Izboljšano upravljanje s trajnim stanjem v avtomatiziranih poslovnih procesih : doktorska disertacija

slovenski

doktorska dela

2013

Avtomatizacija   BPEL   BPMN   delovni tok   Disertacije   Poslovni proces   poslovni procesi   računalniška arhitektura   sinhronizacija podatkov   storitveno usmerjena arhitektura   trajno stanje   Upravljanje

Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko računalništvo in informatiko

Jeziki za izvajanje poslovnih procesov se uporabljajo v številnih domenah, kjer se pojavljajo različne specifične zahteve. V sodobnih informacijskih sistemih postaja vedno bolj pomembna sposobnost zaznavanja in prilagajanja na spremembe v dinamičnem poslovnem okolju. Nemalokrat se tako pojavi zahteva, damora avtomatiziran procesni model redno sinhronizirati stanje svojih procesnih spremenljivk z zunanjimi podatkovnimi viri, saj lahko druge aplikacije tekom izvajanja procesa spremenijo podatek v podatkovnem viru. Če poslovni proces ne osvežuje svojih procesnih spremenljivk, se lahko zgodi, da v nekem trenutku uporablja zastarelo verzijo podatkov, kar lahko ogrozi pravilnost izvajanja poslovnih aktivnosti. Včasih pa ni dovolj zgolj zagotoviti sinhronizacijo procesnega trajnega stanja z zunanjimi podatkovnimi viri, ampak želimo tudi, da je proces sposoben samodejno zaznati vse spremembenad podatki in se nanje ustrezno odzvati. Aktualni jeziki za izvajanje poslovnih procesov ne zagotavljajo zadostne podpore za predstavljenezahteve, zato morajo razvijalci tovrstno funkcionalnost implementirati ročno, kar ima lahko za posledico nepotrebno podvajanje procesnih korakov ter povečano stopnjo kompleksnosti procesnih rešitev. V disertaciji naslovimo predstavljeno problemsko področje tako, da predlagamo model za izboljšano upravljanje s trajnim stanjem v avtomatiziranih poslovnih procesih. Izvedljivost modela preverimo z izvedbo preslikave v dva izvršljiva procesna jezika, in sicer v BPEL 2.0 in BPMN 2.0. Učinkovitost predlaganega modela v smislu znižanja kompleksnosti procesnih modelov preverimo z izvedbo meritev kompleksnosti z uporabo ustreznih procesno orientiranih metrik.

07.08.2023