Radiology_38_suppl1 24.11.2004 14:52 Page S59 59 Radiol Oncol 2004; 38(Suppl 1): S59-S68. Mamografska klasifikacija Miljeva Rener, Tomaž Vargazon Oddelek za radiologijo, Onkološki inštitut, Ljubljana, Slovenija Izhodišča. S klasifikacijo napovemo stopnjo verjetnosti, da gre za malignom in obenem predlagamo nadaljnji postopek. Zaključki. Namen vseh klasifikacij je poenotenje izvidov, kar nam omogoča sporazumevanje, spremljanje in primerjavo. Namenjene so predvsem netipljivim spremembam. Poskusi standardizacije izvidov so prinesli veliko pozitivnih sprememb. Kljub temu pa so še vedno neskladja tako med različnimi radiologi kot celo pri vsakem posameznem radiologu. Dvojno odčitovanje z vsaj enim bolj izurjenim odčitovalcem mora postati obvezno. Ključne besede: rak dojk, mamografiija, klasifikacija, presejanje Uvod Ameriki so radiologi precej defenzivni, saj jih samoplačništvo, številne tožbe, velika fluktu-Čim manjše so maligne spremembe, tem teže acija prebivalstva in relativno majhna izurje-jih ločimo od benignih sprememb in včasih nost mamologov v to silijo. Zato je razmak celo od normalnega tkiva.1 S klasifikacijo na- med slikanji pri njih krajši in znaša 1 leto za povemo stopnjo verjetnosti, da gre za mali- vse preiskovanke po 40. letu starosti.2 V veči-gnom in obenem predlagamo nadaljnji posto- ni evropskih dežel z organiziranim preseja-pek. njem pa je pomemben “cost benefit”. Z varčno Namen vseh klasifikacij je standardizacija uporabo državnega denarja so osredotočeni izvidov, kar nam omogoči sporazumevanje, predvsem na korist celotne populacije, če-spremljanje in primerjavo. prav na škodo redkih posameznic. Razmak med slikanji znaša 2-3 leta v različnih ciljnih Klasifikacije skupinah, povečini med 50. in-69. letom sta- rosti.3 Klasifikacije oz. predvsem priporočila za na- Seveda se klasifikacije v različnih deželah daljnjo obdelavo se v različnih deželah z razli- razlikujejo tudi glede na organizacijo zdrav-čnimi družbenimi ureditvami razlikujejo. V stvene službe. Če so primarni centri namenjeni masovnemu presejanju z velikim številom mamografij na radiologa, kot je to v severno-Avtorjev naslov: Miljeva Rener, dr. med., Onkološki evropskih državah, uporabljajo samo kratek inštitut Ljubljana, Zaloška 2, 1000 Ljubljana, Slovenija; telefon: +386 1 5879 506; faks: +386 1 5879 400; e- obrazec z nekaj najpomembnejšimi podatki: pošta: mrener@onko-i.si poleg generalij le, za katero dojko gre, ali so Radiology_38_suppl1 24.11.2004 14:52 Page S60 60 S60 Rener M et al / Mamografska klasifikacija Tabela 1. Primerjava različnih klasifikacij spremeb v dojkah. BI-RADS R________ 0 za obdelavo 1 Negativno 2 Benigno 3 verjetno benigno 4a malo sumljivo 4b srednje sumljivo 4c zelo sumljivo EUSOMA R SLO R 0 preiskava ni narejena 1 negativno/ benigno 2 benigno 3 neopredeljeno 4 sumljivo 0 nepregledna struktura 1 normalno / benigno 2 verjetno benigno 3 neopredeljeno 4 sumljivo 5 verjetno malignom 6 dokazan malignom 5 maligno 9 neznano 5 maligno Tabela.2. Priporočila za nadaljnji postopek BI-RADS R EUSOMA R SLO R 0 stare slike, dodatne projekcije, UZ, MRI 0 - 0 event. nadaljnja slikovna diagnostika 1 kontr. 12 mes. 1 kontr. 24 mes. 1 kontr. 24 mes. 2 kontr. 12 mes. 2 kontr. 24 mes. 2 po obdelavi event. Krpan, kont. 6-12 mes. 3 po slikovni diag. ali primerjavi s starimi slikami: kontr. 6 mes. ista dojka, 6 mes in 12 mes. obe dojki 3 po obdelavi kontr. 24 mes. ali operacija 3 obdelava, Krpan 4a odvzem materiala neg., kontr. kot razred 3 4 po obdelavi kontr. 24 mes. ali op. 4 obdelava, Krpan 4b odvzem materiala, radiološko-patološka primerjava 4c odvzem materiala, radiološko-patološka primerjava 5 op. 5 op. 5 op. 6 ustrezen postopek 9 - potrebne nadaljnje preiskave ali ne in mesto nepravilnosti. Izpolnjevanje takega obrazca zahteva malo časa. Nadaljnje razglabljanje sledi šele v diagnostičnem centru. V nekaterih drugih deželah pa že napotni mamologi izpolnjujejo bolj zahteven obrazec s klasifikacijo, ki se po diagnostični obdelavi včasih spremeni. Obrazci so lahko namenjeni klinikom, ki imajo večji ali manjši vpogled v diagnostiko dojke, ali pa le radiologom v sekundarnih centrih - tedaj se informacije, ki jih želimo posredovati, lahko do neke mere razlikujejo. Problem vseh obrazcev je omejitev prostora za pregledno izpolnjevanje, zato se klasifikacije med seboj razlikujejo tudi po številu razredov, ki so namejeni manj pomembnim negativnim in benignim izvidom. Radiol Oncol 2004; 38(Suppl 1): S59-S68. Klasifikacij je veliko, najbolj znani sta dve: BI-RADS4 in Eusoma3 (tabeli 1, 2). Slovenska inačica5 se je zgledovala po zadnji (tabeli 1, 2). Klasifikacija “BI-RADS - Breast Imaging and Reporting Data System” ACR (American College of Radiology) je leta 2003 izdal že četrto, razširjeno in izpopolnjeno izdajo, ki tokrat prvič obsega tudi ultrazvok (UZ) in magnetno resonanco (MRI). BI-RADS med drugim opredeljuje tudi poimenovanje sprememb, pisanje izvida in računalniško obdelavo. Ker menim, da je enotno izrazje pomembno za sporazumevanje, na tem mestu predvsem to povzemam. Radiology_38_suppl1 24.11.2004 14:52 Page S61 61 Rener M et al / Mamografska klasifikacija S61 Poimenovanje sprememb A. MASE - ekspanzivne formacije, ki so vidne v dveh projekcijah. Gre za tridimenzionalne lezije. 1. Oblika a. Okrogla b. Ovalna c. Lobularna d. Nepravilna 2. Robovi a. Ostro omejeni (najmanj 75%, ostanek prekrit z okolnimi strukturami) b. Mikrolobulirani c. Prekriti d. Neostro omejeni (deloma ali v celoti) e. Zvezdasti 3. Gostota lezije glede na pričakovano atenu-acijo približno enake količine žleznega tkiva a. Večje gostote b. Enake gostote c. Manjše gostote, ne vsebuje maščobe d. Manjše gostote, vsebuje maščobo B. KALCINACIJE 1. Tipično benigne a. Kožne b. Žilne c. Grobe - oblika pokovke d. Velike, paličaste - sekretorne e. Okrogle (če so manjše od 0,5 mm, jih imenujemo punktirane ali pikčaste) f. Centralno radiolucentne (kalcinirana stena je debelejša kot pri lupinastih) g. Centralno radiolucentne lupinaste s tanko steno - “eggshell” h. Kalcinacije v obliki usedline - “teacup” i. Kalcinacije šivov j. Distrofične kalcinacije 2. Zmerno sumljive kalcinacije a. Nejasne ali amorfne kalcinacije (premajhne ali preveč zabrisane, da bi bila oblika vidna)6 b. Grobe, heterogene, nepravilne, večina večja od 0,5mm 3. Bolj sumljive kalcinacije a. Drobne pleomorfne mikrokalcinacije, večina manjša od 0,5 mm b. Drobne linearne in razvejane, nepravilne, široke manj kot 0,5 mm 4. Razporeditev kalcinacij a. Difuzna b. Regionalna - v nad 2 ccm velikem volumnu tkiva dojke, lahko v večini kvadranta ali presegajo en kvadrant. Ni videti razporeditve vzdolž mlečnih vodov c. Grupirane kalcinacije - skupinica najmanj 5 delcev v majhnem volumnu tkiva, manjšem od 1 ccm d. Linearna e. Segmentalna - vzdolž lobusa ali segmenta. C. STRUKTURNI NEMIR Gre za nepravilno strukturo brez vidne mase, s tankimi spikulami, z lokalno retrakcijo in deformacijo parenhima. Sem prištevajo tudi zvezdaste (radiarne) brazgotine. D. POSEBNI PRIMERI 1. Asimetrična tubularna struktura / soli-tarni dilatiran vod 2. Bezgavka v dojki 3. Asimetrija cele dojke (več kot en kvadrant) 4. Fokalna asimetrija - struktura, ki je podobne oblike v obeh projekcijah, vendar brez značilnosti mase. Nima konveksnih robov, ponavadi vsebuje tudi maščobno tkivo E. PRIDRUŽENI ZNAKI 1. Uvlečena koža 2. Uvlečena bradavica 3. Zadebelitev kože (nad 2 mm, lokalna ali difuzna) 4. Ojačana trabekularna risba - zadebelitev fibroznih sept 5. Kožna tvorba 6. Aksilarna adenopatija - bezgavke nad 2 cm, če ne vsebujejo maščobnega tkiva. 7. Strukturni nemir 8. Kalcifikacije Radiol Oncol 2004; 38(Suppl 1): S59-S68. Radiology_38_suppl1 24.11.2004 14:52 Page S62 S62 Rener M et al / Mamografska klasifikacija Strukturo dojke označujejo kot pretežno maščobno preformirano (do 25% žleznega tkiva), razpršeno žlezno tkivo (25-50%), hetero-geno gosto (do 75%) in zelo gosto (nad 75%) žlezno tkivo. Klasifikacija velja predvsem za netipljive lezije. Če gre za tipljive zatrdline in je slikovna diagnostika negativna, naj radiologi označijo razred, ki je rezultat slikovne diagnostike; če je interpretacija radiološkega izvida pod vplivom kliničnega izvida, naj bo to v zaključku omenjeno. V želji, da bi ustvarili natančno in vseobsegajočo klasifikacijo, so avtorji naleteli na več problemov, saj je patologija sprememb v dojki številna in raznovrstna, kar otežkoča uvrstitev prav vseh sprememb v predale. Zato se klasifikacija še vedno spreminja. Primer je zavajajoč izraz zgostitev, ki je označeval spremembo, ki ni ustrezala značilnostim mase, zato so ga zamenjali z asimetrijo. Asimetrijo so razdelili na asimetrijo cele dojke in fokalno asimetrijo, ker so želeli poudariti razliko v sumljivosti ene in druge. Prej enoten razred 4 (sumljive spremembe) so po stopnji sumljivosti razdelili v 3 podrazrede itn..4,7 Avtorji poudarjajo, da gre le za napotke, ki niso namenjeni spreminjanju veljavnih doktrin. Klasifikacija EUSOMA Uvrščanje v razrede pomeni predvsem priporočilo za nadaljnji postopek, presojo o uvrstitvi pa prepušča radiologom. Najpomembnejša razlika od priporočil BI-RADSa je v tem, da se neopredeljene lezije po obdelavi vrnejo v presejano populacijo in se kontrolirajo na 2 leti (ponekod na 3 leta) ali pa jih operirajo -vmesne poti ni. Obrazec je kratek in pregleden. Na eni sami strani so zbrani vsi najpomembnejši podatki za računalniško obdelavo - tako klinični kot slikovna diagnostika, rezultati aspiracijske biopsije s tanko iglo (AB-TI) in/ali histološke biopsije in podatki o terapiji.3 Radiol Oncol 2004; 38(Suppl 1): S59-S68. Slovenska inačica Razred 0 v slovenski inačici je nastal, ker marsikateri klinik enači izvid, kjer na mamo-gramu ni videti patoloških sprememb z negativnim izvidom, čeprav gre lahko za nepregledno strukturo. Ta informacija je pomembna zlasti pri tipljivih spremembah, saj pomeni indikacijo za nadaljnje preiskave. Če bomo organizacijsko ločili diagnostične od presejal-nih centrov, bo postala oznaka 0 v tem smislu nepotrebna. Razred 2 (verjetno benigne spremembe s kontrolo iste dojke na 6-12 mesecev) je nastal kot varnostni mehanizem zaradi relativno majhne izurjenosti večine slovenskih mamo-logov, saj le malokdo dosega 5000 mamogra-fij letno, kot priporočajo evropske smernice.3 Ta razred je namenjen izključno spremembam z majhno, manj kot 2% verjetnostjo, da gre za malignom. V ta razred smemo uvrstiti lezije šele po izpeljani slikovni in izjemoma tudi ABTI/histološki diagnostiki. Po podatkih v literaturi lahko v presejalnem programu pričakujemo od 2 - 11% verjetno benignih lezij, med katerimi so isti avtorji našli od 0,3 - 1,7% malignomov.8-11 Različni rezultati so lahko posledica različnih kriterijev za izbiro lezij.11 Pred uvedbo presejanja bo potrebno ovrednotenje dosedanjih rezultatov. Če se bomo odločili, da ta razred obdržimo, potrebujemo točna navodila za opredelitev lezij. Prav gotovo pa je bolj smotrno, če strokovnjakom omogočimo izobraževanje in urjenje, kot pa da prilagajamo klasifikacijo. Poleg tega se pri oportu-nističnem presejanju, kakršnega imamo pri nas, kaže še ena slaba stran tega razreda: priporočeni interval 6-12 mesecev se pogosto nedopustno podaljša, neredko celo nad dve leti. Kljub številnim klasifikacijam nobena med njimi nima in ne more imeti jasnih navodil za uvrstitev vseh sprememb. Najlažja odločitev je na obeh skrajnih koncih, to je za maligne in zelo sumljive spremembe ter za benigne in deloma tudi za verjetno benigne spremembe. Vmes pa je "sivo področje" neopredeljenih le- Radiology_38_suppl1 24.11.2004 14:52 Page S63 Rener M et al / Mamografska klasifikacija S63 zij, kjer si radiolog še bolj kot običajno pomaga z anamnestičnimi podatki, z usmerjenimi posnetki, morda z drugimi slikovnimi metodami. Primerjava s starimi posnetki je tu še pomembnejša. Razliko bolje vidimo, če primerjamo s posnetki, starejšimi od dveh let. Ne moremo pričakovati, da bo odvzem materiala z ABTI ali s histološko ali celo vakuumsko biopsijo reševal slabo slikovno diagnostiko. Radiolog si mora ustvariti predstavo o verjetnosti malignoma že pred odvzemom materiala, tako da bo ob neskladju diagnostičnih metod lahko predlagal ustrezen postopek. Napovedne verjetnosti za malignom Nobena izmed klasifikacij ne določa eksplicitno, na osnovi katerih morfoloških značilnosti naj, uvrščamo spremembe v razrede, vendar lahko iz njih in iz objavljene literature izluščimo nekaj priporočil. skoraj 100%, vendar se podatki v literaturi za-čuda zelo razlikujejo - PPV od 81-97%.12-15 To so predvsem: - zvezdaste lezije z gostim jedrom, če preiskovanka v anamnezi nima poškodbe ali operacije (slika.1); - zvezdaste lezije z gostim jedrom in sumljivimi mikrokalcinacijami; - linearno ali segmentalno razporejene mi-krokalcinacije, ki so podolgovate oblike, kot nepravilni odlitki mlečnih vodov (“casting”). (slika 2). Te vrste mikrokalcinacij moramo aktivno iskati. Jedra teh tumorjev pogosto ne vidimo mamografsko niti ultrazvočno, vendar so pogosto invazivni. Vsi manj kot 1 cm veliki invazivni tumorji imajo dobro prognozo ne glede na gradus; izjema so le tumorji s podolgovatimi in razvejanimi mikrokalcinacijami -njihova prognoza je bistveno slabša.16 Tako lahko mamografsko opredelimo podskupino visokorizičnih tumorjev, katerih terapija bi morala biti bolj radikalna.16 Lezije z najvišjo napovedno vrednostjo za malignom (PPV) Verjetnost malignoma naj bi bila zelo visoka, Sumljive lezije Različni avtorji navajajo PPV od 23-34%.12-14 Slika 1. V desni dojki zvezdasta formacija z gostim jedrom. Invazivni duktalni karcinom (IDC), gradus 1. Radiol Oncol 2004; 38(Suppl 1): S59-S68. Radiology_38_suppl1 24.11.2004 14:52 Page S64- 64_ S64 Rener M et al / Mamografska klasifikacija Slika 2. Segmentalno in linearno razporejene mikro-kalcinacije kot nepravilni odlitki mlečnih vodov. Slabo diferenciran DCIS z mikroinvazijo. Sem spadajo: - neostro omejene, nepravilne solidne lezi-je (slika 3) - drobne pleomorfne mikrokalcinacije, ki so se pojavile na novo - strukturni nemir, vključno z radiarnimi brazgotinami (slika 4). - mikrolobulirane formacije (slika.5). Neopredeljene lezije - Amorfne/pikčaste mikrokalcinacije, če niso razporejene difuzno - med njimi je nad 20% malignomov;6,17 - nekatere manj heterogene pleomorfne mikrokalcinacije (slika 6); - ostale lezije, ki jih ni mogoče uvrstiti v druge razrede. Slika 3. Delno neostro omejena makrolobulirana masa. IDC, gradus 2. Radiol Oncol 2004; 38(Suppl 1): S59-S68. Slika 4. Ciljana povečava: strukturni nemir. IDC, gradus 1. Verjetno benigne lezije Verjetnost malignoma je pod 2%. Ta razred so uvedli v Ameriki za nekatere, s slikovno obdelavo skrbno izbrane lezije, da bi se izognili (pre)velikemu številu benignih biopsij, ki je ponekod zraslo čez vsako razumno mero in v nekaterih presejalnih programih (npr. v Orange County, Kalifornija) predstavljajo glavni strošek presejanja.14 S kratkimi razmaki med slikanji so si želeli zagotoviti, da bodo našli morebitni malignom v še ugodnem prognostičnem stadiju. Ker precej malignomov z benignim videzom rase hitreje, slikajo preiskovanki isto dojko čez 6 mesecev, nato za dokaz stabilnosti obe dojki čez 12, 24 in 36 mesecev po prvi preiskavi (tabela 2). S takim pristopom se veliko evropskih radiologov ne strinja in zagovarjajo takojšnjo obdelavo z odvzemom materiala, kadar in če je to indicirano16,18,19 ali pa skrajšanje razmaka med slikanji s 3 na 2 leti; tako bi pre-stregli intervalne malignome v tretjem letu razmaka med slikanji.20 Kakorkoli že, če se lezija ob kontroli poveča ali če se mikrokalcinacije pomnožijo, je običajno indicirana biopsija, čeprav je večina rastočih lezij benigna, kar še posebej velja za mikrokalcinacije.11,21 Med stabilnimi lezijami, ki so navedene v spodnjem odstavku, naj ne bi ni bilo malignomov.8,10 Ven- Radiology_38_suppl1 24.11.2004 14:52 Page S65 65_ Rener M et al / Mamografska klasifikacija S65 Slika 5. Mikrolobulirana formacija: papilom, deloma hemoragično infarciran. dar je znano, da je dvoletni razmak zlasti za sledenje mikrokalcinacij prekratek, da lahko ostane zlasti DCIS nespremenjen več let in da vedno obstaja možnost s slikovno diagnostiko ne-ugotovljive mikroinvazije ali celo invazije.22-24 Pravzaprav do sedaj še ne poznamo metode, s katero bi preiskovanki zagotovili, da nima raka na dojki. Še vedno velja, da bolezenski proces laže dokažemo, kot pa izključimo. Med verjetno benigne lezije prištevajo predvsem naslednje: - solitarne okrogle, ostro omejene lezije. Pri njih ugotavljajo 1,4% do 2% PPV.10,18 Ne- Slika 6. Regionalno razporejene zmerno pleomorfne mikrokalcinacije: proliferativna fibrocistična bolezen brez atipij. kateri kličejo preiskovanke s takimi spremembami na dodatno obdelavo le, če so se zvečale ali če so se pojavile na novo;25 - multiple solidne lezije - 0,4% PPV.21 Sem vključujejo 2 ali več okroglih, ostro omejenih mas.11 - asimetrije, ki niso tipljive - od 0,4 do 1,9% PPV. 8,10 Iz te skupine izločimo vse asimetrije, ki nimajo vseh značilnosti normalnega tkiva. Če take spremembe niso tipljive, jih pošljemo na ponovno usmerjeno palpacijo. (slika 7). - skupki okroglih ali pikčastih mikrokalcinacij - 0,1% do 3,8% PV.8,10 Že primerjava rezultatov teh nedvomno izkušenih avtorjev pokaže veliko raznolikost (“interobserver variability”). Benigne lezije Nadaljnja slikovna diagnostika tipičnih primerov ni potrebna. - lezije, ki vsebujejo maščobno tkivo: lipo-mi, hamartomi, galaktokele; - bezgavka v parenhimu s tipično ledviča-sto obliko zaradi radiolucentnega maščobne-ga hilusa; - benigne so dvotirne kalcinacije žilja, če so tipične. Takim kalcinacijam so včasih zelo podobne linearno razporejene mikrokalcinacije Radiol Oncol 2004; 38(Suppl 1): S59-S68. Radiology_38_suppl1 24.11.2004 14:52 Page S66 66_ S66 Rener M et al / Mamografska klasifikacija Slika 7. V aksilarnem podaljšku desne dojke asimetrično tkivo s strukturnim nemirom, ob ponovni usmerjeni pal-paciji slabo tipljivo- slabo diferenciran DCIS. nekaterih DCIS višjega gradusa (“kačja koža”) (slika 8); - involucijske kalcinacije fibroadenomov -oblika pokovke. - okrogle, centralno radiolucentne kalcinacije. Tanko kalcinirano steno imajo drobne li-ponekrotične ciste ali ciste, debelejšo pa predeli maščobne nekroze ali kalciniran drobir v mlečnih vodih; - “teacup” mikrokalcinacije - oblike čajne usedline v drobnih cistah. Tipično obliko usedline prikažemo s tehniko povečave v kranio-kavdalni in v čisti stranski projekciji, ko se okroglasta, nejasna, amorfna oblika mikro-kalcinacij, kakršna je vidna v kraniokavdalni projekciji, v stranski projekciji spremeni v lu-nasto, konkavno. V poševni projekciji se te mikrokalcinacije pogosto tako razobličijo, da Slika 8. Cijana povečava: linearno razporejene mikrokalcinacije. DCIS, gradus 3 z mikroinvazijo. Radiol Oncol 2004; 38(Suppl 1): S59-S68. jih ne moremo opredeliti, zato te projekcije običajno pri slikovni obdelavi mikrokalcinacij ne uporabljamo. (sliki 9a, 9b); - difuzne pikčaste mikrokalcinacije (slika 10); - kalcinacije šivov; - velike, grobe, zaobljene kalcinacije z ravnimi robovi (slika 11); - podolgovate, “rod-like” sekretorne kalcinacije po t.i. plasma-cell mastitisu. Vidimo jih pri starejših ženskah, starih nad 60 let. Potekajo vzdolž mlečnih vodov v obeh dojkah. So grobe, včasih razvejane. Nastanejo, ker kalci-nira vsebina razširjenih mlečnih vodov. Če kalcinira samo stena mlečnih vodov, imajo ra-diolucenten center.4 Zaključki Poskusi standardizacije izvidov so prinesli veliko pozitivnih sprememb. Kljub temu pa so še vedno neskladja tako med različnimi radiologi26-29 kot celo pri vsakem posameznem radiologu.26 Razlike so manjše, če gre za tipične in jasno vidne primere. Dejstvo je, da se znaki benignih in malignih tumorjev prekrivajo.30 Vloga mamografije pri zniževanju umrljivosti za rakom dojke je nesporna. Kljub temu, da je to obolenje najpomembnejše med rakavimi obolenji žensk, je relativno redko. Korist Radiology_38_suppl1 24.11.2004 14:52 Page S67 67 Rener M et al / Mamografska klasifikacija S67 Sliki 9a, 9b. Ciljana povečava: mikrokalcinacije oblike čajne skodelice. V CC projekciji (a) so razmazane, v MLO projekciji (b) pa se oblika tipično spremeni v konkavno ali črtasto usedlino. od tako velikega posega v zdravo populacijo kot je presejanje, imajo le redke posameznice. Večina pa tvega škodo, ki bi jo morali zmanjšati na najmanjšo možno mero. Medtem ko napačno pozitivne izvide lahko dokaj hitro ugotovimo, se napačno negativni izvidi pokažejo precej kasneje.31 Zato je tako pomembna kontrola kakovosti na vseh nivojih. Ker ne obstaja čarobna paličica, s pomočjo katere bi popolnoma zanesljivo opredeljevali mamografsko vidne spremembe, si moramo pomagati s tem, na kar lahko vplivamo, da dosežemo boljše rezultate. Temeljna je večja izurjenost vseh, najbolj pa prvih odčitoval-cev. Dvojno odčitovanje z vsaj enim bolj izurjenim odčitovalcem mora postati obvezno. Literatura 1. Rener M. Nekaj napotkov za začetnike. Radiol Oncol 1998; 32(Suppl 7): S 97-S101. 2. Sickles EA. Successful methods to reduce false-positive mammography interpretations. Radiol Clin North Am 2000; 38: 693-700. 3. European Commission. European guidelines for quality assurance in mammography screening, 3rd edition. Luxembourg; 2001. 4. American College of Radiology. Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS). 4th edition. Reston: American College of Radiology; 2003. 5. Žgajnar J. Smernice zdravljenja raka dojk. Ljubljana : Onkološki inštitut; 2004. Slika 10. Difuzne pikčaste mikrokalcinacije, nespremenjene že več kot 10 let. Slika 11. Grobe benigne postoperativne kalcinacije. Radiol Oncol 2004; 38(Suppl 1): S59-S68. Radiology_38_suppl1 24.11.2004 14:52 Page S68 68 S68 Rener M et al / Mamografska klasifikacija 6. Berg WA, Arnoldus CL, Teferra E, Bhargavan M. Biopsy of amorphous breast calcifications: pathologic outcome and yield at stereotactic biopsy. Radiology 2001; 221: 495-503. 7. American College of Radiology. Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS). 3rd edition. Reston: American College of Radiology; 1998. 8. Sickles EA. Periodic mammographic follow-up of probably benign lesions: results in 3,184 consecutive cases. Radiology 1991; 178: 155-8. 9. Helvie MA, Pennes DR, Rebner M, Adler DD. Mammographic follow-up of low suspicion lesions: compliance rate and diagnostic yield. Radiology 1991; 178:155-8. 10. Varas X, Leborgne F, Leborne JH. Nonpalpable, probably benign lesions: role of follow-up mammography. Radiology 1992; 184: 409-14. 11. Vizcaino I, Gadea L, Andreo L, Salas D, Ruiz-Pera-les F, Cuevas D, et al. Short term follow-up results in 795 nonpalpable probably benign lesions detected at screening mammography. Radiology 2001; 219: 475-83. 12. Liberman L, Abramson AF, Squires FB, Glassman JR, Morris EA, Dershaw DD. The Breast Imaging Reporting and Data System :positive predictive value of mammographic features and final assessment categories. Am J Roentgenol 1999; 172: 339-42. 13. Laquement MA, Mitchell D, Hollingsworth AB. Positive predictive value of the Breast Imaging Reporting and Data System. J Am Coll Surg 1999; 198: 34-40. 14. Orel SG, Kay N, Reynolds C, Sullivan DC. BI-RADS categorization as a predictor of malignancy. Radiology 1999; 211: 845-50. 15. Liberman L, Menell JH. Breast imaging reporting and data system (BI-RADS). Am J Roentgenol 2002; 40: 409-30. 16. Wilson R. Letter to the editor. Radiology 1995; 194: 912. 17. Pastore G, Costantini M, Valentini V, Romani M, Terribile D, Belli P. Cinically nonpalpable breast tumors; global critical review and second look on microcalcifications. Rays 2002; 27: 233-9. 18. Apesteguia L, Pina L, Inchusta M, Mellado M, Franquet T, ???, et al. Nonpalpable, well-defined, probably benign breast nodule: management by fine- needle aspiration biopsy and long-interval follow-up mammography. Eur Radiol 1997; 7: 1235-39. 19. Pijnappel RM, Peeters PHM, Hendriks JHC, Mali WPThM. Reproducibility of mammographic classifications for nonpalpable suspect lesions with microcalcifications. B J Radiol 2004; 77: 312-14. Radiol Oncol 2004; 38(Suppl 1): S59-S68. 20. Tabar L, Vitak B, Chen HH, Duffy SW, Yen MF, Chiang CF, et al. The Swedish two-county trial twenty years later. Updated mortality results and new insights from long-term follow-up. Radiol Clin North Am 2000; 38: 625-51. 21. Varas X, Leborgne JH, Leborgne F, Mezzera J, Jau-mandreu S, Leborgne F. Revisiting the mammographic follow-up of BI-RADS category 3 lesions. Am J Roentgenol. 2002; 179: 691-59. 22. Lev-Toaff A, Feig SA, Saitas VL, Finkel GC, Schwartz GF. Stability of malignant breast microcalcifications. Radiology 1994; 192: 153-4. 23. Reynolds H. Stability of malignant breast microcalcifications. [Letter to the editors]. Radiology 1995; 194: 914. 24. Price JL, Gibbs NM. The relationship between microcalcifications and in situ carcinoma of the breast. Clin Radiol 1978; 29: 447-52. 25. Burrell HC, Pinder SE, Wilson AR, Evans AJ, Yeoman LJ, Elston CW, et al. The positive predictive value of mammographic signs: a review of 425 non-palpable breast lesions. Clin Radiol 1996; 51: 277-81. 26. Berg WA, Campassi C, Langenberg P, Sexton MJ. Breast Imaging Reporting an Data System: Inter-and intraobserver variability in feature analysis and final assessment. Am J Roentgenol 2000; 174: 1769-77. 27. Berg WA, D'Orsi CJ, Jackson VP, Bassett LW, Beam CA, Lewis RS, et al. Does training in the Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) improve biopsy recommendations or feature analysis agreement with experienced breast imagers at mammography? Radiology 2002; 224: 871-80. 28. Taplin SH, Ichikawa LE, Kerlikowske K, Ernster VL, Rosenberg RD, Yankaskas BC, et al. Concordance of Breast Imaging Reporting and Data System assessments and management recommendations in screening mammography. Radiology 2002; 222: 529-35. 29. Gulsun M, Demirkazik FB, Ariyurek M. Evaluation of breast microcalcifications according to breast imaging reporting and data system criteria and Le Gal's classification. Eur J Radiol 2003; 47: 227-31. 30. Monostori Z, Herman PG, Carmody DP, Eacobac-ci TM, Capece NR, Cruz VM, et al. Limitations in distinguishing malignant from benign lesions of the breast by systematic review of mammograms. Surg Gynecol Obstet 1991; 173: 438-42. 31. D'Orsi C. To follow or not to follow, that is the question. Radiology 1992; 184: 306.