30 KB394 KB25 KB200420252011Kraner Šumenjak, TadejaŠuštar, Vilmaštevilka:3letnik:97str. 305-312ISSN:1581-9175ISSN:1854-1941COBISSID:3230764URN:URN:NBN:SI:doc-QIDKTLWMslBiotehniška fakultetaActa agriculturae Slovenicaanaliza trendaavtokorelacijačasovne vrstehidrometeorologijakorelacijski koeficientMann-Kendallov testmetoda najmanjših kvadratovParametrični in neparametrični pristopi za odkrivanje trenda v časovnih vrstah| Parametric and nonparametric aproach for trend detection in times series|Eno od najpogosteje uporabljenih orodij za odkrivanje sprememb v časovnih vrstah je analiza trenda. Obstaja veliko parametričnih in neparametričnih testov za odkrivanje za odkrivanje značilnih trendov v časovnih vrstah. Slednji se pogosteje uporabljajo zaradi manjšega števila predpostavk potrebnihza njihovo izvedbo. Najpogosteje uporabljen test za odkrivanje značilnih trendov je Mann-Kendallov test, ki še vedno zahteva, da so vzorčni podatki neodvisni. Za odstranitev vpliva serialne korelacije v Mann-Kendallovem testu so bili vpeljani različni popravki in metode pred-beljenja. V članku je pregled najpogosteje uporabljenih pristopov za odkrivanje trenda v časovnih vrstah ob prisotnosti serialne korelacije ali brez nje. Na koncu so te metode uporabljene še na realnih podatkihTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaUniverza v Ljubljani, Biotehniška fakulteta