Dve plati uporabe inteligentnih sistemov v medicini

slovenski

2003

letnik 11, številka 3

gradnja klasifikacijskih modelov   inteligentni sistemi   medicina   vhodni atributi   zanesljivost inteligentnih sistemov

Slovensko društvo Informatika

Inteligentni sistemi se vse pogosteje uporabljajo na različnih področjih človekovega delovanja (npr. ekonomija, medicina, gospodarstvo ipd.), kjer se pogosto izkažejo kot zelo uporabna orodja. Uporabljamo jih za klasifikacijo, diagnosticiranje, predikcijo, iskanje povezav med različnimi dejavniki, odkrivanje novega znanja ipd. Na učinkovitost uporabe inteligentnih sistemov vpliva množica različnih dejavnikov (npr.: kvaliteta baze podatkov, relacije med vhodnimi in izhodnimi atributi, izbira metodologije inteligentnega sistema, vrsta in oblika podatkov ipd.), na katere imamo lahko v celotnem procesu inteligentne analize večji oz. manjši vpliv. V pričujočem prispevku smo se osredotočili na zanesljivost inteligentnih sistemov na realnih primerih s področja odločanja in diagnosticiranja, ki pokažeta prednosti in slabosti takšne analize. V procesu iskanja najkvalitetnejše rešitve smo preizkusili mnogo različnih pristopov gradnje klasifikacijskega modela (klasični, hibridni in multimetodni). Kljub vloženemu trudu se je iskanje kvalitetnega klasifikacijskega modela za neinvazivno določanje ravni holesterola v krvi izkazalo za neuspešno, saj zbrani parametri pri zbiranju podatkov (vhodni atributi) očitno niso dajali zadostne informacije o ravni holesterola v krvi. Nasprotno pa se je uporaba inteligentnih sistemov za pomoč pri diagnosticiranju prolapsa mitralne valvule (PMV) izkazala kot zelo učinkovita in zanesljiva.

27.10.2023