Non-destructive testing of CIPP defects using a machine learning approach
Neporušno testiranje CIPP napak z uporabo pristopa strojnega učenja

1. PDF datoteka (2998 kB)

1. TXT datoteka (22 kB)

Izvoz v EndNote (RIS format)

Avtor(ji)

Dvořák, Richard (avtor)
Pazdera, Luboš (avtor)
Topolář, Libor (avtor)
Jakubka, Luboš (avtor)
Puchýř, Jan (avtor)

Jezik

angleški

Vir

Materiali in tehnologije

Leto

2024

Številčenje

letnik 58, številka 5

Vsebina

akustični parametri klasifikacija napake na cevovodih neporušno testiranje obdelava oziroma popravilo cevovodov na licu mesta retrofiting strojno učenje vpliv metode "mehanski udarec in odboj zvoka"

Založnik

Inštitut za kovinske materiale in tehnologije

Izvor

Inštitut za kovinske materiale in tehnologije
(Obvezni izvod spletne publikacije)

Pravice

URN

URN:NBN:SI:DOC-O9K6EDJU

COBISSID

218538499

DOI

10.17222/mit.2023.1000

Objavljeno

11.02.2025

Metapodatki

Citiranje

APA:

Dvořák, Richard, Pazdera, Luboš, Topolář, Libor, Jakubka, Luboš, Puchýř, Jan (2024). Non-destructive testing of CIPP defects using a machine learning approach. Materiali in tehnologije, letnik 58, številka 5, str. 561–565. URN:NBN:SI:DOC-O9K6EDJU from http://www.dlib.si

MLA:

Dvořák, Richard, Pazdera, Luboš, Topolář, Libor, Jakubka, Luboš, Puchýř, Jan. "Non-destructive testing of CIPP defects using a machine learning approach." Materiali in tehnologije letnik 58. številka 5 (2024) str. 561–565.
<http://www.dlib.si/?URN=URN:NBN:SI:DOC-O9K6EDJU>

Materiali in tehnologije
2000-
(Zbirni zapis)

Non-destructive testing of CIPP defects using a machine learning approachNeporušno testiranje CIPP napak z uporabo pristopa strojnega učenja

Non-destructive testing of CIPP defects using a machine learning approach
Neporušno testiranje CIPP napak z uporabo pristopa strojnega učenja