889 KB59 KB201320252025Arhar Holdt, ŠpelaKrajnc, KristinaMartinc, MatejMišič, LukaPodpečan, VidPollak, SenjaSobočan, Ana MarijaŠtajnpihler Božič, TilenUrankar, Nejcletnik:13številka:2str. 150-178DOI:10.4312/slo2.0.2025.2.150-178ISSN:2335-2736COBISSID_HOST:267952899URN:URN:NBN:SI:doc-AAT9UZ1RenZaložba Univerze v LjubljaniSlovenščina 2.0legal languagemere berljivostimere kompleksnostipravni jezikreadability measuresskladenjska kompleksnostSSARsyntactic complexitytext complexity measuresSlovenian Social Assistance Rights text data collection (SSAR 1.0)|This paper presents the Slovenian Social Assistance Rights text corpus (SSAR 1.0), a newly compiled and openly available dataset intended to support linguistic and computational analysis of language complexity in the domain of social assistance law. The corpus includes both legally binding and interpretative texts and is analysed using a range of established readability formulas and syntactic complexity metrics. The results show that social assistance texts tend to exhibit significantly higher sentence-level complexity than selected reference texts from news portals and government websites, particularly in terms of sentence length, syntactic depth, and dependency structure. Importantly, some explanatory texts intended for beneficiaries were found to be among the most complex, pointing to a notable disconnect between communicative purpose and linguistic form. In contrast, texts from news portals displayed consistently lower structural complexity, offering valid empirical points of comparison. The study confirms that quantitative measures can reliably flag particularly complex texts and identify more accessible examples, providing a practical foundation for developing clearer legal drafting practices. By establishing a replicable methodology and empirical baseline, this work contributes to ongoing efforts to improve linguistic accessibility in Slovenian public communicationČlanek predstavlja SSAR 1.0 (Slovenian Social Assistance Rights text corpus), novo in prosto dostopno podatkovno zbirko, namenjeno podpori jezikoslovnim in računalniškim analizam jezikovne kompleksnosti na področju prava socialnega varstva. Zbirka, ki vključuje tako pravno zavezujoča kot razlagalna besedila, je bila analizirana s pomočjo izbranih uveljavljenih formul za merjenje berljivosti in metrik skladenjske zahtevnosti. Rezultati kažejo, da so besedila s področja socialnega varstva znatno kompleksnejša od izbranih referenčnih besedil z novičarskih portalov in vladnih spletnih strani, zlasti glede dolžine povedi, globine skladenjskih struktur in števila skladenjskih odvisnosti. Pomembna ugotovitev je, da nekatera razlagalna besedila, namenjena upravičencem do socialne pomoči, izkazujejo visoko stopnjo jezikovne kompleksnosti, kar razkriva neskladje med njihovim komunikacijskim namenom in dejansko jezikovno podobo. Besedila z novičarskih portalov pa dosledno izkazujejo nižjo stopnjo kompleksnosti in tako ponujajo ustrezno empirično izhodišče za primerjalne študije. Analiza potrjuje, da uporabljene kvantitativne mere omogočajo prepoznavanje tako primerov manjše kot večje jezikovne dostopnosti, kar lahko služi kot podlaga za razvoj praktično utemeljenih smernic za pripravo pravnih besedil. Naše delo prinaša ponovljivo metodologijo in empirično utemeljena izhodišča ter s tem prispeva k prizadevanjem za izboljšanje jezikovne dostopnosti v slovenskem javnem komuniciranjuTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaUniverza v Ljubljani, Filozofska fakulteta