Običajni pristop k načrtovanju postopkov, ki večinoma temelji na izkušnjah tehnologov, zahteva veliko zbranega znanja, je neprilagodljiv in časovno zamuden. Uporaba metod umetne inteligence lahko pomaga in močno izboljša tak pristop. V prispevku opisujemo rezultate, ki smo jih dobili z raziskavo uporabe nevronskih mrež pri vrednotenju proizvodnih parametrov in posredno tudi tehnološkega časa poliranja cevne zveze. Analizirali smo različne sestave povratnih nevronski mrež ter izbrali optimalno z najmanjšo napako koren srednjih kvadratov (RMS - Root Mean Square). Dobljeni model smo vključili v sistem ERP (Enterprise Resource Planning system) proivodnega podjetja. Z bolj natančnim vrednotenjem tehnološkega časa, dobljenega z modelom sistema ERP smo zaključili predhodno določena proizvodna opravila in oblikovali osnovo za načrtovanje proizvodnje ter časov nadzora dobave. Delo tehnologov je tako enostavnejše, prav tako pa je krajši tehnološki čas priprave proizvodnje.

Pravice

URN

URN:NBN:SI:doc-KY1QEJ5E

COBISSID

10524699

Objavljeno

14.07.2011

Metapodatki

Citiranje

APA:

Šimunović, Goran, Šarić, Tomislav, Lujić, Roberto (2008). Application of neural networks in evaluation of technological time. Strojniški vestnik, letnik 54, številka 3, str. 179-188. URN:NBN:SI:doc-KY1QEJ5E from http://www.dlib.si

MLA:

Šimunović, Goran, Šarić, Tomislav, Lujić, Roberto. "Application of neural networks in evaluation of technological time." Strojniški vestnik letnik 54. številka 3 (2008) str. 179-188.
<http://www.dlib.si/?URN=URN:NBN:SI:doc-KY1QEJ5E>

Strojniški vestnik
1955-
(Zbirni zapis)