Razlika med Število uporabnikov starih 65 let populacije, populacije populacije realizacijama uporabnikov, , starih 65 Občina in več (2021 stare 65 let ReNPSV ReNPSV, (2021 vs. na starih 65 let in let in več (na H2, in več vključene vključene v dan več (2021) dan Slovenija, (preračun) v PND PND (na dan 31.12.2021) 31.12.2021) SURS)* (2021) 31.12.2021) Ilirska Bistrica 3.434 120 68,00 2,0% 37,00 1,1% 0,9% Pivka 1.330 47 67,00 5,0% 39,00 2,9% 2,1% Postojna 3.357 117 195,00 5,8% 126,00 3,8% 2,0% LAS med Snežnikom in Nanosom 8.121 284 330,00 12,8% 202,00 7,8% 5,0% Bloke 353 12 8,00 2,3% 8,00 2,3% 0,0% Cerknica 2.408 84 85,00 3,5% 41,00 1,7% 1,8% Loška Dolina 832 29 24,00 2,9% 9,00 1,1% 1,8% LAS Notranjska 3.593 125 117,00 8,7% 58,00 5,1% 3,6% Primorsko- notranjska regija 11.714 409 447,00 21,5% 260,00 12,9% 8,6% Vir: Povzeto in prirejeno po IRSSV, 2022a. 2.2.3 Oskrbovana stanovanja Oskrbovana stanovanja (pred leti se je uporabljal izraz varovana) so arhitekturno prilagojena za starejše ljudi z lastnim gospodinjstvom. V njih lahko stanovalci dobijo pomoč določene ustanove 24 ur dnevno. Namenjena so starejšim od 65 let, ki jim zdravstvene razmere dopuščajo samostojno bivanje. V Sloveniji smo imeli leta 2020 1.300 lastniških in najemnih oskrbovanih stanovanj, od tega nobenega v primorsko-notranjski regiji (tabela 2.10). Nepremičninski sklad pokojninskega in invalidskega zavarovanja d. o. o. pa je bil na dan 10. 6. 2022 lastnik 469 oskrbovanih najemnih stanovanj v Sloveniji. Tabela 2.10: Število lastniških in najemnih oskrbovanih stanovanj po občinah in lokalnih akcijskih skupinah (LAS) v Sloveniji v letu 2020 Občina Investitor/Lastnik Oskrbnik/Upravnik Lastniška Najemna Skupaj Center za starejše Murska Sobota, Murska Sobota NSPIZ d. o. o. enota Doma starejših Rakičan 0 21 21 LAS Goričko 2020 0 21 21 Gornja Radgona TRATE nepremičnine d. o. o. Dom starejših občanov Gornja Radgona 30 0 30 Ljutomer NSPIZ d. o. o. Dom starejših občanov Ljutomer 0 7 7 LAS Prlekija 30 7 37 Pomurska regija 30 28 58 46 Občina Investitor/Lastnik Oskrbnik/Upravnik Lastniška Najemna Skupaj Lenart Dom Lenart d. o. o. Dom Lenart d. o. o. 0 40 40 LAS Ovtar Slovenskih goric 0 40 40 Maribor Dom pod Gorico d. o. o. Dom pod Gorco d. o. o. 0 33 33 NSPIZ + JMSSM Dom upokojencev Tezno 30 36 66 TOTI LAS 30 69 99 Podravska regija 30 109 139 Šentjur Občina Šentjur Dom starejših Šentjur 0 18 18 LAS Od Pohorja do Bohorja 0 18 18 NSPIZ d. o. o.+ Nepremičnine Celje Celje d. o. o. Dom ob Savinji Celje 0 27 27 Laško Thermana Laško d.d. Thermana Laško d. d. 4 8 12 Štore Dom Lipa d.o.o. Dom Lipa d. o. o. 0 40 40 LAS Raznolikost podeželja 4 75 79 Velenje SSRS + MOV Linea d. o. o. 7 8 15 LAS Zgornje Savinjske in Saleške doline 7 8 15 Savinjska regija 11 101 112 Litija NSPIZ d. o. o. Dom Tisje 0 17 17 LAS Srce Slovenije 0 17 17 Zasavska regija 0 17 17 Brežice NSPIZ d. o. o. / 0 12 12 Krško NSPIZ d. o. o. Dom starejših občanov Krško 0 23 23 LAS Posavje 0 35 35 Posavska regija 0 35 35 Dom starejših občanov Trebnje + Terca Trebnje NSPIZ d. o. o. d.o.o. 32 15 47 LAS Suha krajina, Temenica in Krka 32 15 47 Jugovzhodna Slovenija 32 15 47 DEOS d. d., PE Center starejših Notranje Brezovica DEOS d. d. Gorice 0 5 5 LAS Barje z zaledjem 0 5 5 Logatec NSPIZ d. o. o. Dom starejših Logatec 0 30 30 LAS s CILjem 0 30 30 Grosuplje PrimaNova d. o. o. HI-PO d. o. o. 1 0 1 Ljubljana DEOS d. d. DEOS d. d., PE Center starejših Trnovo 0 60 60 JSS MOL + Mijaks investicije d. o. o. Zavod Pristan 97 22 119 Mijaks investicije d. o. o. Zavod Pristan 100 0 100 Dom starejših občanov Ljubljana Vič- NSPIZ d. o. o. Rudnik 0 30 30 Škofljica NSPIZ d. o. o. Dom starejših Škofljica 0 30 30 LAS Sožitje med mestom in podeželjem 198 142 340 Kamnik Vistra d. o. o. SGP Graditelj d. d. 0 2 2 LAS Srce Slovenije 0 2 2 IMP d.d., Medgeneracijski center Domžale IMP d.d. Bistrica d.o.o. 82 0 82 Medvode / DEOS d. d.,PE Center starejših Medvode 83 0 83 Trzin NSPIZ d. o. o. Dom počitka Mengeš, enota Trzin 0 14 14 LAS Za mesto in vas 165 14 179 Osrednjeslovenska regija 363 193 556 Bled Mijaks investicije d. o. o. / 60 0 60 Kranj NSPIZ d. o. o. Dom upokojencev Kranj 38 30 68 Radovljica Rezidenca Senior d. o. o. Dom za upokojence Janka Benedika 26 0 26 LAS Gorenjska košarica 124 30 154 Gorenjska regija 124 30 154 Kobarid SSRS Grad Tolmin d. o. o. (upravnik) 0 21 21 Tolmin SSRS Grad d. o. o. Tolmin (upravnik) 0 32 32 LAS Dolina Soče 0 53 53 Dom upokojencev Nova Gorica (Center Nova Gorica NSPIZ d. o. o. + SS MONG za pomoč na domu) 0 28 28 LAS V objemu sonca 0 28 28 Idrija Dom upokojencev Idrija, d.o.o. Dom upokojencev Idrija, d.o.o. 0 8 8 LAS s CILjem 0 8 8 Goriška regija 0 89 89 Izola/Isola NSPIZ d. o. o. / 0 60 60 47 Občina Investitor/Lastnik Oskrbnik/Upravnik Lastniška Najemna Skupaj Koper/Capodistria NSPIZ d. o. o. + JSSMOK Obalni dom upokojencev Koper 0 30 30 Center za starejše občane Lucija Piran/Pirano d.o.o. Center za starejše občane Lucija d.o.o. 0 3 3 LAS Istre 0 93 93 Obalno-kraška regija 0 93 93 Slovenija 590 710 1.300 Legenda: NSPIZ – Nepremičninski sklad pokojninskega in invalidskega zavarovanja, d. o. o.; SSRS - Stanovanjski Sklad Republike Slovenije; JSSMOK – Javni stanovanjski sklad Mestne občine Koper; SS MONG – Stanovanjski sklad Mestne občine Nova Gorica - javni sklad; JSSMOL – Javni stanovanjski sklad MOL; MOV – Mestna občina Velenje; JMSSM – Javni medobčinski stanovanjski sklad Maribor Vir: Povzeto in prirejeno po IRSSV, 2015 in NSPIZ, 2022. 2.2.4 Zdravstveni domovi in lekarne Prebivalcem Slovenije se z mrežo javne zdravstvene službe zagotavlja ustrezno razporeditev izvajalcev javne zdravstvene službe na primarni, sekundarni in tercialni ravni na območju države in na območjih posameznih občin. Z mrežo je uporabnikom zagotovljena tudi stalno dostopna nujna medicinska pomoč, vključno z reševalnimi prevozi in preskrbo z nujnimi zdravili. Primarno raven zdravstvene mreže predstavljajo: - zdravstveni domovi, v okviru katerih se izvajajo zdravstvene službe splošne medicije, specialisti splošne in družinske medicin, pediatrije, ginekologije ter zobozdravstvo (tabela 2.11) in - lekarne, tako javni lekarniški zavodi kot tudi zasebni lekarnarji s koncesijo (tabela 2.12). Tabela 2.11: Zdravstveni domovi po občinah, lokalnih akcijskih skupinah (LAS) in statističnih regijah v Sloveniji v letu 2022 LAS Občina Naziv zdravstvenega doma LAS Goričko 2020 Murska Sobota Zdravstveni dom Murska Sobota LAS Pri dobrih ljudeh 2020 Lendava/Lendva Zdravstveni dom Lendava LAS Prlekija Gornja Radgona Zdravstveni dom Gornja Radgona LAS Prlekija Ljutomer Zdravstveni dom Ljutomer Pomurska regija LAS Bogastvo podeželja Ptuj Zdravstveni dom Ptuj LAS Dobro za nas Slovenska Bistrica Zdravstveni dom Slovenska Bistrica LAS Ovtar Slovenskih goric Lenart Zdravstveni dom Lenart LAS Upravne enote Ormož Ormož Zdravstveni dom Ormož TOTI LAS Maribor Zdravstveni dom Maribor Podravska regija LAS Mežiške doline Ravne na Koroškem Zdravstveno reševalni center Koroške LAS Mežiške doline Ravne na Koroškem Zdravstveni dom Ravne na Koroškem LAS Mislinjske in Dravske doline Dravograd Zdravstveni dom Dravograd LAS Mislinjske in Dravske doline Radlje ob Dravi Zdravstveni dom Radlje ob Dravi LAS Mislinjske in Dravske doline Slovenj Gradec Zdravstveni dom Slovenj Gradec Koroška regija LAS Obsotelje in Kozjansko Šmarje pri Jelšah Zdravstveni dom Šmarje pri Jelšah LAS Od Pohorja do Bohorja Slovenske Konjice Zdravstveni dom Slovenske Konjice LAS Od Pohorja do Bohorja Šentjur Zdravstveni dom Šentjur LAS Raznolikost podeželja Celje Zdravstveni dom Celje LAS Raznolikost podeželja Laško Zdravstveni dom Laško LAS Spodnje Savinjske doline Žalec Zdravstveni dom Žalec LAS Zgornje Savinjske in Saleške doline Nazarje Zgornjesavinski zdravstveni dom Nazarje 48 LAS Občina Naziv zdravstvenega doma LAS Zgornje Savinjske in Saleške doline Velenje Zdravstveni dom Velenje Savinjska regija LAS Srce Slovenije Litija Zdravstveni dom Litija Partnerstvo LAS Zasavje Hrastnik Zdravstveni dom Hrastnik Partnerstvo LAS Zasavje Trbovlje Zdravstveni dom Trbovlje Partnerstvo LAS Zasavje Zagorje ob Savi Zdravstveni dom Zagorje ob Savi Zasavska regija LAS Posavje Brežice Zdravstveni dom Brežice LAS Posavje Krško Zdravstveni dom Krško LAS Posavje Radeče Zdravstveni dom Radeče LAS Posavje Sevnica Zdravstveni dom Sevnica Posavska regija LAS Dolenjska in Bela krajina Črnomelj Zdravstveni dom Črnomelj LAS Dolenjska in Bela krajina Metlika Zdravstveni dom Metlika LAS Dolenjska in Bela krajina Novo mesto Zdravstveni dom Novo mesto LAS Po poteh dediščine od Turjaka do Kolpe Kočevje Zdravstveni dom Kočevje LAS Dolenjska in Bela krajina Ribnica Zdravstveni dom Ribnica LAS Suha krajina, Temenica in Krka Trebnje Zdravstveni dom Trebnje Jugovzhodna Slovenija LAS Barje z zaledjem Vrhnika Zdravstveni dom Vrhnika LAS s CILjem Logatec Zdravstveni dom Logatec LAS Sožitje med mestom in podeželjem Grosuplje Zdravstveni dom Grosuplje LAS Sožitje med mestom in podeželjem Ljubljana Zdravstveni dom Ljubljana LAS Sožitje med mestom in podeželjem Ljubljana SŽ – Železniški zdravstveni dom Ljubljana LAS Srce Slovenije Kamnik Zdravstveni dom Kamnik LAS Suha krajina, Temenica in Krka Ivančna Gorica Zdravstveni dom Ivančna Gorica LAS Za mesto in vas Domžale Zdravstveni dom Domžale LAS Za mesto in vas Medvode Zdravstveni dom Medvode Osrednjeslovenska regija LAS Gorenjska košarica Kranj Osnovno zdravstvo Gorenjske Gorenjska regija LAS med Snežnikom in Nanosom Ilirska Bistrica Zdravstveni dom Ilirska Bistrica LAS med Snežnikom in Nanosom Postojna Zdravstveni dom Postojna LAS Notranjska Cerknica Zdravstveni dom Cerknica Primorsko-notranjska regija LAS Dolina Soče Tolmin Zdravstveni dom Tolmin LAS s CILjem Idrija Zdravstveni dom Idrija LAS V objemu sonca Nova Gorica Zdravstveni dom Nova Gorica Zdravstveni dom zobozdravstveno varstvo Nova LAS V objemu sonca Nova Gorica Gorica LAS Vipavska dolina Ajdovščina Zdravstveni dom Ajdovščina Goriška regija LAS Istre Izola/Isola Zdravstveni dom Izola LAS Istre Koper/Capodistria Zdravstveni dom Koper LAS Istre Piran/Pirano Zdravstveni dom Piran LAS Krasa in Brkinov Sežana Zdravstveni dom Sežana Obalno-kraška regija Vir: Povzeto in prirejeno po MJZM, 2022. Tabela 2.12: Pregled lekarn po občinah, lokalnih akcijskih skupinah (LAS) in regijah v Sloveniji v letu 2022 LAS Občina Naziv lekarne LAS Goričko 2020 Murska Sobota Sanolabor d.d., PE Murska Sobota Pomurska regija LAS Ovtar Slovenskih goric Lenart Sanolabor, d. d., PE Lenart TOTI LAS Maribor Sanolabor d.d., PE Maribor Europark 49 LAS Občina Naziv lekarne Sanolabor d.d., PE Maribor TPC CITY Mariborske lekarne, Lekarna v E.Leclercu Podravska regija LAS Mislinjske in Dravske doline Slovenj Gradec Sanolabor d.d., PE Slovenj Gradec Koroška regija LAS Od Pohorja do Bohorja Zreče Celjske lekarne, Lekarna Zreče LAS Raznolikost podeželja Celje Sanolabor d.d., PE Celje Prosana Sanolabor d.d., PE Celje Mercator LAS Zgornje Savinjske in Saleške doline Velenje Sanolabor d.d., PE Velenje Savinjska regija Partnerstvo LAS Zasavje Trbovlje Sanolabor d.d., PE Trbovlje Zasavska regija LAS Posavje Brežice Sanolabor d.d., PE Brežice Krško Sanolabor d.d., PE Krško Sevnica Sanolabor d.d., PE Sevnica Posavska regija LAS Dolenjska in Bela krajina Novo mesto Sanolabor d.d., PE Novo mesto Novo mesto Dolenjske lekarne, Lekarna Novo mesto Novo mesto Lekarna Mačkovec LAS Po poteh dediščine od Turjaka do Kolpe Kočevje Sanolabor d.d., PE Kočevje LAS Suha krajina, Temenica in Krka Žužemberk Moja lekarna d.o.o. Jugovzhodna Slovenija LAS Sožitje med mestom in podeželjem Grosuplje Lekarna Kosobrin Grosuplje Sanolabor d.d., PE Grosuplje Ig Lekarna Ig Ljubljana Lekarna Brod Ljubljana Specializirana prodajalna Sanolabor Ljubljana Lekarna Nove Poljane, Poslovna enota Salus Ljubljana Lekarna Miklošič Ljubljana Sanolabor d.d., PE Ljubljana Vič Interspar Ljubljana Sanolabor d.d., PE Ljubljana Citypark Ljubljana Sanolabor, d. d., PE Ljubljana Pogačarjev trg Ljubljana Sanolabor d.d., PE Ljubljana Koseze Ljubljana Sanolabor d.d., PE Ljubljana Dravlje Ljubljana Sanolabor d.d., PE Ljubljana - Rudnik Ljubljana Lekarna Zalog Ljubljana Bolnišnična lekarna na Univerzitetnem rehabilitacijskem inštitutu – Soča Ljubljana Lekarna Nove Poljane LAS Srce Slovenije Kamnik Sanolabor d.d., PE Kamnik LAS Za mesto in vas Domžale Sanolabor d.d., PE Domžale Lekarna Vir Medvode Sanolabor d.d., PE Medvode Osrednjeslovenska regija LAS Gorenjska košarica Jesenice Farmacare, lekarniška dejavnost d.o.o. Jesenice Sanolabor d.d., PE Jesenice Kranj Gorenjske lekarne, Lekarna Kranj Kranj Lekarna Pri Kranjskem orlu Gorenjska regija LAS med Snežnikom in Nanosom Postojna Sanolabor d.d., PE Postojna Primorsko-notranjska regija LAS V objemu sonca Nova Gorica Goriška lekarna Nova Gorica, Lekarna Nova Gorica Nova Gorica Sanolabor d.d., PE Nova Gorica Šempeter - Vrtojba Lekarna Nova, Šempeter pri Gorici Goriška regija LAS Istre Izola/Isola Lekarna San Simon Koper/Capodistria Sanolabor d.d., PE Koper 50 LAS Občina Naziv lekarne Koper/Capodistria Lekarna Melisa Škofije Piran/Pirano Obalne lekarne Koper, Lekarna Piran Obalno-kraška regija Vir: Povzeto in prirejeno po MJZS, 2022. 2.2.5 Bolnišnice Pomemben del storitev DO predstavlja tudi 26 bolnišnic v Sloveniji in od teh nobene v primorsko-notranjski regiji (tabela 2.13). Tabela 2.13: Bolnišnice po občinah, lokalnih akcijskih skupinah (LAS) in statističnih regijah v Sloveniji v letu 2022 LAS Občina Naziv bolnišnice LAS Goričko 2020 Murska Sobota Splošna bolnišnica Murska Sobota Pomurska regija TOTI LAS Maribor Univerzitetni klinični center Maribor LAS Upravne enote Ormož Ormož Psihiatrična bolnišnica Ormož LAS Bogastvo podeželja Ptuj Splošna bolnišnica dr. Jožeta Potrča Ptuj Podravska regija LAS Mislinjske in Dravske doline Slovenj Gradec Splošna bolnišnica Slovenj Gradec Koroška regija LAS Raznolikost podeželja Celje Splošna bolnišnica Celje LAS Zgornje Savinjske in Saleške doline Šoštanj Bolnišnica Topolšica LAS Raznolikost podeželja Vojnik Psihiatrična bolnišnica Vojnik Savinjska regija Partnerstvo LAS Zasavje Trbovlje Splošna bolnišnica Trbovlje Zasavska regija LAS Posavje Brežice Splošna bolnišnica Brežice Posavska regija LAS Dolenjska in Bela krajina Novo mesto Splošna bolnišnica Novo mesto Jugovzhodna Slovenija LAS Suha krajina, Temenica in Krka Ivančna Gorica Center za zdravljenje bolezni otrok, Šentvid pri Stični LAS Sožitje med mestom in podeželjem Ljubljana Univerzitetni klinični center Ljubljana LAS Sožitje med mestom in podeželjem Ljubljana Onkološki inštitut Ljubljana Univerzitetni rehabilitacijski inštitut Republike LAS Sožitje med mestom in podeželjem Ljubljana Slovenije – Soča LAS Sožitje med mestom in podeželjem Ljubljana Univerzitetna psihiatrična klinika Ljubljana Osrednjeslovenska regija LAS Gorenjska košarica Jesenice Bolnišnica splošna Jesenice Univerzitetna klinika za pljučne bolezni in alergijo LAS Gorenjska košarica Kranj Golnik LAS Gorenjska košarica Kranj Bolnišnica za ginekologijo in porodništvo Kranj LAS Gorenjska košarica Radovljica Psihiatrična bolnišnica Begunje Gorenjska regija LAS med Snežnikom in Nanosom Postojna Bolnišnica za ženske bolezni in porodništvo Postojna Primorsko-notranjska regija LAS s CILjem Idrija Psihiatrična bolnišnica Idrija LAS V objemu sonca Nova Gorica Splošna bolnišnica dr. Franca Derganca Nova Gorica Goriška regija LAS Istre Izola/Isola Splošna bolnišnica Izola LAS Krasa in Brkinov Sežana Bolnišnica Sežana LAS Istre Ankaran/Ancarano Ortopedska bolnišnica Valdoltra Obalno-kraška regija Vir: Povzeto in prirejeno po MJZM, 2022. 51 2.2.6 Zdravilišča V Sloveniji imamo tudi 17 zdravilišč, a nobenega v primorsko-notranjski regiji (tabela 2.14). Tabela 2.14: Zdravilišča po občinah, lokalnih akcijskih skupinah (LAS) in statističnih regijah v Sloveniji v letu 2022 LAS Občina Naziv zdravilišča LAS Goričko 2020 Moravske Toplice Terme 3000 LAS Pri dobrih ljudeh 2020 Lendava/Lendva Terme Lendava LAS Prlekija Radenci Terme Radenci Pomurska regija LAS Bogastvo podeželja Ptuj Terme Ptuj Podravska regija LAS Obsotelje in Kozjansko Podčetrtek Terme Olimia LAS Obsotelje in Kozjansko Rogaška slatina Zdravilišče Rogaška - Zdravstvo LAS Od Pohorja do Bohorja Dobrna Terme Dobrna LAS Od Pohorja do Bohorja Zreče Terme Zreče LAS Raznolikost podeželja Laško THERMANA - Zdravilišče Laško LAS Zgornje Savinjske in Saleške doline Šoštanj Terme Topolšica Savinjska regija LAS Posavje Brežice Terme Čatež Posavska regija LAS Dolenjska in Bela krajina Šmarješke Toplice Terme Krka - Zdravilišče Šmarješke toplice LAS Suha krajina, Temenica in Krka Dolenjske Toplice Terme Krka - Zdravilišče Dolenjske toplice Jugovzhodna Slovenija LAS Barje z zaledjem Brezovica Mladinsko klimatsko zdravilišče Rakitna Osrednjeslovenska regija LAS Istre Ankaran/Ancarano Mladinsko zdravilišče in letovišče RKS Debeli rtič LAS Istre Piran/Pirano Istrabenz Turizem - Terme Portorož LAS Istre Piran/Pirano Terme Krka - Zdravilišče Strunjan Obalno-kraška regija Vir: Povzeto in prirejeno po SSNS, 2022. 52 3 GEO-GERONTOLOŠKE PROJEKCIJE ZA PRIMORSKO-NOTRANJSKO REGIJO – PREGLED PO OBČINAH IN LOKALNIH AKCIJSKIH SKUPINAH TER VZHODNO KOHEZIJSKO REGIJO SLOVENIJE4 3.1 PRIMORSKO-NOTRANJSKA REGIJA IN VZHODNA KOHEZIJSKA REGIJA SLOVENIJE 3.1.1 Primorsko-notranjska regija Število starejših prebivalcev bo do leta 2060 močno poraslo. Tako bo število prebivalcev, starih 65 let in več, poraslo iz 11.758 na začetku leta 2022 na okrog 15.912, to je 35 %, število starih 80 let in več pa bo poraslo za 118 %. Med njimi pa bo tistih, ki bodo potrebovali zdravstveno nego v domovih starejših občanov ali negovalnih bolnišnicah kar za 127 % več (tabela 3.1). Tabela 3.1: Število prebivalcev v primorsko-notranjski regiji leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) Stopnja Srednja letna Primorsko- 2022 2060 prirasta stopnja rasti notranjska [%] [%] število prebivalcev 53.334 29.280 -45 -1,6 65+ 11.758 15.912 35 0,8 80+ 3.236 7.044 118 2,1 ZN v DSO 562 1.276 127 2,2 Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Natančnejše projekcije starejšega prebivalstva glede na spol prikazujeta slika 1 (za populacijo 65+) in slika 2 (za populacijo 80+). 4 Projekcije slonijo na predpostavki, da vrste dolgotrajne oskrbe ostanejo take kot doslej, z enako strukturo rabe teh storitev, da je delež sofinanciranja države oziroma občin nespremenjen, ob zavedanju, da so projekcije oskrbovanih oseb po občinah orientacijske zaradi majhnega števila prebivalcev. 53 Slika 3.1 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.2 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Ob predpostavki, da se delež prebivalstva v posameznih starostnih skupinah po funkcionalnih zmožnostih ne bo izboljšal, kar je odvisno od učinkovitosti novih programov integrirane oskrbe, bo število oskrbovancev po kategorijah zdravstvene nege sledilo projekcijam, ki jih podaja slika 3. Slika 3.3 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v primorsko-notranjski regiji do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na analizo stanja na terenu in predvideno širitvijo zmogljivosti oskrbe oziroma pomoči na domu, bo pričakovano število oskrbovancev po vrstah oskrbe blizu vrednosti, ki jih prikazuje slika 4 in pričakovano dodatno število oskrbovancev, ki jih prikazuje slika 5. 54 Slika 3.4 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v primorsko-notranjski regiji po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.5 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v primorsko-notranjski regiji po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na rast povpraševanja po dolgotrajni oskrbi bo ob nespremenjenih standardih oskrbe raslo tudi letno število potrebnih oskrbovalcev (slika 6) in s tem novih zaposlitev (slika 7) ob predpostavki, da ne bodo delavci zapuščali delovnih mest. 55 Slika 3.6 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v primorsko-notranjski regiji glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.7 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v primorsko-notranjski regiji po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Upokojitve in prekinitve delovnih razmerij v sliki 7 niso vštete. Iz slike 7 namreč sledi, da bo do leta 2042 treba vsako leto zaposliti dodatno, postopoma od 10 do 16 oskrbovalcev letno po letu 2042 pa bo to število počasi upadalo in se stabiliziralo pri številu okrog štirih do šestih oskrbovalcev letno po letu 2051. 56 3.1.1 Vzhodna kohezijska regija Slovenije Število starejših prebivalcev bo do leta 2060 močno poraslo. Tako bo število prebivalcev, starih 65 let in več, poraslo iz 238.768 na začetku leta 2022 na okrog 238.768, to je 39 %, število starih 80 let in več pa bo poraslo za 146 %. Med njimi pa bo tistih, ki bodo potrebovali zdravstveno nego v domovih starejših občanov ali negovalnih bolnišnicah, kar za 151 % več (tabela 3.3). Tabela 3.2: Število prebivalcev v vzhodni kohezijski regiji Slovenije leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) Stopnja Srednja letna Vzhodna kohezijska 2022 2060 prirasta stopnja rasti regija Slovenije [%] [%] število prebivalcev 1.103.787 605.464 -45 -1,6 65+ 238.768 238.768 39 0,9 80+ 59.580 146.407 146 2,4 ZN v DSO 10.768 26.996 151 2,4 Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Natančnejše projekcije starejšega prebivalstva glede na spol prikazujeta slika 1 (za populacijo 65+) in slika 2 (za populacijo 80+). Slika 3.8 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v vzhodni kohezijski regiji Slovenije za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. 57 Slika 3.9 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v vzhodni kohezijski regiji Slovenije za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Ob predpostavki, da se delež prebivalstva v posameznih starostnih skupinah po funkcionalnih zmožnostih ne bo izboljšal, kar je odvisno od učinkovitosti novih programov integrirane oskrbe, bo število oskrbovancev po kategorijah zdravstvene nege sledilo projekcijam, ki jih podaja slika 3. Slika 3.10 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v vzhodni kohezijski regiji Slovenije do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na analizo stanja na terenu in predvideno širitvijo zmogljivosti oskrbe oziroma pomoči na domu, bo pričakovano število oskrbovancev po vrstah oskrbe blizu vrednosti, 58 ki jih prikazuje slika 4 in pričakovano dodatno število oskrbovancev, ki jih prikazuje slika 5. Slika 3.11 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v vzhodni kohezijski regiji Slovenije po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.12 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v vzhodni kohezijski regiji Slovenije po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na rast povpraševanja po dolgotrajni oskrbi bo ob nespremenjenih standardih oskrbe raslo tudi letno število potrebnih oskrbovalcev (slika 6) in s tem novih zaposlitev (slika 7) ob predpostavki, da ne bodo delavci zapuščali delovnih mest. 59 Slika 3.13 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v vzhodni kohezijski regiji Slovenije glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.14 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v vzhodni kohezijski regiji Slovenije po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Upokojitve in prekinitve delovnih razmerij v sliki 7 niso vštete. Iz slike 7 namreč sledi, da bo do leta 2042 potrebno vsako leto zaposliti dodatno več oskrbovalcev in sicer od 250 v letu 2023 do 350 v letu 2042, po letu 2042 pa bo to število počasi upadalo do leta 2056, ko se bo ustalilo pri okrog 70 dodatnih oskrbovalcih vsako leto. 60 3.2 LAS MED SNEŽNIKOM IN NANOSOM Število starejših prebivalcev bo do leta 2060 močno poraslo. Tako bo število prebivalcev, starih 65 let in več, poraslo iz 8.175 na začetku leta 2022 na okrog 10.914, to je 34 %, število starih 80 let in več pa bo poraslo za 133 %. Med njimi pa bo tistih, ki bodo potrebovali zdravstveno nego v domovih starejših občanov ali negovalnih bolnišnicah kar za 134 % več (tabela 3.2). Tabela 3.3: Število prebivalcev v LAS med Snežnikom in Nanosom leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) Stopnja Srednja letna LAS med Snežnikom 2022 2060 prirasta stopnja rasti in Nanosom [%] [%] število prebivalcev 36.382 19.902 -45 -1,6 65+ 8.175 10.914 34 0,8 80+ 2.079 4.849 133 2,3 ZN v DSO 371 866 134 2,3 Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Natančnejše projekcije starejšega prebivalstva glede na spol prikazujeta slika 1 (za populacijo 65+) in slika 2 (za populacijo 80+). Slika 3.15 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v LAS med Snežnikom in Nanosom za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. 61 Slika 3.16 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v LAS med Snežnikom in Nanosom za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Ob predpostavki, da se delež prebivalstva v posameznih starostnih skupinah po funkcionalnih zmožnostih ne bo izboljšal, kar je odvisno od učinkovitosti novih programov integrirane oskrbe, bo število oskrbovancev po kategorijah zdravstvene nege sledilo projekcijam, ki jih podaja slika 3. Slika 3.17 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v LAS med Snežnikom in Nanosom do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na analizo stanja na terenu in predvideno širitvijo zmogljivosti oskrbe oziroma pomoči na domu, bo pričakovano število oskrbovancev po vrstah oskrbe blizu vrednosti, ki jih prikazuje slika 4 in pričakovano dodatno število oskrbovancev, ki jih prikazuje slika 5. 62 Slika 3.18 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v LAS med Snežnikom in Nanosom po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.19 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v LAS med Snežnikom in Nanosom po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na rast povpraševanja po dolgotrajni oskrbi bo ob nespremenjenih standardih oskrbe raslo tudi letno število potrebnih oskrbovalcev (slika 6) in s tem novih zaposlitev (slika 7) ob predpostavki, da ne bodo delavci zapuščali delovnih mest. 63 Slika 3.20 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v LAS med Snežnikom in Nanosom glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.21 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v LAS med Snežnikom in Nanosom po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Upokojitve in prekinitve delovnih razmerij v sliki 7 niso vštete. Iz slike 7 namreč sledi, da bo do leta 2042 treba vsako leto zaposliti postopoma več, dodatno od 7 do 12 oskrbovalcev, po letu 2042 pa bo to število počasi upadalo na minimum 2 oskrbovalca v obdobju 2052–2057, potem pa bo to število spet poraslo. 64 3.2.1 Ilirska Bistrica Število starejših prebivalcev bo do leta 2060 močno poraslo. Tako bo število prebivalcev, starih 65 let in več, poraslo iz 3.453 na začetku leta 2022 na okrog 3.881, to je 12 %, število starih 80 let in več pa bo poraslo kar za 98 %. Med njimi pa bo tistih, ki bodo potrebovali zdravstveno nego v domovih starejših občanov ali negovalnih bolnišnicah, kar za 101 % več (tabela 3.3). Tabela 3.4: Število prebivalcev v občini Ilirska Bistrica leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) Stopnja Srednja letna Ilirska Bistrica 2022 2060 prirasta stopnja rasti [%] [%] število prebivalcev 13.399 6.754 -50 -1,8 65+ 3.453 3.881 12 0,3 80+ 917 1.811 98 1,8 ZN v DSO 162 325 101 1,9 Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Natančnejše projekcije starejšega prebivalstva glede na spol prikazujeta slika 1 (za populacijo 65+) in slika 2 (za populacijo 80+). Slika 3.22 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v občini Ilirska Bistrica za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. 65 Slika 3.23 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v občini Ilirska Bistrica za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Ob predpostavki, da se delež prebivalstva v posameznih starostnih skupinah po funkcionalnih zmožnostih ne bo izboljšal, kar je odvisno od učinkovitosti novih programov integrirane oskrbe, bo število oskrbovancev po kategorijah zdravstvene nege sledilo projekcijam, ki jih podaja slika 3. Slika 3.24 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v občini Ilirska Bistrica do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na analizo stanja na terenu in predvideno širitvijo zmogljivosti oskrbe oziroma pomoči na domu, bo pričakovano število oskrbovancev po vrstah oskrbe blizu vrednosti, ki jih prikazuje slika 4 in pričakovano dodatno število oskrbovancev, ki jih prikazuje slika 5. 66 Slika 3.25 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v občini Ilirska Bistrica po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.26 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v občini Ilirska Bistrica po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na rast povpraševanja po dolgotrajni oskrbi bo ob nespremenjenih standardih oskrbe raslo tudi letno število potrebnih oskrbovalcev (slika 6) in s tem novih zaposlitev (slika 7) ob predpostavki, da ne bodo delavci zapuščali delovnih mest. 67 Slika 3.27 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Litija glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.28 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Litija po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Upokojitve in prekinitve delovnih razmerij v sliki 7 niso vštete. Iz slike 7 namreč sledi, da bo do leta 2039 potrebno vsako leto zaposliti dodatno od tri do štiri oskrbovalce, progresivno, po letu 2039 pa bo to število počasi upadalo na enega leta 2048, potem pa to število oscilira okoli nič, kar se lahko rešuje z nadobremenitvami. 68 3.2.2 Pivka Število starejših prebivalcev bo do leta 2060 močno poraslo. Tako bo število prebivalcev, starih 65 let in več, poraslo iz 1.342 na začetku leta 2022 na okrog 1.875, to je 40 %, število starih 80 let in več pa bo poraslo kar za 152 %. Med njimi pa bo tistih, ki bodo potrebovali zdravstveno nego v domovih starejših občanov ali negovalnih bolnišnicah, kar za 161 % več (tabela 3.4). Tabela 3.5: Število prebivalcev v občini Pivka leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) Stopnja Srednja letna Pivka 2022 2060 prirasta stopnja rasti [%] [%] število prebivalcev 6.230 3.457 -45 -1,5 65+ 1.342 1.875 40 0,9 80+ 337 850 152 2,5 ZN v DSO 57 149 161 2,6 Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Natančnejše projekcije starejšega prebivalstva glede na spol prikazujeta slika 1 (za populacijo 65+) in slika 2 (za populacijo 80+). Slika 3.29 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v občini Pivka za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. 69 Slika 3.30 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v občini Pivka za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Ob predpostavki, da se delež prebivalstva v posameznih starostnih skupinah po funkcionalnih zmožnostih ne bo izboljšal, kar je odvisno od učinkovitosti novih programov integrirane oskrbe, bo število oskrbovancev po kategorijah zdravstvene nege sledilo projekcijam, ki jih podaja slika 3. Slika 3.31 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v občini Pivka do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na analizo stanja na terenu in predvideno širitvijo zmogljivosti oskrbe oziroma pomoči na domu, bo pričakovano število oskrbovancev po vrstah oskrbe blizu vrednosti, ki jih prikazuje slika 4 in pričakovano dodatno število oskrbovancev, ki jih prikazuje slika 5. 70 Slika 3.32 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v občini Pivka po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.33 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v občini Pivka po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na rast povpraševanja po dolgotrajni oskrbi bo ob nespremenjenih standardih oskrbe raslo tudi letno število potrebnih oskrbovalcev (slika 6) in s tem novih zaposlitev (slika 7) ob predpostavki, da ne bodo delavci zapuščali delovnih mest. 71 Slika 3.34 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Pivka glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.35 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Pivka po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Upokojitve in prekinitve delovnih razmerij v sliki 7 niso vštete. Iz slike 7 namreč sledi, da bo do leta 2046 potrebno vsako leto zaposliti dodatno enega in pol do dva oskrbovalca, po letu 2046 pa bo to število počasi upadalo in nihalo med 0,5 in enim dodatnim oskrbovalcem letno. 72 3.2.3 Postojna Število starejših prebivalcev bo do leta 2060 močno poraslo. Tako bo število prebivalcev, starih 65 let in več, poraslo iz 3.380 na začetku leta 2022 na okrog 5.158, to je 53 %, število starih 80 let in več pa bo poraslo kar za 165 %. Med njimi pa bo tistih, ki bodo potrebovali zdravstveno nego v domovih starejših občanov ali negovalnih bolnišnicah, kar za 159 % več (tabela 3.5). Tabela 3.6: Število prebivalcev v občini Postojna leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) Stopnja Srednja letna Postojna 2022 2060 prirasta stopnja rasti [%] [%] število prebivalcev 16.753 9.691 -42 -1,4 65+ 3.380 5.158 53 1,1 80+ 825 2.188 165 2,6 ZN v DSO 152 393 159 2,5 Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Natančnejše projekcije starejšega prebivalstva glede na spol prikazujeta slika 1 (za populacijo 65+) in slika 2 (za populacijo 80+). Slika 3.36 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v občini Postojna za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. 73 Slika 3.37 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v občini Postojna za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Ob predpostavki, da se delež prebivalstva v posameznih starostnih skupinah po funkcionalnih zmožnostih ne bo izboljšal, kar je odvisno od učinkovitosti novih programov integrirane oskrbe, bo število oskrbovancev po kategorijah zdravstvene nege sledilo projekcijam, ki jih podaja slika 3. Slika 3.38 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v občini Postojna do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na analizo stanja na terenu in predvideno širitvijo zmogljivosti oskrbe oziroma pomoči na domu, bo pričakovano število oskrbovancev po vrstah oskrbe blizu vrednosti, ki jih prikazuje slika 4 in pričakovano dodatno število oskrbovancev, ki jih prikazuje slika 5. 74 Slika 3.39 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v občini Postojna po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.40 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v občini Postojna po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na rast povpraševanja po dolgotrajni oskrbi bo ob nespremenjenih standardih oskrbe raslo tudi letno število potrebnih oskrbovalcev (slika 6) in s tem novih zaposlitev (slika 7) ob predpostavki, da ne bodo delavci zapuščali delovnih mest. 75 Slika 3.41 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Postojna glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. 6 7] 5 likas 4 [ ihn 3 leso 2 pza 1 ilo 0 Štev -1 2022 2024 2026 2028 2030 2032 2034 2036 2038 2040 2042 2044 2046 2048 2050 2052 2054 2056 2058 2060 Leto Dodatno število zaposlenih po letih Slika 3.42 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Postojna po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Upokojitve in prekinitve delovnih razmerij v sliki 7 niso vštete. Iz slike 7 namreč sledi, da bo do leta 2046 potreba po dodatnih zaposlitvah rasla od 3 do 5,5 oskrbovalcev letno (z manjšim upadom na 2 oziroma 2,5 v letih 2028-2033), po letu 2046 pa bo to število počasi upadalo na 0 leta 2060. 76 3.3 LAS NOTRANJSKA Število starejših prebivalcev bo do leta 2060 močno poraslo. Tako bo število prebivalcev, starih 65 let in več, poraslo iz 3.583 na začetku leta 2022 na okrog 4.998, to je 39 %, število starih 80 let in več pa bo poraslo za 90 %. Med njimi pa bo tistih, ki bodo potrebovali zdravstveno nego v domovih starejših občanov ali negovalnih bolnišnicah kar za 114 % več (tabela 3.6). Tabela 3.7: Število prebivalcev v LAS Notranjska leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) Stopnja Srednja letna LAS Notranjska 2022 2060 prirasta stopnja rasti [%] [%] število prebivalcev 16.952 9.377 -45 -1,5 65+ 3.583 4.998 39 0,9 80+ 1.157 2.194 90 1,7 ZN v DSO 192 410 114 2,0 Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Natančnejše projekcije starejšega prebivalstva glede na spol prikazujeta slika 1 (za populacijo 65+) in slika 2 (za populacijo 80+). Slika 3.43 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v LAS Notranjska za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. 77 Slika 3.44 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v LAS Notranjska za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Ob predpostavki, da se delež prebivalstva v posameznih starostnih skupinah po funkcionalnih zmožnostih ne bo izboljšal, kar je odvisno od učinkovitosti novih programov integrirane oskrbe, bo število oskrbovancev po kategorijah zdravstvene nege sledilo projekcijam, ki jih podaja slika 3. Slika 3.45 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v LAS Notranjska do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na analizo stanja na terenu in predvideno širitvijo zmogljivosti oskrbe oziroma pomoči na domu, bo pričakovano število oskrbovancev po vrstah oskrbe blizu vrednosti, ki jih prikazuje slika 4 in pričakovano dodatno število oskrbovancev, ki jih prikazuje slika 5. 78 Slika 3.46 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v LAS Notranjska po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.47 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v LAS Notranjska po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na rast povpraševanja po dolgotrajni oskrbi bo ob nespremenjenih standardih oskrbe raslo tudi letno število potrebnih oskrbovalcev (slika 6) in s tem novih zaposlitev (slika 7) ob predpostavki, da ne bodo delavci zapuščali delovnih mest. 79 Slika 3.48 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v LAS Notranjska glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.49 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v LAS Notranjska po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Upokojitve in prekinitve delovnih razmerij v sliki 7 niso vštete. Iz slike 7 namreč sledi, da bo do leta 2046 potreba po dodatnih zaposlitvah rasla od 3 do 5,5 oskrbovalcev letno (z manjšim upadom na 2 oziroma 2,5 v letih 2028-2033), po letu 2046 pa bo to število počasi upadalo na 0 leta 2060. 80 3.3.1 Bloke Število starejših prebivalcev bo do leta 2060 močno poraslo. Tako bo število prebivalcev, starih 65 let in več, poraslo iz 349 na začetku leta 2022 na okrog 468, to je 34 %, število starih 80 let in več pa bo poraslo kar za 78 %. Med njimi pa bo tistih, ki bodo potrebovali zdravstveno nego v domovih starejših občanov ali negovalnih bolnišnicah, kar za 111 % več (tabela 3.7). Tabela 3.8: Število prebivalcev v občini Bloke leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) Stopnja Srednja letna Bloke 2022 2060 prirasta stopnja rasti [%] [%] število prebivalcev 1.610 881 -45 -1,6 65+ 349 468 34 0,8 80+ 112 199 78 1,5 ZN v DSO 19 39 111 2,0 Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Natančnejše projekcije starejšega prebivalstva glede na spol prikazujeta slika 1 (za populacijo 65+) in slika 2 (za populacijo 80+). Slika 3.50 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v občini Bloke za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. 81 Slika 3.51 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v občini Bloke za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Ob predpostavki, da se delež prebivalstva v posameznih starostnih skupinah po funkcionalnih zmožnostih ne bo izboljšal, kar je odvisno od učinkovitosti novih programov integrirane oskrbe, bo število oskrbovancev po kategorijah zdravstvene nege sledilo projekcijam, ki jih podaja slika 3. Slika 3.52 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v občini Bloke do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na analizo stanja na terenu in predvideno širitvijo zmogljivosti oskrbe oziroma pomoči na domu, bo pričakovano število oskrbovancev po vrstah oskrbe blizu vrednosti, ki jih prikazuje slika 4 in pričakovano dodatno število oskrbovancev, ki jih prikazuje slika 5. 82 Slika 3.53 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v občini Bloke po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.54 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v občini Bloke po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na rast povpraševanja po dolgotrajni oskrbi bo ob nespremenjenih standardih oskrbe raslo tudi letno število potrebnih oskrbovalcev (slika 6) in s tem novih zaposlitev (slika 7) ob predpostavki, da ne bodo delavci zapuščali delovnih mest. 83 Slika 3.55 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Bloke glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.56 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Bloke po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Upokojitve in prekinitve delovnih razmerij v sliki 7 niso vštete. Iz slike 7 namreč sledi, da bo do leta 2046 potrebno vsako leto zaposliti dodatno 0,2 do 0,6 oskrbovalca, po letu 2046 pa bo to število počasi upadalo na 0 v letu 2057. 84 3.3.2 Cerknica Število starejših prebivalcev bo do leta 2060 močno poraslo. Tako bo število prebivalcev, starih 65 let in več, poraslo iz 2.411 na začetku leta 2022 na okrog 3.509, to je 46 %, število starih 80 let in več pa bo poraslo kar za 93 %. Med njimi pa bo tistih, ki bodo potrebovali zdravstveno nego v domovih starejših občanov ali negovalnih bolnišnicah, kar za 114 % več (tabela 3.8). Tabela 3.9: Število prebivalcev v občini Cerknica leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) Stopnja Srednja letna Cerknica 2022 2060 prirasta stopnja rasti [%] [%] število prebivalcev 11.718 6.570 -44 -1,5 65+ 2.411 3.509 46 1,0 80+ 783 1.511 93 1,7 ZN v DSO 131 281 114 2,0 Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Natančnejše projekcije starejšega prebivalstva glede na spol prikazujeta slika 1 (za populacijo 65+) in slika 2 (za populacijo 80+). Slika 3.57 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v občini Cerknica za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. 85 Slika 3.58 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v občini Cerknica za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Ob predpostavki, da se delež prebivalstva v posameznih starostnih skupinah po funkcionalnih zmožnostih ne bo izboljšal, kar je odvisno od učinkovitosti novih programov integrirane oskrbe, bo število oskrbovancev po kategorijah zdravstvene nege sledilo projekcijam, ki jih podaja slika 3. Slika 3.59 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v občini Cerknica do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na analizo stanja na terenu in predvideno širitvijo zmogljivosti oskrbe oziroma pomoči na domu, bo pričakovano število oskrbovancev po vrstah oskrbe blizu vrednosti, ki jih prikazuje slika 4 in pričakovano dodatno število oskrbovancev, ki jih prikazuje slika 5. 86 Slika 3.60 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v občini Cerknica po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.61 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v občini Cerknica po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na rast povpraševanja po dolgotrajni oskrbi bo ob nespremenjenih standardih oskrbe raslo tudi letno število potrebnih oskrbovalcev (slika 6) in s tem novih zaposlitev (slika 7) ob predpostavki, da ne bodo delavci zapuščali delovnih mest. 87 Slika 3.62 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Cerknica glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.63 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Cerknica po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Upokojitve in prekinitve delovnih razmerij v sliki 7 niso vštete. Iz slike 7 namreč sledi, da bo do leta 2046 potreba po dodatnih zaposlitvah rasla od 2 do 4,5 oskrbovalcev letno (z manjšim upadom na 1,5 oziroma 2,5 v letih 2028–2034), po letu 2046 pa bo to število počasi upadalo na 0 leta 2060. 88 3.3.3 Loška dolina Število starejših prebivalcev bo do leta 2060 močno poraslo. Tako bo število prebivalcev, starih 65 let in več, poraslo iz 823 na začetku leta 2022 na okrog 1.020, to je 24 %, število starih 80 let in več pa bo poraslo kar za 85 %. Med njimi pa bo tistih, ki bodo potrebovali zdravstveno nego v domovih starejših občanov ali negovalnih bolnišnicah, kar za 112 % več (tabela 3.9). Tabela 3.10: Število prebivalcev v občini Loška dolina leta 2022 in projekcija števila za leto 2060 (brez novorojenih in migracij od 2022 do 2060) Stopnja Srednja letna Loška dolina 2022 2060 prirasta stopnja rasti [%] [%] število prebivalcev 3.624 1.927 -47 -1,6 65+ 823 1.020 24 0,6 80+ 262 485 85 1,6 ZN v DSO 42 90 112 2,0 Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Natančnejše projekcije starejšega prebivalstva glede na spol prikazujeta slika 1 (za populacijo 65+) in slika 2 (za populacijo 80+). Slika 3.64 [slika 1]: Projekcije števila prebivalcev 65+ v občini Loška dolina za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. 89 Slika 3.65 [slika 2]: Projekcije števila prebivalcev 80+ v občini Loška dolina za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Ob predpostavki, da se delež prebivalstva v posameznih starostnih skupinah po funkcionalnih zmožnostih ne bo izboljšal, kar je odvisno od učinkovitosti novih programov integrirane oskrbe, bo število oskrbovancev po kategorijah zdravstvene nege sledilo projekcijam, ki jih podaja slika 3. Slika 3.66 [slika 3]: Projekcije oskrbovancev v institucionalni oskrbi (DSO) po kategorijah zdravstvene nege v občini Loška dolina do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na analizo stanja na terenu in predvideno širitvijo zmogljivosti oskrbe oziroma pomoči na domu, bo pričakovano število oskrbovancev po vrstah oskrbe blizu vrednosti, ki jih prikazuje slika 4 in pričakovano dodatno število oskrbovancev, ki jih prikazuje slika 5. 90 Slika 3.67 [slika 4]: Projekcije števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe v Sloveniji v občini Loška dolina po vrsti oskrbe do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.68 [slika 5]: Projekcije dodatnega števila uporabnikov dolgotrajne oskrbe letno v Sloveniji v občini Loška dolina po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Glede na rast povpraševanja po dolgotrajni oskrbi bo ob nespremenjenih standardih oskrbe raslo tudi letno število potrebnih oskrbovalcev (slika 6) in s tem novih zaposlitev (slika 7) ob predpostavki, da ne bodo delavci zapuščali delovnih mest. 91 Slika 3.69 [slika 6]: Projekcije števila potreb po zaposlitvi socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Loška dolina glede na oskrbo do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Slika 3.70 [slika 7]: Projekcije potrebnega dodatnega števila zaposlenih socialnih oskrbovalcev in zaposlenih v zdravstveni negi v občini Loška dolina po letih do leta 2060 (scenarij brez selitev – NMGR) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019, IRSSV 2022 in ZZZS 2016. Upokojitve in prekinitve delovnih razmerij v sliki 7 niso vštete. Iz slike 7 namreč sledi, da bo do leta 2056 potrebno vsako leto ali najmanj vsako drugo leto zaposlovati po enega dodatnega oskrbovalca, po letu 2056 pa bo dodatne obremenitve mogoče reševati tudi z nadurami. 92 4 PROJEKCIJE ZA PRIMORSKO-NOTRANJSKO REGIJO – osnovni scenarij z migracijami za vse starosti Število starejših prebivalcev bo do leta 2060 upadlo. Tako bo število prebivalcev, starih 65 let in več, upadlo iz 55.152 na začetku leta 2023 na okrog 49.218, to je za 10,8 % Tabela 4.1: Število prebivalcev v primorsko-notranjski regiji leta 2023 in projekcija števila za leto 2060 (osnovni scenarij z migracijami za vse starosti) Primorsko- moški ženske skupaj notranjska regija 2023 29.386 25.766 55.152 2060 26.909 22.309 49.218 Stopnja rasti v % -8,4 -13,4 -10,8 Vir: SURS 2022, EUROSTAT EUROPOP2019. Natančnejše projekcije prebivalstva glede na spol prikazujejo slike 4.1 do 4.10. Slika 4.1: Projekcije števila vseh prebivalcev po spolu v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019. Tudi celotno prebivalstvo, vključno z migracijami, bo upadlo, kot je razvidno s slike 4.1. 93 Slika 4.2: Projekcije števila prebivalcev v starosti od 1 do 19 let po spolu v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019. Močno bo upadlo število najmlajših (starih od 1 do 19 let), na kar opozarja slika 4.2. Slika 4.3: Projekcije števila vseh prebivalcev v starosti od 20 do 29 let po spolu v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019. Število mladostnikov v starosti 20 do 29 let bo do leta 2037 še raslo, potem pa bo upadlo na skoraj 4.000 že v naslednjih 30 letih, kot razberemo s slike 4.3. 94 Slika 4.4: Projekcije števila vseh prebivalcev v starosti od 30 do 39 let po spolu v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019. Število starih od 30 do 39 let bo naslednjih 12 let upadalo, potem pa spet raslo do leta 2048, vendar bo do leta 2068 močno upadlo (glej sliko 4.4). Slika 4.5: Projekcije števila prebivalcev v starosti od 40 do 49 let po spolu v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019. Generacija stara 40 do 49 let bo do leta 2060 zgubila 2.000 prebivalcev, kot vidimo na sliki 4.5 95 Slika 4.6: Projekcije števila prebivalcev v starosti od 50 do 64 let po spolu v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019. Število starih od 50 do 64 let bo upadlo za več kot 3000, kot vidimo na sliki 4.6. Slika 4.7: Projekcije števila prebivalcev v starosti od 20 do 64 let po spolu v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019. Že do leta 2047 bo upadlo število delovno aktivnih iz več kot 30.000 na manj kot 24.000, kar je razvidno iz slike 4.7. 96 Slika 4.8: Projekcije števila prebivalcev, starejših od 65 let po spolu v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019. Do leta 2060 bo število starejših od 65 let zraslo iz 12.000 na 16.000 (slika 4.8). Slika 4.9: Projekcije števila prebivalcev, starejših od 80 let po spolu v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019 Še hitreje bo naraščalo število starejših od 80 let. To se bo več kot podvojilo, kar je očitno iz slike 4.9. 97 Slika 4.10: Projekcije števila prebivalcev, starejših od 90 let po spolu v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019 Število starejših od 90 let se bo potrojilo (glej sliko 4.10). Slika 4.11: Projekcije števila prebivalcev, starejših od 100 let po spolu v primorsko-notranjski regiji za obdobje od leta 2023 do leta 2060 (osnovni scenarij z migracijami) Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019 Število stoletnikov pa se bo pošesterilo (slika 4.11). 98 5 PRIČAKOVANO ŠTEVILO OSEB Z BOLEZNIJO DEMENCA V OBDOBJU 2023–2060 PO STATISTIČNIH REGIJAH – PRIMORSKO-NOTRANJSKA REGIJA Preučili smo potrebe po psihosocialni podpori starejšim s poudarkom na psihosocialni podpori prebivalstva z boleznijo demenca. S staranjem prebivalstva raste tudi pojav bolezni demenca. Na evropskem nivoju je ta delež po starostni strukturi prikazan na sliki 5.1. 50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 90+ MOŠKI ŽENSKE Slika 5.1: Odstotek Evropejcev z boleznijo demenca od starosti 60 let dalje po starostnih skupinah5 Vir: www.statista.com. Kako lahko ugotovimo, kdo in kdaj ter kako potrebuje strokovno psihološko podporo? Da bi psihosocialno terapijo vključili v rutinsko obravnavo bolnikov z demenco, je treba odgovoriti na vprašanje, kateri bolniki morda potrebujejo strokovno psihosocialno podporo in kateri bolniki bi se na ponudbo odzvali. Potrebno pa je tudi svetovanje članom njihovih družin oziroma bližnjim v njihovi socialni mreži. Prav tako je potrebno s tega vidika usposobiti javne delavce v lokalni skupnosti, da prebivalce z boleznijo demenca razumejo in na njihova dejanja pravilno odreagirajo. Psihosocialna podpora varovancu se nanaša na tiste vidike odnosov, ki krepijo varovančevo kompetenco, identiteto, samospoštovanje in učinkovitost v poklicni vlogi. Tesen medosebni odnos, ki obstaja med mentorjem in varovancem, spodbuja razvoj zaupanja in intimnosti ter omogoča uresničevanje različnih vlog. Aktivnosti mentorja, ki nudi psihosocialno podporo vključujejo naslednje: 5 Projekcije so bile izvedene na temelju strukture na sliki 5.1, iz katere sledijo verjetnosti, da se posamezni osebi po starosti in spolu razvije bolezen demenca, in projekcij starostne strukture prebivalstva, kot jih je objavil EUROSTAT- EUROPOP 2019 za Slovenijo po posameznih statističnih regijah, ob predpostavkah rodnosti, smrtnosti in migracij, kot jih ta študija upošteva. 99 - Svetovanje. To se nanaša na mentorja, ki služi kot slušatelj za varovanca, tako da lahko slednji deli z nekom, ki bo prisluhnil njegovim/njenim skrbem in dvomom o sebi, delu in družini oziroma o osebah v socialni mreži. Mentor poskrbi za sočutno poslušanje. Služi kot zaupnik oziroma nekdo, ki posluša, svetuje in spodbuja. - Vzorništvo. Vpliv na varovanca, da se zgleduje po mentorju. V tem primeru varovanec mentorja spoštuje in občuduje ter se z njim identificira, posnema mentorjeve odnose z drugimi in odnos do dela. Mentor varovancu razloži, razloži kaj, kako in zakaj nekaj dela. - Sprejem in potrditev. To se nanaša na občutek, ki ga imata obe strani (mentor in varovanec) druga do druge in jima omogoča, da se počutita udobno pri izražanju svojih pogledov. Občutek sprejetosti s strani mentorja daje varovancu občutek, da lahko preizkuša nove stvari in odkrito govori. Mentor deli pozitivne povratne informacije. Mentor varovancu pošilja spodbudna sporočila (tudi na daljavo – po telefonu ali elektronsko), da mu pomaga pri soočanju s čakajočimi izzivi. - Prijateljstvo. Mentor in varovanec preživljata čas skupaj v okolju, kjer ni dela, ali v prostočasnih dejavnostih ali bolj sproščenih okoljih (npr. gresta skupaj na kosilo, udeležita se skupaj neke športne ali kulturne dejavnosti, gresta skupaj na izlet). Dokončali smo projekcije potreb socialnega svetovanja in dodatno izdelali projekcije potreb po psihosocialnem svetovanju kar kaže na potrebno dinamiko kapacitet za svetovanje osebam z boleznijo demenca in njihovim svojcem, kajti do leta 2060 se bo potreba po svetovanju podvojila. Rast pričakovanega števila oseb z demenco je velika, saj je pričakovati, da se bo število teh skoraj podvojilo do leta 2060 (slika 5.2). Slika 5.2: Pričakovano število oseb z boleznijo demenca v primorsko-notranjski statistični regiji v obdobju 2023–2060 Vir: SURS 2022, EUROSTAT 2019. 100 6 SKLEP Kot že desetletja navajajo politične stranke v Sloveniji, vsakokratni vladni organi in parlamentarci, državljani pa to čutimo na lastni koži, je primerna organizacija oskrbe starejših nujna. Ne samo starejši, potrebni pomoči drugih pri vsakdanjih opravilih in zahtevnejši oskrbi, ampak tudi njihovi svojci in prijatelji kličejo k rešitvam, po katerih mora postati sistemska ureditev dolgotrajne oskrbe in ustrezno financiranje potrebnih storitev ena izmed prioritet naše države. Demografske spremembe so že danes pripeljale do nezavidljivega položaja starejših. Za primorsko-notranjsko regijo lahko navedemo, da je že danes kar četrtina prebivalcev starejših od 65 let. Najbolj kritično sedanje stanje predstavljajo slike 2.1-2.4, iz katerih je očitno, da je skoraj polovica starostnikov, ki živijo v razpršenih domovih, daleč od oskrbnih središč, brez sobivajočih mlajših oseb. To pomeni, da je sistemsko urejena pomoč lokalnih skupnosti in države nujna. Do tedaj, ko bo v popolnosti zaživel Zakon o dolgotrajni oskrbi (ZDOsk), pa je treba najti boljše začasne rešitve, hkrati pa postaviti temelje tudi za zagotavljanje ustreznih človeških virov in bivališč za starejše na dolgi rok. V Zakonu o dolgotrajni oskrbi so za reševanje problematike na dolgi rok še neurejena številna področja, med drugim financiranje dejavnosti, ki jih uokvirja zakon, kar je gotovo najpomembnejše, vendar je na temelju tega zakona veliko stvari mogoče rešiti tudi s podzakonskimi akti, predvsem pa mora biti mnogo stvari, ki so videti v ZDOsk obrobne in neproblematične, zasnovane mnogo prej, kot celotna dejavnost steče po novem zakonu. Dve strateški nalogi, ki zahtevata dolgoročno planiranje, je treba zasnovati že danes. To sta: 1. planiranje bivališč za starejše, bolj ranljivo in pomoči drugih potrebno prebivalstvo ter 2. načrtovanje izobraževanja in usposabljanja človeških virov, štipendiranje in financiranje. Pri razmisleku o planiranju bivališč nam sam ZDOsk našteva nabor možnih rešitev, tako s fizičnega kot lastniškega in upravljavskega vidika, pričujoča monografija pa podaja dinamiko potreb. Nimamo pa usmeritev, kako se tega lotiti in kako vključiti te dolgoletne plane v prostorske plane občin in finančne načrte odgovornih za financiranje varnega bivanja starejših. V poglavju 1.2.2. smo pokazali, kako je smiselno preveriti trditev, da moramo v Sloveniji zagotavljati predvsem izvajanje dolgotrajne oskrbe, ki ljudem čim dlje omogoča samostojno in varno ter kakovostno življenje doma. Ob taki usmeritvi je potrebno takoj preučiti, kako so domovi za starajoče z upadlimi funkcionalnimi zmožnostmi varni in koliko se dvigujejo izdatki zdravstvene blagajne po izvedbi nevarnosti, ki preži na starejše doma, od padcev pa vse do posledic osamljenosti. Če bi to preučili, bi najbrž podobno kot Claudia Wood (2017) ugotovili, da so stroški oziroma izdatki prilagoditve bivališča potrebam starejših le polovica stroškov kurative, ki gredo na račun zdravstvene blagajne. Zato je smiselno izdelati finančne načrte, plane 101 subvencij in organizacijske oblike prilagajanja obstoječih bivališč tem uporabnikom in/ali pa razmisliti o obnovi prostorskih planov občin tako, da bi vključevali objekte dolgotrajne oskrbe v občini. Domisliti je treba tudi vrste objektov, njihovo razpršenost v prostoru in lastniške oblike (občinski, v koncesiji, v javno-zasebnem partnerstvu, z dopolnilno dejavnostjo na kmetiji), saj ZDOsk daje široko paleto možnih rešitev. Vse to mora postati rešitev, dogovarjanja v lokalnih skupnostih. Pri razmisleku o financiranju pa ni mogoče zaobiti dejstva, da je razpršitev domov starejših v prostoru velika, kar zahteva dodatno zaposlovanje, saj oskrbovalci zdaj velik del časa porabijo na poti med oskrbovanci. Vse to so dejstva, ki morajo pripeljati do optimalne rešitve izgradnje in prilagajanja stanovanjskega sklada za starejše v posameznih občinah. Kakšen naj bo skupni obseg takega stanovanjskega sklada po občinah imamo podano po grafih v poglavju 3. Projekcije so podane po posameznih Lasih in po občinah v teh LAS-ih. Vse to bi morali imeti že danes. V prihodnosti pa bodo potrebe še najmanj 20 let skokovito naraščale, potem pa se bodo le počasi umirjale. Velja poudariti tudi dejstvo, da se na podeželju, ko gre za veliko razpršenost starejšega kmečkega prebivalstva, izkazuje ena od dobrih izbir tudi dopolnilna dejavnost na kmetijah, ki bi ne samo rešila problematike pomoči potrebnih starih oseb, ampak bi zagotovila tudi delo na podeželju in s tem zmanjšan odtok mladih s podeželja v večja naselja in mesta. Medtem ko imata Norveška in Švedska preko 12 % oskrbovalcev v dolgotrajni oskrbi glede na število prebivalcev, starih 65 let ali več, ZDA in Izrael pa le malo manj kot 12 %, ima Slovenija le dobrih 3 % tovrstnega kadra. Že te številke dajo vedeti, da smo na področju človeških virov v dolgotrajni oskrbi več kot bosi. S podaljšanjem starosti ob upokojitvi pa smo še zmanjšali možnosti oskrbe z neformalnimi oskrbovalci, predvsem družinskimi člani. Projekcije na slikah z notranjo številko 7, [slika 7], nam povedo, da bo potreba po oskrbovalcih še strmo naraščala, nato pa se bo rahlo umirila, vendar bomo naraščanju potreb priča še najmanj 30 let. Za te kadre je treba že danes zagotoviti mesta v srednješolskih in visokošolskih študijskih programih za različne profile od zdravstvenega in socialnega varstva do fizioterapevtov in upravljavcev objektov, v katerih starejši bivajo ali jih potrebujejo za vzdrževanje svojih funkcionalnih zmožnosti. Treba je razmisliti o štipendijski in plačni politiki. Takoj pa je treba začeti tudi s programi usposabljanja prebivalstva na kmetijah in splošneje za vse primere storitev nižjih zahtevnosti. Za te profile pa bo treba usposobiti tudi učitelje. Zato bi morala biti naloga šolskega sektorja, da se bolj dejavno vključi v planiranje izobraževanja za pomoč starejšim državljanom. Prav bi bilo, da tudi ministrstvo za finance izvajalcem prisluhne in nameni vsaj malo večji košček sredstev dolgotrajni oskrbi, s katerimi se bomo približali vsaj polovici tistega odstotka oskrbovalcev na število prebivalcev 65+, ki ga imajo skandinavske države in ZDA. 102 7 LITERATURA IN VIRI Abler, R., Adams & J. S., Gould, P. (1972). Spatial Organization: the Geographer's View of the World (London: Prentice-Hall). Andersen, A. K. (2002). Are commuting areas relevant for the delimitation of administrative regions in Denmark?, Regional Studies, 36(8), str. 833–844. Andrews, G. J., Milligan, C., Phillips, D. R., Skinner, M. W. (2009). Geographical gerontology: Mapping a disciplinary intersection. Geography Compass 3(5), str. 1641–1659. Ball, R. M. (1980) The use and definition of Travel-to-Work areas in Great Britain: Some problems, Regional Studies, 14(2), str. 125–139. Bogataj, D., Aver, B., Bogataj, M. (2016a). Supply chain risk at simultaneous robust perturbations. International journal of production economics, let. 181, del A, str. 68–78. Bogataj, D., Ros McDonnell, D., & Bogataj, M. (2015a). Reverse Mortgage Schemes Financing Urban Dynamics Using the Multiple Decrement Approach. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 135: Springer, 27–47. Bogataj, D., Ros-McDonnell, D., Bogataj, M. (2015b). Financing Urban Growth in Aging Societies: Modelling the Equity Release Schemes in the Welfare Mix for Older Persons. Enhancing synergies in a collaborative environment. Lecture Notes in Management and Industrial Engineering, ISSN 2198-0780. Cham: Springer, str. 205–215. Bogataj, D., Ros-McDonnell, D., Bogataj, M. (2016b). Management, financing and taxation of housing stock in the shrinking cities of aging societies. International journal of production economics, let. 181, št. pt. A, str. 2–13. ISSN 0925-5273 Coombes, M. G. in Openshaw, S. (1982). The use and definition of travel-to-work areas in Great Britain: Some comments, Regional Studies, 16(2), str. 141–149. Coombes, M., Casado-Díaz, J. M., Martínez-Bernabeu, L. in Carausu, F. (2012). Study on comparable labour market areas – Final research report (Rome: Istat – Istituto nazionale di statistica) 146 str. Cörvers, F., Hensen, M. in Bongaerts, D. (2009). Delimitation and coherence of functional and administrative regions, Regional Studies, 43(1), str. 19–31. Deshmukh, S. (2012). Multiple Decrement Models in Insurance, An Introduction Using R, Springer. 219 str. Drobne, S. (2016). Model vrednotenja števila in območij funkcionalnih regij, doktorska disertacija (A model evaluating the number and areas of functional regions, doctoral thesis) (Ljubljana: Univerza v Ljubljani, Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo, samozaložba S. Drobne), 174 str. Drobne, S. (2021). Funkcionalne regije v Sloveniji ()Maribor: Inštitut za lokalno samoupravo), 130 str. DzS (2022). Domovi za starejše. GOV, https://www.gov.si/teme/domovi-za-starejse/ EK (1999). ESDP, European Spatial Development Perspective. Towards Balanced and Sustainable Development of the Territory of the European Union (Bruselj: Evropska komisija). EK (2003). Regulation (EC) No 1059/2003 of the European Parliament and of the Council of 26 May 2003 on the establishment of a common classification of territorial units for statistics (NUTS). Official Journal of the European Union, L 154/1, (Bruselj: Evropska komisija). 103 EK (2007). Report from the Commission to the European Parliament and the Council on implementation of the NUTS Regulation (Regulation (EC) No 1059/2003; Bruselj: Evropska komisija). EK (2010). Sporočilo komisije. Evropa 2020. Strategija za pametno, trajnostno in vključujočo rast (Bruselj: Evropska komisija). EK (2014). Adequate social protection for long-term-care needs in an ageing society (Bruselj: Evropska komisija). EK (2016). Evropa 2020. (Bruselj: Evropska komisija). ESPON 1.1.1 (2004). Potentials for polycentric development in Europe, Final project report, Revised version 2005 (Luxembourg: ESPON Coordination Unit). ESPON 1.4.3 (2007). Study on urban functions, Final report, Luxembourg, The ESPON Monitoring Committee and the partners of the projects, 253 str. ESPON 3.4.3 (2006). The modifiable areas unit problem, Final report (Luxembourg: ESPON Coordination Unit). GURS (2022). Prostorski podatki o prostorskih enotah v letu 2021 in 2022. (Ljubljana: Geodetska uprava Republike Slovenije). Haggett, P. (1971). Locational analysis in human geography, Reprint edition (Original 1965), London: Edward Arnold. Harvey, D. (2011). The Enigma of Capital and the Crises of Capitalism, (New York, London, Oxford University Press), 320 str. IRRSV (2015). Analiza organiziranosti in izvajanja oskrbe na področju oskrbovanih stanovanj. Končno poročilo. (Ljubljana: Inštitut Republike Slovenije za socialno varstvo). IRRSV (2021). Spremljanje izvajanja storitve pomoči za družino: Pomoč na domu. Analiza stanja v letu 2020. Končno poročilo. (Ljubljana: Inštitut Republike Slovenije za socialno varstvo). IRRSV (2022). Spremljanje izvajanja storitve pomoči za družino: Pomoč na domu. Analiza stanja v letu 2021. Končno poročilo. (Ljubljana: Inštitut Republike Slovenije za socialno varstvo). Karlsson, C. in Olsson, M. (2006). The identification of functional regions: theory, methods, and applications, The Annals of Regional Science, 40(1), str. 1–18. Klapka, P., Halás, M. in Tonev, P. (2013) Functional regions: Concept and types, V: Klímová, V. & Žítek, V. (ur.) 16th International Colloquium on Regional Sciences, Conference Proceedings Valtice, June 19–21, 2013 (Brno: Masaryk University), str. 94–101. Maier, K. (2005). New policy? New regions? New borders? V: AESOP 2005 Congress, July 13–17, 2005. Vienna, Avstrija: 9 str. MELLS (1996). Zakon o ratifikaciji Evropske listine lokalne samouprave (MELLS), Uradni list RS 15/96. MJZM (2022). Mreža javne zdravstvene mreže. GOV, https://www.gov.si/teme/mreza- javne-zdravstvene-sluzbe/ MJZS (2022). Mreža javne zdravstvene službe. GOV, https://www.gov.si/teme/mreza- javne-zdravstvene-sluzbe/ MKGP (2022). Lokalne akcijske skupine v Sloveniji v programskem obdobju 2014–2020 (posodobitev marec 2019), https://skp.si/download/las-interaktivna- publikacija07032019_-pdf MNZ (2021). Podatki o številu prebivalcev po starostni strukturi v stavbi s hišno številko na dan 30. 4. 2021. (Ljubljana: Ministrstvo za notranje zadeve). 104 MZ (2020). MoST - Model skupnostnega pristopa za krepitev zdravja in zmanjševanje neenakosti v zdravju v lokalni skupnosti, 2017–2020 (Ljubljana: Ministrstvo za zdravje). https://www.gov.si/zbirke/projekti-in-programi/most-model-skupnostnega-pristopa-za-krepitev-zdravja-in-zmanjsevanje-neenakosti-v-zdravju-v-lokalni-skupnosti/ Nagode, M., Zver, E., Marn, S., Jacović, A., Dominkuš, D. (2014). Dolgotrajna oskrba - uporaba mednarodne definicije v Sloveniji.Delovni zvezek št. 2/2014, let. XXIII. Zbirka Delovni zvezki UMAR. http://www.umar.gov.si/avtorski_prispevki/ NSPIZ. (2022). Nepremičninski sklad pokojninskega in invalidskega zavarovanja. https://www.ns-piz.si/si/oskrbovana-najemna-stanovanja/predstavitev/ OECD (2002). Redefining territories – The functional regions (Paris: OECD Publishing), 132 str. Promislow, S. D. (2015). Fundamentals of Actuarial Mathematics, Third Edition. John Wiley & Sons, Ltd., Chichester. 428 str. Rajer, C., Drobne, S., Bogataj, M. in Bogataj, D. (2022). Smart Silver Villages Through the Lenses of the Slovenian Rural Inhabitants, CIRRE 2022 Proceedings, Ankara. Rebec, J. (1983). Razvoj naselij mestnega značaja z več kot 2000 prebivalci v SR Sloveniji, 1971–1981, Prikazi in študije, 28. Rebec, J. (1984). Funkcijska klasifikacija mestnih naselij z več kot 2000 prebivalci v SR Sloveniji, 1981, Prikazi in študije. 29. Rickayzen, B. D., Smith, D. in Mayhew, L. (2017). Flexible and affordable methods of paying for long term care insurance. International Longevity Centre – UK (ILCUK)/Cass Business School. 30 str. Rogelj, V. (2016). Pričakovano trajanje življenja ob vstopu v socialnovarstveni zavod kot merilo kakovosti izvajanja dolgotrajne oskrbe (magistrsko delo). Ljubljana: Univerza v Ljubljani, Ekonomska fakulteta. Rogelj, V. in Bogataj, D. (2018). Planning and financing the home and facility-based care using the multiple decrement approach. Journal of decision systems, let. 2018, št. 27. ISSN 1246-0125. Schmithals B. in Schötz E. U. (1994). Herleitung der DAV-Sterbetafel 1994 R für Rentenversicherungen (DAV1994R), Köln, https://cran.r- project.org/web/packages/MortalityTables/vignettes/international-mortality-tables-overview.html SE (2016). Council of Europe Conference of Ministers Responsible for Spatial/Regional Planning (CEMAT) (Strasbourg: Svet Evrope). Skinner, M. W., Andrews, G. J. in Cutchin, P. M. (2018). Introducing geographical gerontology in in Skinner, Andrews and Curchin (Eds.) Geographical Gerontology: Perspectives, Concepts, Approaches. Routledge Studies in Human Geography, str. 3–10. SSNS (2022). Pregled vseh naravnih zdravilišč v Sloveiji, Skupnost slovenskih naravnih zdravilišč, https://slovenia-terme.si/vse-terme-in-zdravilisca-seznam/ SSZS (2016, 2019). Podatki o številu prošenj in zneskih v EUR na dan oskrbe za leto 2016, 2019 (Ljubljana: Skupnost socialnih zavodov Slovenije). SSZS (2022). Pregled kapacitet institucionalnega varstva starejših in posebnih skupin odraslih – 1. 1. 2022. (Ljubljana, Skupnost socialnih zavodov Slovenije). https://www.ssz-slo.si/splosno-o-posebnih-domovih/pregled-kapacitet-in-pokritost-institucionalnega-varstva-starejsih-in-posebnih-skupin-odraslih/ SURS (2009). Popolne tablice umrljivosti prebivalstva Slovenije, 2007 – moški, ženske (Ljubljana: Statistični urad Republike Slovenije). 105 SURS (2019). Pojasnila o teritorialnih spremembah statističnih regij (Ljubljana: Statistični urad Republike Slovenije). SURS (2022). Število prebivalcev po občinah v Sloveniji (Ljubljana: Statistični urad Republike Slovenije), https://pxweb.stat.si/SiStatData/pxweb/sl/Data/-/05C4003S.px Tavzes, M. (2002). Veliki slovar tujk (Ljubljana, Cankarjeva založba), 1303 str. Tomaney, J. in Ward, N. (2000). England and the »New Regionalism«, Regional studies, 34(5), str. 471–478. Uredba (ES) št. 1059/2003 Evropskega parlamenta in Sveta z dne 26. maja 2003 o oblikovanju skupne klasifikacije statističnih teritorialnih enot (NUTS). UL EU 14/Zv. 1, 2003, str. 196–238. Uredba (ES) št. 1319/2013 o spremembi prilog Uredbe (ES) št. 1059/2003 Evropskega parlamenta in Sveta. Uredba (ES) št. 1888/2005 Evropskega parlamenta in Sveta o spremembi Uredbe (ES) št. 1059/2003 Evropskega parlamenta in Sveta. Ur. l. EU, L 309, 25.11.2005, str. 1–8. Uredba o standardni klasifikaciji teritorialnih enot Slovenije. Uradni list RS, št. 28/00. Uredba o standardni klasifikaciji teritorialnih enot. Uradni list RS, št. 9/07. Van der Laan, L. in Schalke, R. (2001). Reality versus policy: The delineation and testing of local labour market and spatial policy areas, European Planning Studies, 9(2), str. 201– 221. Vrišer, I. (1974). Mesta in urbano omrežje v SR Sloveniji, Značilnosti njihovega razvoja in družbeno gospodarskega pomena s posebnim ozirom na mala mesta, Geografski zbornik, 14(3), str. 179–337. Vrišer, I. (1978). Regionalno planiranje, zbirka tokovi. (Ljubljana: Mladinska knjiga), 356 str. Vrišer, I. in Rebernik, D. (1993). Družbenogospodarska in dejavnostna usmeritev slovenskih mest, Geografski zbornik, 33, str. 9–40. Wood, C. (2017). Social Value of Sheltered Housing (London: Demos), 14 str. Zakon o dolgotrajni oskrbi, ZDOsk (Uradni list RS, št. 196/21). ZZZS (2016). Podatki o številu upravičencev do zdravstvene nega in zneskih v EUR v Sloveniji po spolu, starostnih razredih in kategoriji zdravstvene nege za obdobje od 2013 do 2016 (Ljubljana: Zavod za zdravstveno zavarovanje Slovenije). ZZZS (2016a, 2019a). Splošni dogovor za pogodbeno delo v letu 2016, 2019 (Zavod za zdravstveno zavarovanje Slovenije, Ljubljana). 106 GEO‐GERONTOLOŠKI OBSERVATORIJ ‐ PRIMORSKO‐NOTRANJSKA REGIJA (MEORL 40) Zdravje, predvsem pa socialna in zdravstvena oskrba starejših občanov, so bili vedno osrednji vidik geografske gerontologije (krajše geo‐gerontologije, GG). Napredek v objavah na regija tem področju kaže, kako je GG trenutno sestavljena iz več znanstvenih in strokovnih področij, ki jih preučuje več akademskih disciplin. GG študira prostorske trende razpršenosti, gibanje starejšega prebivalstva v prostoru, gibanje denarnih tokov za uresničevanje ciljev oskrbe teh kohort ter z mešanimi (kvalitativnimi in kvantitativnimi metodami) preučuje zapletene odnose med starejšimi ljudmi in okoljem, različnimi kraji, kjer živijo in se oskrbujejo. V delih zadnjih 20‐tih let se zrcali teoretični razvoj tega novega področja raziskav ter družbeni in prostorski GEO‐GERONTOLOŠKI OBSERVATORIJ – odnosi med starejšim prebivalstvom in okoljem. GG narekuje večje sodelovanje in komunikacijo med različnimi disciplinami in uporabniki storitev za starejše prebivalstvo, s čimer se obeta, da bo GG kmalu priznana kot samostojna disciplina v mavrici znanstvenih in strokovnih disciplin. V seriji monografij GEO‐GERONTOLOŠKI PRIMORSKO‐NOTRANJSKA REGIJA OBSERVATORIJ želimo prispevati k temu razvoju. Pri tem se obračamo na posamezne slovenske regije ‐ v tej knjigi predvsem na primorsko‐notranjsko regijo ‐ in na lokalne skupnosti v njih, da pristopijo k boljšim rešitvam oskrbe starejših tudi v prostorskih planih in planih razvoja človeških virov v svoji regiji. orij – Primorsko‐notranjska prof. ddr. David Bogataj, izr. prof. dr. Samo Drobne, prof. dr. Marija Bogataj in dr. Valerija Rogelj David Bogataj, Samo Drobne, Marija Bogataj in Valerija Rogelj Geo‐gerontološki observat