1042 KB53 KB201220252023Klisara, JelenaPanov, PančeZupančič, Peterletnik:12številka:3str. 253-277DOI:10.37886/ruo.2023.016COBISSID_HOST:170174723ISSN:2232-5204URN:URN:NBN:SI:doc-5HLBKZLDslFakulteta za organizacijske študijeRevija za univerzalno odličnostanketadata miningdecision supportevidenca delovnega časainteligentna analizaintelligent analysispodatkovno rudarjenjepodpora odločanjasurveyworking time recordRazvoj orodja za napovedovanje odsotnosti zaposlenih| analiza potreb uporabnikov|Research Question (RQ): Our research focuses on the study of companies' interest in automatic employee absence forecasting services and asks the following question: how to make an effective analytical tool for predicting employee absence from the workplace? Purpose: The purpose of the research is to determine whether there is an interest in automatic absence forecasting services among different companies, and to analyze their needs with the aim of the correct design of software (analytical tool) that would offer such services. Method: A survey questionnaire was used, which is intended for companies that use the MojeUre system for recording working hours (https://mojeure.si/) in order to obtain data on functionalities that could improve the prediction of employee absences and help in the organization of work. Results: The survey gathered information from users of the MojeUre system about suitable absence forecasts for companies. This information is important in the development of an analytical tool. We also conclude that predicting absence from the workplace is useful for organizing employees in case of unexpected absence. Organization: The developed analytical tool would enable companies to reorganize employees more easily and more meaningfully in case of anticipated absence, which would consequently have an impact on less loss of work performed by employees.Society: A tool for predicting employee absence has positive effects on society: better planning, greater efficiency, lower costs, easier reorganization of work. Originality: There is no similar analytical tool on the market that would predict employee absence based on historical data. Otherwise, there are tools for decision support, but not for analyzingemployee absences. Limitations / further research: The survey conducted was limited to users of the existing MojeUresystem, which means that we do not have feedback from other companies that want to use the tool to predict employee absencesRaziskovalno vprašanje (RV): Naša raziskava se osredotoča na proučevanje zanimanja podjetij za storitve avtomatskega napovedovanja odsotnosti zaposlenih in si zastavlja naslednje vprašanje: kako narediti učinkovito analitično orodje za napovedovanje odsotnosti zaposlenih z delovnega mesta? Namen: Namen raziskave je ugotoviti, ali pri različnih podjetjih obstaja interes za storitve avtomatskega napovedovanja odsotnosti, ter analizirati njihove potrebe z namenom pravilnezasnove programske opreme (analitično orodje), ki bi ponujala tovrstne storitve. Metoda: Uporabljen je anketni vprašalnik, ki je namenjen podjetjem, ki uporabljajo sistem MojeUre za evidentiranje delovnega časa (https://mojeure.si/), da bi pridobili podatke o funkcionalnostih, ki bi lahko izboljšale napovedovanje odsotnosti zaposlenih in pomagale pri organizaciji dela. Rezultati: Anketa je zbrala informacije od uporabnikov sistema MojeUre o primernih napovedih odsotnosti za podjetja. Te informacije so pomembne pri razvoju analitičnega orodja. Prav takosklepamo, da je napovedovanje odsotnosti z delovnega mesta je koristno za organizacijo zaposlenih ob nepričakovani odsotnosti. Organizacija: Razvito analitično orodje bi podjetjem omogočilo lažje in bolj smiselno reorganiziranje zaposlenih ob predvideni odsotnosti, s tem pa bi posledično vplivalo na manj izpada opravljenega dela pri zaposlenih.Družba: Orodje za napovedovanje odsotnosti zaposlenih ima pozitivne učinke na družbo: boljše načrtovanje, večja učinkovitost, nižji stroški, lažja reorganizacija dela. Originalnost: Na trgu še ni podobnega analitičnega orodja, ki bi napovedovalo odsotnost zaposlenih na podlagi historičnih podatkov. Sicer obstajajo orodja za podporo pri odločanju, vendar ne za analizo odsotnosti zaposlenih. Omejitve/nadaljnje raziskovanje: Opravljena anketa je bila omejena na uporabnike obstoječega sistema MojeUre, kar pomeni, da nimamo povratnih informacij drugih podjetij, ki želijo uporabljati orodje za napovedovanje odsotnosti zaposlenihTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaFakulteta za organizacijske študije v Novem mestu