Spletna priloga - 1 PEDIATRIJA Zdrav Vestn | julij – avgust 2024 | Letnik 93 | https://doi.org/10.6016/ZdravVestn.3501 Spletna priloga Priloga 1: Statistična analiza 1 Preverjanje hipotez V raziskovalni nalogi smo oblikovali raziskovalne hi- poteze, ki smo jih želeli potrditi ali ovreči. Za statistično analizo smo iz hipotez oblikovali ničelne hipoteze. Hipoteza 1: Delež celotne telesne vode in zunajcelič- ne vode, izmerjene z metodo bioelektrične impedance, pri novorojenčku v prvih dneh po rojstvu upada. Hipoteza 2: Količina zunajcelične vode, izmerjena z metodo bioelektrične impedance pri novorojenčku v prvih dneh po rojstvu, ter telesna masa sta povezani. Hipoteza 3: Z različnimi tehnikami ultrazvočne prei- skave (UZ) izmerjeni premeri VCI so povezani s telesno maso in količino zunajcelične vode, izmerjene z metodo bioelektrične impedance. Hipoteza 4: Z različnimi tehnikami UZ določena ko- labilnostni indeks VCI-CI ter razmerje med najmanjšim in največjim premerom ovalne žile S:L (v fazi vdiha in iz- diha) sta povezana s količino zunajcelične vode, izmer- jene z metodo bioelektrične impedance. Prvo raziskovalno hipotezo (H1) smo preverja- li s prikazom povprečnega deleža celotne telesne vode (angl. total body water, TBW) in povprečnega deleža zunajcelične vode (angl. extracellular water, ECW) pre- iskovancev za vse dni v prvem tednu življenja. Statistič- no značilnost razlik v deležih med dnevi smo testirali s splošnim linearnim modelom za ponovljene meritve (angl. repeated measures, GLM). Iz raziskovalne hipote- ze H1 smo za statistično obdelavo oblikovali naslednjo ničelno hipotezo: H10: Povprečni delež celotne telesne tekočine in zu- najcelične vode, izmerjene z metodo bioelektrične im- pedance, se pri novorojenčkih v prvih dneh po rojstvu ne spreminja. Za hipoteze od H2 do H4 je analiza podatkov teme- ljila na mešanih modelih, ki so ustrezno orodje za mo- deliranje pojavov v študijah z longitudinalno zasnovo. V našem primeru pa gre za spremljanje 27 novorojenčk- ov v izbranem času. Celotna analiza je bila izvedena v programskem jeziku R verzije 4.1.0. Linearne mešane modele smo konstruirali s paketoma nlme. Za prever- janje statistične značilnosti smo uporabili test razmerja verjetij. Uporabili smo modele tipa random slope in tipa random intercept. Ker je bilo p-vrednosti veliko, smo jih popravili s Holmovo metodo. Uporabljena stopnja zna- čilnosti je bila 0,05 (1,2). Iz 3 raziskovalnih hipotez (H2, H3, H4) smo za statistično obdelavo oblikovali ničelne hipoteze. Pri raziskovalnih hipotezah H3 in H4 smo oblikovali ničel- ne hipoteze posebej za transverzalne in posebej za lon- gitudinalne meritve VCI: H20: Količina zunajcelične vode, izmerjena z metodo bioelektrične impedance, ter telesna masa pri novoro- jenčkih v izbranem času nista povezani. H30 a: Transverzalni premer VCI ter telesna masa in količina zunajcelične vode, izmerjena z metodo bioele- ktrične impedance, pri novorojenčkih v izbranem času niso povezani. H30 b: Longitudinalni premer VCI ter telesna masa in količina zunajcelične vode, izmerjena z metodo bioele- ktrične impedance, pri novorojenčkih v izbranem času niso povezani. H40 a: Razmerje S/L in količina zunajcelične vode, iz- merjena z metodo bioelektrične impedance, pri novoro- jenčkih v izbranem času nista povezana. H40 b: VCI-CI in količina zunajcelične vode, izmerjena z metodo bioelektrične impedance, pri novorojenčkih v izbranem času nista povezana. Na podlagi podrobnejših analiz modelov – s pomoč- jo testa Peterlin-Blagus-Kejžar – in tudi sicer podrob- nega pregleda raznih modelov se je izkazalo, da je bila najprimernejša zasnova za model H20 random slope (3), v vseh ostalih primerih pa za random intercept (4). Raziskovalni hipotezi 3 in 4 zajemata večje število spremenljivk, zato smo skonstruirali svoj model za vsa- ko spremenljivko, in sicer za H30 8, za H 4 0 pa 4. Tabela 1 prikazuje spremenljivke za vsako ničelno hipotezo. H0 Spremenljivka y H20 ECW H30 a S_vdih L_vdih S_izdih L_izdih H30 b B-mode_min B-mode_max M-mode_min M-mode_max H40 a S_vdih/L_vdih S_izdih/L_izdih H40 b VCI-CI_B-mode VCI-CI_M-mode Tabela 1: Spremenljivke y za H0. Spletna priloga - 2 IZVIRNI ZNANSTVENI ČLANEK Ocena tekočinskega stanja pri novorojenčkih z merjenjem premera spodnje votle vene in sestave telesa V nadaljevanju je prikazana analiza glede na vsako od spremenljivk. V modelih sta upoštevani še novi spre- menljivki: a) t, ki je enaka času od prve meritve nekega novorojenčka in b) starost0, ki je enaka starosti novoro- jenčka ob prvem merjenju. Obrazci za modele so v stan- dardni obliki za mešane modele. 2 Obrazci za posamezne modele H20 Pri modeliranju ECWl (zunajcelična voda v litrih) se je za razliko od vseh ostalih modelov izkazal boljši mo- del tipa random slope, ki je vseboval dodatno še interak- cijo mase in časa. Model pod ničelno domnevo je: ECWl ~ 1 + t + starost0 + (t * masa) + (1 + t | ID) Model pod alternativno domnevo je: ECWl ~ 1 + t + starost0 + masa + (1 + t | ID) H30 a Za preverjanje H30 a smo uporabili naslednje modele, pri katerih je spremenljivka y ena od: S_vdih, L_vdih, S_izdih, L_izdih. Model pod ničelno domnevo je: y ~ 1 + t + starost0 + (1 | ID) Model pod alternativno domnevo je: y ~ 1 + t + starost0 + ECWl + masa + (1 | ID) H30 b Za preverjanje H30 b smo uporabili naslednje modele, pri katerih je spremenljivka y ena od: B-mode_min, B-mode_max, M-mode_min, M-mode_max. Model pod ničelno domnevo je: √y ~ 1 + t + starost0 + (1 | ID) Model pod alternativno domnevo je: √y ~ 1 + t + starost0 + ECWl + masa + (1 | ID) Za takšno izbiro modelov smo se odločili na podlagi nadaljnjih analiz modelov in pa dejstva, da nas ni zani- mala le linearna povezanost. H40 a Za preverjanje hipoteze H40 a smo uporabili naslednje modele, pri katerih je spremenljivka y ena od: S_vdih/L_vdih, S_izdih/L_izdih. H0 Spremenljivka y Popravljena p-vrednost H20 ECW < 0,001 H30 a S_vdih 0,761 L_vdih 0,024 S_izdih 0,384 L_izdih 0,132 H30 b B-mode_min 0,054 B-mode_max 0,102 M-mode_min 1,000 M-mode_max 0,913 H40 a S_vdih/L_vdih 1,000 S_izdih/L_izdih 0,913 H40 b VCI-CI_B-mode 0,588 VCI-CI_M-mode 1,000 Tabela 2: Tabela p-vrednosti za vsako ničelno hipotezo s svojimi spremenljivkami. Model pod ničelno domnevo je: y ~ 1 + t + starost0 + (1 | ID) Model pod alternativno domnevo je: y ~ 1 + t + starost0 + ECWl + (1 | ID) H40 b Za preverjanje H40 b smo uporabili naslednje modele, pri katerih je spremenljivka y ena od: VCI-CI_B-mode, VCI-CI_M-mode. Model pod ničelno domnevo je: √y ~ 1 + t + starost0 + (1 | ID) Model pod alternativno domnevo je: √y ~ 1 + t + starost0 + ECWl + (1 | ID) Za takšno izbiro modelov smo se odločili na podlagi nadaljnje analize modelov in dejstva, da nas ni zanimala le linearna povezanost. 3 P-vrednosti za vsako ničelno hipotezo Tabela 2 prikazuje p-vrednosti za vsako ničelno hipotezo.