Odkrivanje potencialnega novega znanja predstavimo kot problem napovedovanja povezav med vozlišči, ki v omrežju niso neposredno povezana: večja kot je podobnost med vozliščema, večje je verjetje, da bo med vozliščema nastopila povezava. Za ilustracijo metode smo zgradili veliko realno omrežje, v katerem so vozlišča predstavljala deskriptorje iz geslovnika MeSH, povezave med vozlišči pa sopojavitev parov deskriptorjev MeSH v zbirki MEDLINE. Za računanje podobnosti med vozlišči smo uporabili število skupnih sosedov, Jaccardov in Adamic/Adarjev koeficient ter koeficient prednostnega povezovanja. Eksperimentalni rezultati kažejo dobro kakovost napovedi.

Pravice

URN

URN:NBN:SI:doc-YFJ8CCXY

COBISSID

2048383507

Objavljeno

26.05.2020

Metapodatki

Citiranje

APA:

Kastrin, Andrej, Hristovski, Dimitar (2015). Napovedovanje povezav v omrežju deskriptorjev MeSH. Informatica Medica Slovenica, letnik 20, številka 1/2, str. 2-6. URN:NBN:SI:doc-YFJ8CCXY from http://www.dlib.si

MLA:

Kastrin, Andrej, Hristovski, Dimitar. "Napovedovanje povezav v omrežju deskriptorjev MeSH." Informatica Medica Slovenica letnik 20. številka 1/2 (2015) str. 2-6.
<http://www.dlib.si/?URN=URN:NBN:SI:doc-YFJ8CCXY>

Informatica medica slovenica
1994-
(Zbirni zapis)

Napovedovanje povezav v omrežju deskriptorjev MeSH : primer uporabe za odkrivanje zakonitosti iz literatureLink prediction in the MeSH descriptors network : application to literature-based discovery

Napovedovanje povezav v omrežju deskriptorjev MeSH : primer uporabe za odkrivanje zakonitosti iz literature
Link prediction in the MeSH descriptors network : application to literature-based discovery