Postopek brezizgubnega stiskanja razčlenjenih vokselskih podatkov : doktorska disertacija

slovenski

doktorska dela

2011

algoritmi   brezizgubno stiskanje   Disertacije   Podatki   segmentacija   segmentationu   stiskanje podatkov   vokselski podatki   voxel datau

Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko računalništvo in informatiko

Doktorska disertacija obravnava področje stiskanja vokselskih podatkov. V uvodu naloge opredelimo problem stiskanja vokselskih podatkov, opišemo cilje naloge in podamo hipoteze, ki jih želimo preveriti. Uvodu sledi opis in definicija vokselskih podatkov, opis naprav, s katerimi podatke pridobivamo ter opis Hounsfieldove lestvice, s katero si lahko pomagamo pri razčlenitvi vokselskih podatkov. V nadaljevanju opišemo področje vokselske grafike, načine upodabljanja vokselskih podatkov ter implementacijo metode za upodabljanje vokselskih podatkov s tehniko metanja žarkov. V implementirani metodi smo uporabili GPU, zato opišemo tudi delovanje senčilnikov. Nalogo nadaljujemo s pregledom metod, ki se ukvarjajo s stiskanjem vokselskih podatkov. Opišemo dve metodi, ki sta bili objavljeni v zadnjem času, in podamo nekoliko podrobnejši opis metode QT-B. V jedru doktorske disertacije opišemo podporne tehnike, ki smo jih uporabili pri razvoju naše metode LoCoVox. Podrobneje opišemo standard JPEG-LS in standard JBIG. Sledi podrobnejši opis razvite metode LoCoVox ter njene spletne implementacije Voxel Server, Voxel Client in V oxel Decompressor. V predzadnjem poglavju lastnosti metode LoCoVox analiziramo z eksperimenti. Z metodo smo stisnili nabore vokselskih podatkov in rezultate primerjali s splošno namenskima programoma ZIP in RAR ter z domensko specifično metodo QT-B. Metoda je občutno boljša od metode QT-B in ZIP ter primerljiva z metodo RAR, v kolikor želimo prenesti celoten nabor podatkov. Če je dovolj, da prenesemo samo del podatkov (na primer, tkivo, tekocine, kosti), je metoda LoCoVox občutno uspešnejša.

07.08.2023