Using the gradient boosting decision tree (GBDT) algorithm for a train delay prediction model considering the delay propagation feature

1. PDF datoteka (2356 kB)

1. TXT datoteka (43 kB)

Izvoz v EndNote (RIS format)

Avtor(ji)

Zhang, Y. D. (avtor)
Liao, L. (avtor)
Yu, Q. (avtor)
Ma, W. G. (avtor)
Li, K. H. (avtor)

Jezik

angleški

Vir

Advances in production engineering and management

Leto

2021

Številčenje

letnik 16, številka 3

Vsebina

ekstrakcija značilnosti širjenja zakasnitve identifikacija tipa zakasnitve naključni gozd napoved zamud vlakov podatki o dejanskem obratovanju vlakov prostorsko združevanje aplikacij s šumom na podlagi gostote regresija podpornih vektorjev

Založnik

Fakulteta za strojništvo, Inštitut za proizvodno strojništvo

Izvor

Univerza v Mariboru, Fakulteta za strojništvo
(Obvezni izvod spletne publikacije)

Pravice

URN

URN:NBN:SI:doc-WAO2J26W

COBISSID

270066947

DOI

10.14743/apem2021.3.400

Objavljeno

30.09.2026

Metapodatki

Citiranje

APA:

Zhang, Y. D., Liao, L., Yu, Q., Ma, W. G., Li, K. H. (2021). Using the gradient boosting decision tree (GBDT) algorithm for a train delay prediction model considering the delay propagation feature. Advances in production engineering and management, letnik 16, številka 3, str. 285-296. URN:NBN:SI:doc-WAO2J26W from http://www.dlib.si

MLA:

Zhang, Y. D., Liao, L., Yu, Q., Ma, W. G., Li, K. H.. "Using the gradient boosting decision tree (GBDT) algorithm for a train delay prediction model considering the delay propagation feature." Advances in production engineering and management letnik 16. številka 3 (2021) str. 285-296.
<http://www.dlib.si/?URN=URN:NBN:SI:doc-WAO2J26W>

Advances in production engineering & management
2006-
(Zbirni zapis)