Uporaba generativne umetne inteligence v izobraževanju

slovenski

2024

1 spletni vir (1 datoteka PDF (295 str.))

Narodna in univerzitetna knjižnica
(Obvezni izvod spletne publikacije)

Znanstvena monografija predstavlja pomemben prispevek na področju vključevanja generativne umetne inteligence v izobraževanje. Namenjena je učiteljem na vseh ravneh izobraževanja, snovalcem učnih gradiv ter učečim se od osnovne šole do univerze. Prinaša teoretična izhodišča, na katerih temeljijo inovativni praktični pristopi uporabe generativne umetne inteligence. V uvodnih poglavjih je predstavljen zgodovinski razvoj generativne umetne inteligence in pojasnila ključne koncepte, kot so strojno in globoko učenje ter nevronske mreže. Poseben poudarek je namenjen velikim jezikovnim modelom, kot je ChatGPT, ter predstavitvi njihove možnosti in omejitve. Podana je analiza uporabe generativne umetne inteligence v okviru različnih teorij učenja, kot so behaviorizem, kognitivizem in konstruktivizem. Predstavljene so možnosti uporabe te tehnologije na različnih izobraževalnih ravneh. Pomemben del je posvečen oblikovanju pozivov (angl. prompt engineering), kar omogoča učinkovito interakcijo z modeli umetne inteligence. Ponujene so strategije za pripravo kakovostnih pozivov in spletna mesta z že izdelanimi primeri za specifična pedagoška področja. Obravnavani so tudi etični vidiki uporabe umetne inteligence, kot so pristranskost modelov, vprašanja zasebnosti in tveganja zlorab v pedagoškem procesu. Opozorjeno je na nevarnosti nepoštene uporabe te tehnologije ter pomen poznavanja metod za prepoznavanje z umetno inteligenco generiranih vsebin. Predstavljena so orodja, ki pomagajo učiteljem pri tem ter njihove ključne značilnosti in omejitve. V zaključku so ključne ugotovitve in smernice za učinkovito vključevanje generativne umetne inteligence v izobraževanje. Z interdisciplinarnim pristopom je predstavlljen pomemben prispevek k razvoju novih pedagoških pristopov ter spodbuja nadaljnje raziskave na tem hitro razvijajočem se področju.

24.10.2024