Vpliv rekonstrukcijskih algoritmov pri slikanju s pozitronsko emisijsko tomografijo na izraženost značilnega presnovnega možganskega vzorca pri Parkinsonovi bolezni
The effect of image reconstruction algorithms in positron emission tomography on the expression of characteristic metabolic brain network for Parkinson's disease : doktorsko delo

Dostop v Repozitoriju Univerze

Gradivo je dostopno v prostorih NUK na namenskih računalnikih

Izvoz v EndNote (RIS format)

Avtor(ji)

Tomše, Petra (avtor)
Trošt, Maja (mentor)
Dhawan, Vijay (komentor)

Jezik

angleški
slovenski

Skupina

doktorska dela

Leto

2019

Vsebina

biološki označevalci Disertacije Parkinsonova bolezen Pozitronska emisijska tomografija presnovni možganski vzorec rekonstrukcijski algoritmi

Založnik

P. Tomše

Izvor

Univerza v Ljubljani, Medicinska fakulteta

Pravice

URN

URN:NBN:SI:DOC-YNKQU1W0

Objavljeno

26.09.2023

COBISSID

299087104

Metapodatki

Citiranje

APA:

Tomše, Petra, Trošt, Maja, Dhawan, Vijay (2019). Vpliv rekonstrukcijskih algoritmov pri slikanju s pozitronsko emisijsko tomografijo na izraženost značilnega presnovnega možganskega vzorca pri Parkinsonovi bolezni. URN:NBN:SI:DOC-YNKQU1W0 from http://www.dlib.si

MLA:

Tomše, Petra, Trošt, Maja, Dhawan, Vijay. Vpliv rekonstrukcijskih algoritmov pri slikanju s pozitronsko emisijsko tomografijo na izraženost značilnega presnovnega možganskega vzorca pri Parkinsonovi bolezni. P. Tomše, 2019.
<http://www.dlib.si/?URN=URN:NBN:SI:DOC-YNKQU1W0>