2551 KB38 KB200020262025Arul, M.Balasubramani, S.Dinesh, S.Kannan, Pattanam Ramamoorthyštevilka:3letnik:59str. 443–450DOI:10.17222/mit.2025.1393ISSN:1580-2949COBISSID_HOST:240187651URN:URN:NBN:SI:doc-8VLU7H3DenInštitut za kovinske materiale in tehnologijeMateriali in tehnologijehibridna optimizacijahybrid optimizationintegriteta površinesurface integrityTaguchi metoda in napoved z globokim učenjem na osnovi nevronskih mrežTaguchi with deep learning predictionTi-6Al-4Vwire electrical discharge machiningzlitina Ti-6Al-4Vžična elektro-erozija (WDEM)Intelligent hybrid optimization of WEDM for Ti-6Al-4V using Taguchi deep learning and ANOVA for enhanced surface integrity and prediction accuracy| Inteligentna hibridna optimizacija elektro-erozijskega postopka mehanske obdelave zlitine Ti-6Al-4V s pomočjo Taguchijeve metode in analize variance za izboljšanje integritete površine in njene natančnosti|Revija Materiali in tehnologije je znanstvena serijska publikacija, ki objavlja izvirne in tudi pregledne znanstvene članke ter tehnične novice, ki obravnavajo teoretična in praktična vprašanja naravoslovnih ved in tehnologije na področjih kovinskih in anorganskih materialov, polimerov, vakuumske tehnike in v zadnjem času tudi nanomaterialov. Revija, ki je nadaljevanje publikacije Kovine zlitine tehnologije, izhaja od leta 2000 in ima tudi elektronsko izdajo. Izdaja jo Inštitut za kovinske materiale in tehnologijeTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaInštitut za kovinske materiale in tehnologije