6110 KB41 KB199320252004Rizman Žalik, Kristaštevilka:1letnik:12str. 19-29ISSN:1318-1882COBISSID_HOST:14010120URN:URN:NBN:SI:doc-40XA6PRCslSlovensko društvo InformatikaUporabna informatika (Ljubljana)data processingdata warehousesinformation qualitykakovost informacijmerjenje kakovostipodatkovna skladiščaprocesiranje podatkovquality measurmentPodatkovna skladišča in kakovost podatkov|Data warehouses collect data and provide an important information support to produce information for business decision making. It is successful only if complete and accurate data are applied. The investment will be returned only if data are reliable. The information quality provided by data warehouses is a serious risk, which should be taken into account during the process of data warehouse design and development. In this paper, methods for data quality measurement and methods for providing and increasing the data quality are analyzed. A short comparison of analyzed methods is given. Based on the comparison, directions for choosing a method to provide and improve data quality are givenPodatkovna skladišča predstavljajo pomembno informacijsko podporo poslovanju in poslovnim odločitvam, saj hranijo podatke o poslovanju. Poslovne odločitve so natančne le, če so podatki točni, investicija v podatkovno skladišče pa bo poplačana samo, če so podatki zanesljivi. Kakovost informacij iz podatkovnega skladišča predstavlja resno tveganje, ki ga je treba obvladati ob načrtovanju in razvoju podatkovnega skladišča. V prispevku so predstavljene in analizirane metode za merjenje kakovosti podatkov podatkovnega skladišča in metode za zagotavljanje in povečanje kakovosti podatkov. Podana je kratka primerjava med njimi, iz nje pa izhajajo smernice za izbiro metode za zagotavljanje in izboljšanje kakovosti podatkov podatkovnega skladiščaTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaSlovensko društvo Informatika